以色列如何利用 AI 技術對抗哈馬斯武裝分子

據報導,以色列近期面臨哈馬斯的攻擊,該國利用先進的 AI 技術,成功減少了人員傷亡和物資損失。哈馬斯從加薩地帶發射了至少 3,000 枚火箭彈攻擊以色列,但以色列的「鐵穹」防禦系統成功攔截了近 90% 的火箭彈。鐵穹系統利用雷達技術和預測分析,能在 70 公里外偵測到來襲的火箭彈,並計算其軌跡和落點,進而發射反擊導彈。

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以色列如何利用 AI 技術對抗哈馬斯武裝分子

據報導,以色列近期面臨哈馬斯的攻擊,該國利用先進的 AI 技術,成功減少了人員傷亡和物資損失。哈馬斯從加薩地帶發射了至少 3,000 枚火箭彈攻擊以色列,但以色列的「鐵穹」防禦系統成功攔截了近 90% 的火箭彈。鐵穹系統利用雷達技術和預測分析,能在 70 公里外偵測到來襲的火箭彈,並計算其軌跡和落點,進而發射反擊導彈。

CNN

以色列國防軍(IDF)也利用 AI 技術進行戰時物流組織、決策時間縮短和目標選擇。他們使用一套 AI 推薦系統,能處理大量數據並選擇空襲目標。另一個名為「Fire Factory」的 AI 軟件則用於計算彈藥裝載、指派目標給戰鬥機和軍用無人機,並準備行動日程。

以色列的 AI 系統經過數千小時的訓練,能識別人和物體,解讀大量的無人機畫面、衛星圖像、電子信號和線上通訊。這種技術在 2021 年曾用於識別火箭發射台和部署無人機群。以色列軍方還利用 AI 分析衛星圖像,曾經成功襲擊了敘利亞和黎巴嫩的武器運輸,阻止了這些武器被送到由伊朗支持的武裝分子手中。

美國是以色列的重要支持者,從 2011 年開始資助鐵穹系統的開發。兩國已簽署合同,美國將在 2019 到 2028 年間提供 380 億美元的援助。以色列希望成為 AI 「超級大國」,推動其自主戰爭和戰鬥決策能力的發展。

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上週是我目前 Computex 生涯裡最狼狽的一次。 GTC Taipei 的前一天我生病了,結束後帶著 39 度的高燒從台北開車回林口,那應該是我這輩子開過最危險的一段車,當時真的應該直接叫 Uber 去看醫生的。也因為這樣,我的 Computex 行程全都壓在下半場。但難得來了,我決定挑戰一個自己平常根本不會碰的主題:能源、電力、資料中心。 先打個預防針:我不是電力工程師,也不是金融分析師。我只是一個每天在用 AI、偶爾分享怎麼用 AI 的人。所以這篇文章不會有很深的技術分析,但我可以告訴你我「為什麼覺得這件事值得花一個下午去聽」。 我印象很深刻的是,前年年底 Satya Nadella 接受訪談時提到,他們手裡有一堆GPU,有 RAM,有一堆準備好的硬體,但問題是資料中心根本來不及蓋好,然後也沒有電,這些硬體就單純買來放在那邊,因為沒有任何地方可以插進去。 但你知道嗎,這件事過去了一年半了,事情並沒有解決。高盛在最近的報告裡更新了他們的預測:

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