AWS擴展AI代理支援，實現任務自動化

AWS透過AI代理提升互動

Amazon Web Services（AWS）將提供支援AI代理，這些AI代理不僅僅是簡單的聊天機器人，更能處理複雜的任務。AWS正朝著成為生成AI工具數據庫的方向發展，並在紐約舉行的AWS峰會上推出了「Agents for Bedrock」。這項創新使企業能夠構建能夠自動完成任務的AI應用，例如為用戶預訂航班，超越僅僅提供相關信息。這些AI代理可以作為虛擬助手，不僅僅提供建議用餐選項，更可以實際預訂餐廳。

Agents for Bedrock實現AI民主化

AWS的數據和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian告訴The Verge：“我相信這將讓希望找到更簡單方法構建代理並同時自定義模型讀取數據的開發人員受益。即使現在生成AI已經非常先進，構建代理仍然需要很多時間，但現在我們正在讓開發人員可以準確地訪問他們需要的模型。”儘管有強大的生成AI模型如GPT-4或Llama 2，但在沒有額外幫助（如插件）的情況下，它們無法自動完成一些任務。通過代理，一家旅行公司可以使用生成AI來推薦旅行路線，然後構建一個代理，該代理將獲取用戶的旅行歷史和興趣，另一個代理將找到航班時間表，最後，一個代理將預訂所選的航班。

負責任AI的協議

亞馬遜與Meta、谷歌、OpenAI等其他人工智能公司簽署了一份承諾開發負責任AI的協議。

儘管在生成AI領域，亞馬遜本身並不像Meta、谷歌、OpenAI和微軟那樣是一個重要的競爭者，但通過AWS，它已經定位自己成為該領域的關鍵基礎設施提供商。StabilityAI和Anthropic推出了新版本的大型語言模型Stable Diffusion XL 1.0和聊天機器人Claude 2，這些模型現在可以在Bedrock上使用。

AI代理技術將是下一個重頭戲

Agents for Bedrock針對初創企業和企業，允許公司使用自己的數據來教授基礎模型，像是圖像生成文字模型或大型語言模型，而後構建其他應用來完成任務。開發人員可以選擇使用哪個基礎模型，提供一些指令，並選擇模型讀取的數據。其他科技公司也在研究AI代理技術；Meta的CEO Mark Zuckerberg告訴投資者，有機會將人工智能代理“以有用且有意義的方式帶給數十億人”**。**OpenAI的CEO Sam Altman在接受The Atlantic的廣泛訪問中也思考了AI代理以及如何最好地創建它們。

拓展AI在醫療保健等領域的應用

AWS還推出了一個名為AWS HealthScribe的新服務，將生成式AI引入醫療保健領域，並與Nvidia合作，通過使用Nvidia H100 Tensor Core GPU處理更大的記憶體和數據量。AWS HealthScribe可以自動生成臨床文檔，基本上是對患者投訴的摘要和診斷的醫療註釋。AWS與3M健康信息系統合作部署了這個工具。Sivasubramanian表示，使用生成AI來創建臨床文檔可以為醫療保健專業人員節省時間，讓他們能夠更多地與患者互動。

然而，將AI引入醫療保健領域會面臨挑戰，因為醫療保健是美國最受監管的領域之一。AI公司面臨有關隱私保護和安全性的問題。數據隱私是聯邦貿易委員會對OpenAI調查的主要焦點之一。AWS再次強調，HealthScribe符合HIPAA的標準，不會使用HealthScribe的結果來訓練工具。

Sivasubramanian表示：“醫療保健是人工智能可以大幅減輕人們負擔的領域之一”

AWS對未來AI領域的展望

AWS透過這些技術發展，有望成為生成AI工具數據庫的核心供應商，讓開發人員能夠自定義模型，並充分運用AI在不同領域的潛力。然而，引入AI技術也帶來了一些挑戰，需要確保AI的負責任使用，保護數據隱私和安全性。隨著AWS不斷推進技術創新，未來還將有更多令人期待的AI功能推出。

(原文出自:https://www.theverge.com/2023/7/26/23808730/aws-generative-ai-agents-healthcare-privacy)