生成式人工智慧：職場風險與機會評估

近年來，生成式人工智慧 (Generative AI) 技術在各個領域展現出驚人的應用潛力。然而，隨著這項技術的進步，人們也開始關注它在職場中可能帶來的風險。《Artificial Intelligence News》的一篇文章就探討了這個議題，試圖評估在職場中使用生成式AI所面臨的挑戰。

AI帶給企業的風險

首先，生成式AI的濫用可能導致知識產權侵權問題。例如，它可以用來生成與他人作品極為相似的內容，從而引發版權爭議。這將需要針對生成的內容與原始作品進行細緻且全面的比對，以確保沒有侵權行為。

其次，生成式AI可能被用於製造虛假信息。在職場環境中，虛假信息的流通可能會導致嚴重的後果，影響企業形象、決策過程和員工之間的信任。因此，必須設置有效的機制來檢測和防範這類虛假信息的傳播。

此外，生成式AI可能增加監管和隱私風險。如果未適當使用，它可能導致敏感信息的洩漏，進而違反了個人隱私保護規範。職場中必須制定嚴格的安全措施，確保生成式AI的使用不會導致敏感數據外泄。

Oxylabs風險管理負責人Vaidotas Šedys指出，員工使用熱門的生成式人工智慧解決方案時可能會洩露敏感企業數據或代碼。新的軟件通常存在安全漏洞，因此風險仍然存在。

OpenAI已經承認其最新框架GPT-4仍存在不準確性，這可能導致錯誤信息的散佈。例如:開發者社區Stack Overflow已經暫停使用ChatGPT生成的內容，因為低準確率可能會誤導尋找編程答案的用戶。

挑戰與優勢

使用免費生成式人工智慧解決方案還涉及法律風險，因為AI生成的資料可能包含屬於另一家公司或個人的專有信息或商業秘密，使用這樣資料的公司可能會對第三方權利的侵犯負責。

儘管存在著這些風險，但不應該忽視生成式AI在職場中的潛在優勢。它可以提高創意和創新的能力，幫助企業解決問題並開創新的商機。因此，針對這些風險，我們應該制定明確的使用政策，建立監測和管理機制，以保護企業和員工的利益。

在適當的監管和管理下，生成式AI將為職場帶來更多創新和效率，為企業發展開創更多可能性。我們應該積極關注這些議題，呼籲企業和政府共同努力，確保AI技術的負面影響最小化，並促進其正面應用，讓台灣的科技領域持續繁榮發展。

原文連結：https://www.artificialintelligence-news.com/2023/07/17/assessing-risks-generative-ai-workplace/