Cristina A.C. 談大企業官僚：AI 撞上權限與流程，為什麼難以全面取代人力？
Cristina A.C. 用大企業的會議、權限與部署時程，反駁 AI 將取代所有人力的說法。本文對照麥肯錫 2026 調查，看個人效率為何難以轉成公司成果。
10 月 10 日，新創顧問 Cristina A.C. 在 X 上給相信 AI 會取代所有人力的年輕人一個建議。
她建議他們去傳統的《財星》500 大企業待個兩年，親身感受大公司的日常。
她列出的場景包括：為了一封信開會、為一個小數點錯誤爭論一個月、拿一筆小資料要五個人核准。
這則貼文到 10 月 11 日已有約 14.5 萬次瀏覽，引發不少工程師與管理者回應。
同一天，也有人提出相反看法：使用 AI 已是預設，跟不上的團隊才會被取代。
我的判斷是，大企業的流程確實會拖慢 AI 取代工作的速度，但它擋住的多半是速度，未必擋得住方向。
Cristina A.C. 的貼文說了什麼？
Cristina A.C. 的自介是外聘營運長與新創顧問，協助創辦人把 AI 做出的原型變成真正的公司。
她描述的第一個畫面，是收到一場會議邀請，主題是一封信，信在講一張工單，工單在講一份試算表，而試算表來自一句資料庫查詢。
這段話用層層相套的句子，諷刺大公司裡一件小事要繞過多少人。
接著她舉例，二十個人可以為一個差了一位小數的十位數數字爭論一個月。任何部署至少要提前兩季規劃。
最後她說，連高層都不在乎生產力或創新，只在乎薪水。這一句是她個人的觀察，沒有數據佐證，也是回應中爭議最大的部分。
她的論點可以濃縮成一件事：AI 再快，也要通過人訂下的權限、審批與時程。
貼文底下的第一則回覆則反過來解讀。回覆者說，這些人正是因為這樣才會丟掉工作，只是官僚暫時拖住了這一天。
這個觀察有沒有更大規模的證據，可以從企業調查裡找答案。
麥肯錫調查：個人變快，公司帳上卻沒跟上
麥肯錫在 8 月 25 日發布 2026 年 AI 現況調查，訪問 97 個國家、1,719 位受訪者。
其中 36% 在年營收超過 10 億美元的企業工作。樣本涵蓋各種規模的組織，不能把整體結果都當成《財星》500 大公司的現況。
結果顯示，八成受訪者說 AI 提升了自己的工作效率，約一半說 AI 幫助他們做出更好的決策。
感受也不全然正面。中階主管與一般員工有 47% 說經歷過 AI 帶來的負面影響，高階主管與資深經理只有 31%。
回到公司層級，說 AI 對公司利息與稅前獲利有貢獻的比例只有 37%，和去年差不多。
報告衡量的是 EBIT，也就是扣除利息與所得稅前的獲利。這是受訪者對 AI 貢獻的估計，並非調查團隊逐家查核財報。
調查也發現，44% 受訪者說 AI 已在全公司擴大使用，高於去年的 38%。採用面變廣，獲利卻沒同步增加。
人力變化也慢於預期。去年有 32% 受訪者預期 AI 會讓公司減員，今年回報過去一年確實減員的只有 14%。這是不同年度調查的比較，不能當成每家公司預測失準的比例。
這個落差和 Cristina A.C. 的觀察方向相近，但調查沒有證明官僚是原因。她說的五人核准，是省下時間可能卡在等待裡的一種情境。
少數領先企業做對了什麼？
麥肯錫把領先者定義為認為 AI 貢獻至少 5% 利息與稅前獲利、而且影響顯著的企業，這群人約占全部受訪者 6%，比例和去年持平。
報告指出，這些企業會徹底重新設計由 AI 支撐的工作流程，而非把 AI 塞進既有流程。
它們也有高層的長期支持，以及推動落地所需的執行紀律。
換到 Cristina A.C. 的例子，就是重新檢討一筆資料為什麼需要五個人核准。只讓 AI 幫忙填申請表，等待時間不會變短。
流程縮短後，AI 省下的時間才可能轉成組織成果。另一派因此更在意，公司有沒有主動改變工作方式。
另一派看法：跟不上 AI 的團隊才會被取代
工程師 Geoffrey Huntley 在 10 月 9 日發文主張，在軟體業使用 AI 已不再是選項。
他寫道，如果團隊忙到沒時間實驗 AI，等於在替他們被取代做準備。
開發程式代理 Amp 的 Thorsten Ball 回覆表示贊同，還說很驚訝有工程師至今仍重複兩年前的說法。
自介在 Anthropic 負責 Claude Code 的 Addy Osmani 引用了 Huntley 的貼文，說用 AI 寫軟體已是預設。他建議資深工程師先轉型，再把有效做法分享給同事。
Osmani 也提醒，如果團隊只能在下班後才碰 AI，等於暗示公司不承認這是正式工作。
兩派其實在談同一件事。官僚會拖慢導入，但願意重整流程的組織，會比其他公司更早拉開差距。
常見問題
大企業官僚能保護工作不被 AI 取代嗎？
短期可能拖慢速度，但無法保證。麥肯錫調查顯示，去年預期 AI 會帶來人力減少的比例，大約是今年回報實際減少的兩倍，報告沒有細分原因。
受訪者怎麼看明年的人力變化？
麥肯錫調查中，39% 預期明年公司總人數會因 AI 減少，高於去年的 32%。另有 43% 預期不會有變化。
「沒人在乎生產力」是事實嗎？
這是 Cristina A.C. 個人的觀察，沒有提供數據。麥肯錫調查只顯示個人效率與公司獲利之間有落差。
結語
Cristina A.C. 的貼文之所以引起共鳴，是因為很多人都在大公司見過那種一層套一層的會議。流程會延後 AI 的衝擊，但對個人來說，可以先挑一項常被審批拖住的工作，和主管一起檢查哪些步驟能縮短、哪些責任必須保留。
延伸閱讀：麥肯錫2025 AI報告深度剖析：為什麼88%企業用AI，卻成不了贏家？
延伸閱讀：Google 推出 Gemini 通用企業代理：跨工具做完工作，權限與成本怎麼管？
