研究警告歐洲 AI 資料中心用水將翻倍:AI 基礎設施熱潮帶來水資源壓力
最新市場研究指出,歐洲資料中心用水量可能從 2026 年的 0.93 兆公升增至 2031 年的 1.79 兆公升,AI 工作負載、超大型資料中心與液冷技術成為主要推力。
歐洲正在加速建設 AI 基礎設施,但新的研究提醒,資料中心不只消耗大量電力,也可能成為水資源壓力的新來源。
根據 Mordor Intelligence 發布的歐洲資料中心用水市場研究,歐洲資料中心用水量預估將從 2025 年的 0.82 兆公升,成長到 2026 年的 0.93 兆公升,並在 2031 年達到 1.79 兆公升,2026 至 2031 年期間年複合成長率達 13.88%。
這代表歐洲資料中心用水需求可能在五年內接近翻倍,而背後最重要的推力,就是 AI 工作負載、超大型資料中心建設,以及高密度 GPU 伺服器帶動的液冷需求。
AI 資料中心為什麼需要更多水?
AI 模型訓練與推論需要大量 GPU、TPU 或其他 AI 加速器。這些硬體在高密度部署時會產生大量熱能,傳統空冷系統往往難以負荷,因此資料中心業者開始轉向直接液冷、冷板液冷、浸沒式冷卻與水冷塔等技術。
液冷可以提升散熱效率,讓伺服器在更高功率密度下穩定運作,但也讓水資源管理變得更重要。Mordor Intelligence 指出,AI 與高效能運算機櫃產生的熱量遠高於傳統伺服器,推動液冷與浸沒式冷卻加速普及,也讓歐洲資料中心的用水市場持續擴大。

2031 年用水量恐達 1.79 兆公升
研究估計,歐洲資料中心用水市場規模將在 2031 年達到 1.79 兆公升。以區域來看,西歐在 2025 年占歐洲市場最大份額,約 38.10%;北歐則被預測是成長最快的區域,至 2031 年年複合成長率達 19.85%。
從資料中心類型來看,零售型主機代管資料中心在 2025 年占比最高,但超大型雲端服務商成長最快。這反映 AI 工作負載正逐漸集中到大型雲端平台與巨型資料中心園區,水、電與冷卻基礎設施也因此更加集中。
歐盟已開始要求資料中心揭露能源與水足跡
歐洲監管機構已注意到資料中心的環境壓力。歐盟執委會指出,資料中心是支撐雲端、儲存、AI 與串流服務的關鍵基礎設施,但其快速成長的能源需求、冷卻水需求與碳排放都構成挑戰。
根據歐盟能源效率指令,資料中心營運商需監測並回報能源表現。歐盟也建立資料庫,用於收集與發布資料中心能源績效與水足跡相關資訊。這意味著,AI 資料中心未來不只要比算力,也要比透明度、用水效率與永續營運能力。

透明度仍是爭議焦點
雖然歐盟推動資料中心揭露,但透明度仍存在爭議。Le Monde 報導指出,科技公司與產業遊說團體曾影響歐盟資料中心永續規範,使部分場址層級資料被納入保密條款。批評者認為,若能源與用水資料無法充分公開,地方政府與居民將難以評估資料中心對環境與公共資源的實際影響。
這對歐洲尤其敏感。歐洲一方面希望建立自主 AI 與雲端基礎設施,降低對美國大型科技公司的依賴;另一方面,資料中心建設也會牽涉電網容量、地方水源、土地使用與氣候目標。
全球 AI 用水問題也正在升溫
AI 的水足跡並非只發生在歐洲。Water Research 近期刊登的研究指出,AI 的全球水足跡可能在 2027 年達到 42 億至 66 億立方公尺,且 2022 年後新建資料中心中,有三分之二位於水資源壓力地區。
這項研究也提醒,AI 用水不只來自資料中心現場冷卻,還包括發電過程的間接用水,以及半導體製造供應鏈中的用水。也就是說,即使資料中心宣稱採用更有效率的冷卻系統,整體 AI 產業鏈仍可能帶來龐大的水資源壓力。
電力需求與用水需求正在互相放大
國際能源署 IEA 也指出,資料中心目前約占全球年用電量的 1.5%,約 415 TWh,並可能在 2030 年成長至約 945 TWh。成長主因之一,是 AI 所需的加速運算。
電力與水資源並不是兩個完全分開的問題。資料中心用電增加,意味著發電端也可能增加水消耗,尤其是在依賴火力、核能或需要冷卻水的電力系統中。因此,AI 資料中心的真實水足跡,往往高於設施內部冷卻用水本身。

產業正在轉向水效率與閉環冷卻
面對監管與地方壓力,資料中心業者正在投資非飲用水、回收水、閉環冷卻、零蒸發設計與更精密的水資源監測。Mordor Intelligence 指出,替代水源在歐洲資料中心用水市場中成長最快,預計至 2031 年年複合成長率達 19.12%。
浸沒式冷卻也被視為快速成長的冷卻技術之一,因為它能支援更高機櫃功率密度,同時有機會搭配低蒸發或閉環設計。不過,這些技術是否能抵消 AI 基礎設施擴張帶來的總需求成長,仍有待觀察。
AI 產業觀察:算力競賽進入基礎設施約束時代
過去 AI 競爭主要集中在模型能力、GPU 數量與資料規模。但隨著大型模型進入商業化與大規模部署,真正的瓶頸開始轉向能源、水、土地、電網與冷卻系統。
歐洲的情況尤其具有代表性。歐盟希望發展主權 AI、AI 工廠與在地雲端基礎設施,但同時又有嚴格的氣候政策、水資源管理與環境揭露要求。這使歐洲 AI 資料中心不只是一場技術投資,也是一場公共基礎設施與永續治理考驗。
如果業者無法證明資料中心能以低水耗、低碳與高透明度方式運作,未來可能面臨更多地方反對、審批延遲與監管成本。
參考來源:Mordor Intelligence 歐洲資料中心用水市場研究、歐盟執委會資料中心能源績效說明、IEA Electricity 2026、Water Research:The Water Footprint of Artificial Intelligence、Le Monde:EU data center transparency report