德州奧斯丁大學開發AI地震預測工具，準確率達到70%

科學家們在中國進行的一項七個月的試驗中，由德州奧斯丁大學（The University of Texas, UT）科學家開發的一個 AI 的工具在預測地震方面達到了 70% 的準確率。該 AI 工具成功預測了 14 次地震，這些地震的發生地點在預測位置的 320 公里範圍內，且強度與預測相符，但該工具也錯過了一次地震並發出了八次錯誤警告。

這個 AI 工具是通過檢測與先前地震配對的實時地震數據中的統計突增來訓練的，科學家們表示，這種方法遵循了一種相對簡單的機器學習方法，AI 工具被賦予了一套基於地震物理學知識的統計特徵，然後被告知在一個五年的地震記錄數據庫上進行自我訓練。

目前尚不清楚這種方法是否適用於其他地點，但研究人員有信心，在具有健全地震追踪網絡的地方，如加利福尼亞、意大利、日本、希臘、土耳其和德克薩斯，AI 可能會提高其成功率，並將其預測範圍縮小到幾十英里之內。

這項研究的發現是 AI 驅動地震預測研究的一個里程碑，UT 的經濟地質局的 Sergey Fomel 教授表示：“預測地震是終極目標，我們還沒有辦法為世界各地做出預測，但我們所取得的成就告訴我們，我們認為是不可能的問題原則上是可以解決的。”

這項 AI 工具在中國舉行的一項國際比賽中取得了第一名，超過 600 個其他設計。UT 的團隊由局部地震學家和 AI 的主要開發者 Yangkang Chen 領導，他表示：“我們未來的目標是結合物理和數據驅動的方法，給我們提供一個像 ChatGPT 這樣的通用工具，我們可以將其應用到世界各地。”