加州大學人機介面(BCI)研究,幫助癱瘓女性能夠通過數位化身“說話”

加州大學與Speech Graphics攜手合作,在人機介面(BCI)通訊領域取得了一項重大突破。這項研究使癱瘓女性能夠透過大腦控制的數位化身自由地表達語言。該研究由加州大學舊金山分校和加州大學柏克萊分校的研究人員,以及Speech Graphics共同進行

加州大學人機介面(BCI)研究,幫助癱瘓女性能夠通過數位化身“說話”

加州大學與Speech Graphics攜手合作,在人機介面(BCI)通訊領域取得了一項重大突破。這項研究使癱瘓女性能夠透過大腦控制的數位化身自由地表達語言。該研究由加州大學舊金山分校和加州大學柏克萊分校的研究人員,以及Speech Graphics共同進行,他們成功地將一個擁有電極陣列的裝置植入患者的大腦,以監測和捕捉言語相關的訊號。透過機器學習人工智慧的訓練,該系統能夠識別患者的電信號模式,並將其轉換為文字和合成語音,以表達她的意念。

除了文字和合成語音,研究人員還利用Speech Graphics的面部動畫技術,創造出了患者的數位化身。這項技術能夠根據音頻輸入的分析,模擬面部肌肉和骨骼運動,並將其即時應用於數位化身,使患者能夠透過其化身表達情感和進行非語言交流。

這項研究的成果不僅讓人印象深刻,同時也彰顯了人工智慧在面部交流方面的潛力。BCI技術的進步將有助於恢復失去語言能力的人們的表達和控制能力,並有望改善其生活品質。

自20世紀70年代初以來,BCI技術逐漸取得了長足進展,而處理和計算系統的進步更推動了該領域的成長。在這項研究之前,由埃隆·馬斯克(Elon Musk)創辦的Neuralink,以及位於布魯克林的公司Synchron,也在類似的研究領域進行了探索。這些開創性的研究公司正爭奪著獲得FDA監管設備審批的機會,這有望推動BCI技術更快速地進入實際應用領域。

這項研究成果為癱瘓患者帶來了一種新的通訊方式,將大腦信號轉化為具體的語言和面部表情,為失去語言能力的人們帶來了希望和改善的機會。隨著人工智慧和BCI技術的不斷演進,未來可能還將出現更多類似的創新和突破。

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