Anthropic 年化營收突破 300 億美元，與 Google、Broadcom 簽下史上最大 AI 算力協議
Anthropic 宣布年化營收突破 300 億美元，並與 Google、Broadcom 簽署 3.5 GW TPU 算力協議，預計 2027 年上線。三個月內營收成長超過三倍，正式超越 OpenAI，成為全球營收最高的 AI 模型公司。
Anthropic 在 2026 年 4 月 7 日同步宣布兩件大事：年化營收已超過 300 億美元，以及與 Google 和 Broadcom 達成規模高達 3.5 GW 的 TPU 算力協議，預計 2027 年起供應。這不只是一家 AI 公司的財報消息，而是整個 AI 產業格局正在快速重組的最新訊號。
三個月內，Anthropic 的營收翻了三倍以上
Anthropic 的年化營收成長速度，幾乎讓所有人都措手不及。
根據 Anthropic 官方新聞稿與 TechCrunch 的報導，Anthropic 目前年化營收（run-rate revenue）已突破 300 億美元，而在 2025 年底這個數字還是 90 億美元。短短不到三個月，成長幅度超過三倍。
推動這波成長的核心是企業客戶。Anthropic 表示，目前每年花費超過 100 萬美元購買 Claude 服務的企業客戶，已超過 1,000 家，且這個數字在兩個月內就從 500 家倍增。換句話說，不是小公司零散採購，而是大型企業把 Claude 當作核心工作工具在大規模部署。
這個速度讓 Anthropic 正式超越 OpenAI，成為全球年化營收最高的 AI 模型公司。OpenAI 截至 2026 年 2 月底的年化營收為 250 億美元，雙方差距已拉開至約 50 億美元。
史上最大算力協議：3.5 GW 的 Google TPU
營收的爆炸性成長，帶來了另一個迫切問題：算力根本不夠用。
Anthropic 同日宣布，已與 Google 和 Broadcom 簽署新協議，取得約 3.5 GW 的下一代 Google TPU（張量處理器）算力，預計 2027 年起陸續上線。這是在現有合約（2026 年約 1 GW）之外的大幅追加，使 Anthropic 的總算力承諾超過 4.5 GW。
The Next Web 的詳細分析指出，這項協議背後有一段值得梳理的時序：2025 年 9 月，Broadcom CEO Hock Tan 在財報電話會議中透露，有一家身分未知的客戶下了 100 億美元的 TPU 訂單；2025 年 12 月，他確認該客戶正是 Anthropic，且雙方已追加另一筆 110 億美元的訂單。此次四月宣布的三方協議，是這段關係的第三次重大擴展，也是迄今規模最大的一次。
TPU 是指 Google 自行設計的專用 AI 晶片，由 Broadcom 負責製造。與市面上廣泛使用的 NVIDIA GPU 相比，TPU 在特定 AI 訓練任務上具有更高的硬體使用效率與成本效益。目前 Claude 的訓練與推論橫跨 AWS Trainium、Google TPU 和 NVIDIA GPU 三個硬體平台，是業界目前唯一同時部署在三大雲端平台的前沿模型。
為什麼算力比模型更重要？
這份算力協議背後有一個值得關注的結構性邏輯：在 AI 發展的現階段，算力是決定誰能跑在最前面的根本變數。
訓練更強的模型需要更多算力；服務更多的企業客戶需要更多推論算力；開發下一代代理 AI（agentic AI）系統，同樣需要大規模的即時運算能力。算力不夠，其他一切都是空話。
根據 The Next Web 引述的 Mizuho 分析師估計，Broadcom 光是來自 Anthropic 的 AI 相關收入，2026 年預計達 210 億美元，2027 年將翻倍至 420 億美元。這個數字反映出：鎖定一個高速成長的 AI 客戶，意義等同於鎖定一個新興的基礎設施市場。
Broadcom 在宣布這筆協議後，股價盤後上漲約 3%，直接體現了市場對這條 AI 算力供應鏈的信心。
Anthropic vs OpenAI：兩條不同的成長路徑
理解這則新聞，需要放在 OpenAI 的財務狀況一起比較，才能看到差異所在。
| 指標 | Anthropic | OpenAI |
|---|---|---|
| 年化營收 | 300 億美元（2026 年 4 月） | 250 億美元（2026 年 2 月） |
| 2025 年底年化營收 | 90 億美元 | 214 億美元 |
| 營收成長率（近三個月） | 超過 3 倍 | 約 17% |
| 2026 年預計虧損 | 未公開 | 約 140 億美元 |
| 企業客戶（年消費 >100 萬美元） | 超過 1,000 家 | 未公開 |
| 最新估值 | 3,800 億美元（Series G） | 8,520 億美元 |
| 算力策略 | TPU + Trainium + GPU 三平台 | 以 NVIDIA GPU 為主 |
兩家公司目前面對截然不同的財務現實。OpenAI 燒錢速度驚人，預計 2026 年虧損 140 億美元，且大量營收來自消費者訂閱，而非高毛利的企業 API。Anthropic 雖然估值僅為 OpenAI 的一半以下，但從企業端積累的現金流更為穩健，且在算力成本控制上也被外界普遍認為更有效率。
根據 The Next Web 的分析，Anthropic 的訓練成本佔營收比例，預計將比 OpenAI 更早達到收支平衡。這個差距，正在成為投資人評估兩家公司 IPO 潛力的重要依據之一。
這對台灣上班族、創作者意味著什麼？
Anthropic 的算力擴張，對一般使用者最直接的影響是：Claude 的服務品質與響應速度，未來將進一步提升，而不會因為用戶暴增導致系統降速或限流。
更長遠的影響在於模型能力。更多算力意味著 Anthropic 可以更頻繁地訓練更新版本的 Claude，新功能的迭代速度也將加快。目前在台灣已有大量使用者透過 Claude in Excel、Claude Cowork 等工具將 AI 整合進日常工作流程，而這些工具背後依賴的，正是 Anthropic 持續擴張的算力基礎建設。
如果你還在觀望要不要把 Claude 導入工作，現在或許是重新評估的時機——這家公司的財務基礎和技術投入，比外界想像的都更為紮實。
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資料來源
- Anthropic 官方新聞稿：Anthropic expands partnership with Google and Broadcom for multiple gigawatts of next-generation compute（2026 年 4 月 7 日）
- TechCrunch：Anthropic ups compute deal with Google and Broadcom amid skyrocketing demand（2026 年 4 月 7 日）
- The Next Web：Anthropic signs biggest compute deal yet with Google and Broadcom（2026 年 4 月 7 日）
