【AI工具地圖】分享 4款 免費的AI工具的平替
在使用各種 AI 工具時，很多人都遇過同一個問題：很多網路上的教學，看起來很實用，但一用就要付費。 這篇文章整理了一份「免費但實用」的 AI 工具清單，全部都是實際使用過、在不付費的情況下，仍能在工作與學習中派上用場的工具。
在使用各種 AI 工具的過程中，很多人一定都遇過同一個問題，這東西感覺很實用，但要付費。
「有沒有免費、而且真的能用的 AI 工具？」
為了解決這個問題，我整理了這份清單。
裡面收錄的工具，都是我或身邊朋友實際用過，並且在不付費的情況下，依然能在日常工作或學習中派上用場的 AI 工具。
希望把這些「免費但實用」的 AI 工具，一次整理給真正有需要的人。
先說清楚：這篇在分享什麼
這篇文章整理的是一些目前可以免費使用的 AI 工具，這裡提到的平替，不是指功能一模一樣，也不是說免費工具可以全面取代付費方案，而是分享：
在某些需求明確、使用情境單純的情況下，這些免費工具是否已經能完成原本需要付費工具處理的工作內容。
大多數免費工具都存在功能限制，或不適合高頻、重度、商業使用；但如果只是個人使用、嘗試階段，或特定任務需求，其實已經足夠應付。
這篇內容單純是經驗整理，讓有需要的人在選工具時，多一個參考方向。
一、程式編輯器：Cursor 與 Trae
在 AI 工具的編程領域，有一個常被提起的是 Cursor ，這邊分享一下 Trae。
這兩款工具都帶有 AI 協作編輯的概念，但設計目的與成熟度不同，適用場景也有差異。
下面用一張簡單比較表來說明它們的主要差異：
Cursor vs. Trae
| 比較項目 | Cursor | Trae |
| 定位 | AI 驅動開發編輯器（以付費訂閱為主） | 全免費的 AI 程式編輯器 |
| 免費可用性 | ✔️ 提供有限的免費額度 | ✔️ 目前完全免費使用 |
| 付費策略 | ✗ 高階模型與功能需支付月費 | ✗ 目前暫無收費方案 |
| 上下文理解 | 🌟 優異（對專案脈絡理解完整） | ⭐ 良好（具備基礎修改能力） |
| 大型檔案處理 | 🌟 強大 | ⭐ 普通 |
| 多模型支援 | ✔️ 支援多種模型（如 Claude 3.5, GPT-4o 等） | ❌ 目前僅支援內建模型 |
| 操作門檻 | 中等（功能較深，適合進階配置） | 低（開箱即用，介面直覺） |
| 適合用途 | 專業開發者與團隊專案 | 個人專案或輕量級開發 |
主觀比較重點
1) 功能
Cursor 的核心設計比較成熟，它擅長理解跨檔案的專案上下文，因此在多人開發、跨模組修改或需要深度 refactor 時會比較有感。
Trae 則偏向輕量、簡單的輔助，它適合在單一檔案或簡單模組上快速請 AI 協助改 code、補 code 或解釋。
2) 免費 vs. 付費
Cursor 提供免費額度，但核心的高階模型、長上下文或多人協作功能大多需要付費方案。
Trae 目前是 完全免費使用，沒有訂閱或付費限制（至少在個人用法下）。
Insight：
如果你的工作是 專案級開發、跨模組協作，Cursor 的上下文理解與多模型支援是有價值的；如果只是 個人側案、隨手修改、偶爾提問，Trae 已經足夠。
二、設計輔助工具：Lovart 與 Mixboard
如果用一句很白話的方式來分：
Lovart：幫你「直接生出一張圖」
Mixboard：幫你「整理你想要的是什麼樣的圖」
兩個都跟視覺有關，但做的事情完全不一樣。
Lovart vs. Mixboard
| 比較項目 | Lovart AI | Mixboard (Google Labs) |
| 定位 | 全球首款 AI 設計代理 (Agent) | AI 驅動的 視覺構想畫布 (Moodboard) |
| 免費可用 | ✔️ 每日贈送 300 點基本額度 | ✔️ 目前為 Google Labs 免費實驗項目 |
| 付費策略 | ⚡️ 訂閱制 (Starter/Pro) 與點數加購 | ❌ 目前無收費方案，屬 Public Beta |
| 上下文理解 | 🌟 極強：能理解品牌一致性與專案流程 | ⭐ 基礎：理解畫布圖像關聯並生成文案 |
| 模型支援 | ✔️ 多模型 (GPT-4o, Kling, Runway 等) | ❌ 原生模型 (Gemini + Nano Banana Pro) |
| 核心能力 | 品牌宇宙生成、一鍵產出 40+ 視覺資產 | 靈感拼貼、一鍵變精美簡報 (Transform) |
| 適合用途 | 商業品牌設計、行銷素材、廣告影片 | 企劃發想、室內規劃、學生報告、個人 DIY |
| 操作門檻 | 中等（需管理專案與 AI Agent 溝通） | 低（直覺式拖拉、自然語言改圖） |
主觀比較重點
1) 功能
Lovart AI：適合「執行期」。你已有明確目標，需要它快速產出高品質、可直接商用的品牌視覺或影片。
Mixboard ：適合「發想期」。在無限畫布上隨意拼貼靈感、塗鴉改圖，適合在想法尚未定型時反覆測試視覺風格。
2) 免費 vs. 付費
Lovart：Lovart 雖然有免費額度，但面對高品質影片或批量品牌生成等「重型任務」時，點數消耗極快。對於預算有限的讀者，免費版僅能用於小規模測試。
Mixboard：目前為 Google Labs 實驗期，全功能免費。對預算敏感的用戶來說，是體驗頂級 AI 改圖與自動排版的最優選擇。
Insight
如果你需要高品質、風格統一的最終產出（海報、影片），請投資 Lovart；但如果你還在發想階段，或需要將靈感轉成簡報，Mixboard 作為免費平替，其 CP 值與靈活性目前難逢敵手。
三、視覺產出工具：Higgsfield 與 LMArena
這兩者雖然都與視覺生成相關，但 Higgsfield 是一個完整的生產力工作站，而 LMArena 則是一個「免費白嫖頂級模型的算力」 工具。
Higgsfield vs. LMArena
| 比較項目 | Higgsfield (影音工廠) | LMArena (模型競技場) |
| 定位 | 專業級 AI 影音生產力工具 | 開源 AI 模型對比與評測平台 |
| 免費可用 | ✔️ 有限度（每日贈點） | ✔️ 完全免費（無限次測試） |
| 付費策略 | ⚡️ 訂閱制，解鎖高畫質與長影片 | ❌ 目前無收費方案 |
| 功能重點 | 運鏡控制、角色一致性、影片換臉 | 盲測頂級模型、測試提示詞極限 |
| 使用體驗 | 像是在**「開工作室」**，追求穩定產出 | 像是在**「抽盲盒」**，探索最強算力 |
| 適合用途 | 商業影片、行銷短片、專業分鏡 | 比較模型優劣、免費體驗付費模型 |
主觀比較重點
1) 功能
Higgsfield AI：適合「執行產出期」。當你已有腳本或特定視覺需求，Higgsfield 能提供精確的控制力。
LMArena (LMSYS)：適合「盲測與探索期」 這是一個模型競技場，體驗核心在於「對比與挑選」。
2) 免費可用範圍
Higgsfield：採「訂閱與點數制」。每日登入會贈送基礎點數，但生成 4K 高畫質影片或長片段（如 10 秒以上）時消耗極快。
LMArena：目前為完全免費的公測項目。它最大的優點是「零門檻白嫖所有模型」，甚至能用到尚未正式發布的測試版模型。
Insight
LMArena 真的是究極的「免費白嫖」，想在不用付費的情況下偷用各大廠的頂級模型，LMArena 是你絕對不能錯過的終極福利站。
四、Vibe Coding：Lovable 與 Google AI Studio
這兩款工具：Lovable 是目前最火紅的「Vibe Coding（氛圍編程）」代表，讓不懂代碼的人也能做產品；AI Studio 則是開發者的實驗室，用來挖掘模型極限。
Lovable vs. Google AI Studio
| 比較項目 | Lovable | Google AI Studio |
| 定位 | AI 驅動的 全棧 App 生成器 | Gemini 模型開發與測試平台 |
| 免費可用 | ⚠️ 有限度（每日約 5 次訊息） | ✅ 非常慷慨（高限額 API 免費使用） |
| 付費策略 | ⚡️ 訂閱制，解鎖私有專案與高配額 | ❌ 基礎環境免費，僅 API 超量才收費 |
| 產出成果 | 完整的網頁（含前端、資料庫、部署） | 純 AI 能力（API 金鑰、提示詞邏輯） |
| 使用體驗 | 像在**「蓋房子」**，家具地板一次到位 | 像在**「訓練大腦」**，專注於邏輯與對話 |
| 適合用途 | 快速產出 MVP、創業原型、功能性網頁 | 開發 AI 工具、串接 API、測試長文本 |
主觀比較重點
1) 使用階段差異
Lovable：是一個全棧式 (Full-Stack) 的建站工具。可以從前端 React 代碼到架設後端資料庫、甚至一鍵部署上線。
Google AI Studio：一個模型調試環境。AI Studio 提供了最直接的操控權。它不幫你做網頁 UI，它只負責產出那段最強大的「AI 邏輯」。
2) 免費可用範圍
- Lovable：點數限制較嚴格 採「每日重置點數制」。免費版每天僅提供約 5 個訊息額度。
- Google AI Studio：身為 Google 的開發者工具，它提供了非常慷慨的免費 API 額度。你可以免費調用 Gemini 3 Pro 等頂級模型進行大量測試。
Insight
如果你想在半天內「讓產品上線」，不需要懂代碼、不需要找主機，Lovable 是目前的最佳選擇；但如果你是想「開發自己的 AI 工具」，需要一個免費且強大的環境來測試各種提示詞與模型參數，Google AI Studio 則是目前市面上最專業且最高 CP 值的開發者天堂。
最後的建議
AI 工具的更迭速度極快，今天的「平替」明天可能就變成了「標配」。工具本身沒有優劣之分，只有「適合」與「不適合」。
不需要因為沒買付費軟體而感到焦慮，因為在 2026 年，只要你懂得定義問題、學會與模型對話，光是這些免費工具，就已經足夠支撐起一個人的數位工作室。
希望這份整理，能幫你在 AI 工具的浪潮中，找到最省錢、也最省力的一條路。
Source
視覺產出工具：Higgsfield 與 LMArena
Vibe Coding：Lovable 與 Google AI Studio
