Seedream 5.0 API 教學：用 BytePlus ModelArk 建立 AI 生圖、修圖與批次圖片功能

Seedream 5.0 API 支援文字生圖、圖片修改、多圖融合與批次生成；本文整理版本選擇、費用、Python 串接與產品限制。

Made by Google 2026 懶人包：Pixel 11、Pixel Watch 5、Pixel Tag 新品與台灣售價一次看

Made by Google 2026 帶來 Pixel 11 系列、Pixel Watch 5 與首款 Pixel Tag。本文整理 Gemini Intelligence、硬體升級、限制與台灣售價。

Claude in Chrome 是什麼？新版功能、Cowork 整合與安全風險完整解析

Claude in Chrome 能直接讀取與操作網頁，並串接 Cowork、Claude Code；本文整理新版功能、安裝方式、權限模式與安全風險。

Grok 4.6 正式推出：長任務、AI Coding 與視覺開發升級，API 價格一次看

Grok 4.6 聚焦長時間 Agent、AI Coding 與視覺互動專案。本文整理官方評測、訓練方式、API 價格、適合族群與目前限制。

xAI 推出 Grok Bot，0 門檻的 AI Agent 又多一個選擇？

上週在讀者調查後台，我看到一則留言，寫著：「AI變化太快了，不知道未來產業會怎麼發展，所以搞不太清楚學AI的終極目標。」 我認為學 AI 跟你當年學Adobe、學剪輯、學任何一套工具其實沒有兩樣，本來就沒有「學到底」這回事。工具永遠是圍著你的工作和生活需求在轉，而不是讓你追著工具的版本更新跑。 真正決定你會不會持續學下去的關鍵，跟AI進化到哪一步其實沒什麼關係，關鍵在於你對現在的工作或生活有多不滿意，你有多渴望把事情做得更好更快，或是你的痛點有多痛。饑渴程度夠高，你才有動力一直把 AI 往自己的需求裡塞，也才學得下去。 這也是我們每次出去分享時最常講的一句話：學AI的第一步，根本不是去研究模型多強，而是先把自己的工作攤開，找出哪些環節可以讓AI接手。 感謝各位陪伴我們的讀者留下自己的答案，調查還在繼續！如果你也想留下自己用AI的紀錄，或想搶先看到完整報告出爐，歡迎花 6-8 分鐘填一下： 👉 填寫「2026 AI 郵報讀者調查」 填完可以優先拿到完整報告，希望我們可以在AI學習這條路上一起成長。 接下來，就讓我們一起快速掌握本週五件最值得關注的 AI 大事！ 本周焦

Grok Bot 是什麼？不只會聊天，還能接手瀏覽器與日常工作的 AI 隊友

Grok Bot 不只提供文字答案，還能使用雲端電腦、操作已登入的工具、保留專案記憶並依排程執行工作。一次看懂功能、案例與風險。

不用 Gemini！實測用 ChatGPT 把 2D 平面圖變成 3D 裝潢圖，Prompt 與限制一次看

不用 Gemini，也能用 ChatGPT 把 2D 平面圖變成 3D 裝潢概念圖。本文提供可直接複製的 Prompt，並用實測指出 AI 可能偷改格局的位置。

Grok Bot 正式登場：xAI 推出能登入 App、24 小時執行任務的 AI 隊友

xAI 推出 Grok Bot beta，主打雲端電腦、跨 App 操作、多 Bot 協作與工作流程學習；本文整理價格、平台與共用登入狀態風險。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是什麼？NeMo Switchyard 讓 AI Agent 自動選模型

NVIDIA 不只推出一個更快的小模型，而是把 AI Agent 拆成大型模型規劃、專門模型執行、路由器分工的系統。這能降低成本，但不代表品質與導入風險會自動消失。

Claude 開始替 AI 內容加水印？不是每段文字都已上線，Anthropic 內容標記方案一次看

Anthropic 正在替 Claude 文字與檔案加入機器可讀標記，但現有模型尚未全面支援，水印也不能單獨判定 AI 代寫。

Dyna-2 是什麼？看 100 萬小時人類影片學操作，機器人訓練可能換一條路

Dyna-2 用超過 100 萬小時人類操作影片預訓練機器人模型。真正突破不是單一展示，而是人類影片可能成為機器人可規模化的資料來源。

Google agents-cli 讓 AI Agent 自我改進：7 條評估規則與實作流程

Google 用 agents-cli 串起執行、評分、修正與重跑流程。真正的關鍵不是讓 AI 自己變強，而是由團隊定義不能被優化流程修改的品質標準。