生成式人工智慧不僅威脅白領階級,藍領工人也面臨類似的風險

根據報導,生成式人工智慧(AI)不僅對白領工作構成威脅,藍領工人也面臨類似的風險。Intellibus 的創辦人 Ed Watal 指出,人工智慧正加速第四次工業革命的進程,尤其在製造業中,通過自動化、預測性維護和品質控制改變了營運方式。

生成式人工智慧不僅威脅白領階級,藍領工人也面臨類似的風險

根據報導,生成式人工智慧(AI)不僅對白領工作構成威脅,藍領工人也面臨類似的風險。Intellibus 的創辦人 Ed Watal 指出,人工智慧正加速第四次工業革命的進程,尤其在製造業中,通過自動化、預測性維護和品質控制改變了營運方式。

在過去的幾年裡,智慧運輸機器人和自動導引車已經開始取代人類在倉庫和工廠中的一些任務。生成式人工智慧的出現意味著這些技術能夠處理更多由人類操作的複雜任務。生成式人工智慧模型可以作為生產線或工廠的「數位孿生」,用於生產流程或運行模擬,無需關閉生產線或運營昂貴的試點工廠。

隨著生成式人工智慧在電腦視覺方面的應用變得更加多元,更多的藍領工作將面臨被取代的風險,這些能力將減少對經驗豐富員工的需求。人工智慧驅動的品質工具能夠提供持續監控,對潛在問題發出警報,並進行修改以優化產量,進一步減少了對品質保證工作的需求。

高盛的一項分析預測,生成式人工智慧的進步可能會使全球多達 3 億個工作崗位面臨風險,製造業已成為人工智慧的早期採用者,隨著更多藍領工人的工會意識到人工智慧的影響,這項技術將成為合約談判的一個棘手問題。

在娛樂領域,好萊塢的編劇和演員已經對人工智慧的使用提出了抗議,這反映出人工智慧對各行各業工作的影響正變得越來越廣泛和深刻。

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AI 影片夯的真正原因 當今幾乎所有人都在談影片生成 AI。從 Instagram 上的個人創作者、行銷短片,到品牌端導入 Runway、Pika、Kling 等工具,生成影片似乎正走向「一鍵完成」的自動化時代。但若僅將它視為行銷工具或短影音解法,可能低估了 AI 影片生成背後真正的價值。 過去十年,內容產業最大的矛盾之一在於:觀眾對「視覺品質」的期待不斷提升,而影片製作的邊際成本卻無法下降。 一部中型預算的美劇,每集平均成本已突破 500–1,000 萬美元;《The Mandalorian》使用虛擬製片技術後,單季預算仍高達 1 億美元。而在遊戲產業,一款 3A 級大作的開發成本普遍落在 1–2 億美元之間,如《The Last of Us

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