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從設計到出貨一個平台搞定！Fynd 把時尚供應鏈塞進一個 AI 工具裡

印度 AI 原生零售科技公司 Fynd 在英國正式推出 Fynd Create，這是一個整合趨勢情報、設計、採購、目錄製作與物流的統一 AI 原生平台。Fynd Create 幫助時尚品牌加速從概念到市場的流程，早前部署已證明設計生產力提升高達 60%。

印度 AI 零售科技公司 Fynd 在英國推出 Fynd Create，這是一個把趨勢情報、設計、打樣、採購、生產、目錄建立和物流整合在同一個 AI 原生平台的工具，早期在印度和國際市場的部署顯示，品牌設計效率最多提升 60%。Fynd 目前服務超過 2 萬間門市、300 個以上的企業零售商，平台連接了超過 800 個供應商、布料廠和製造合作夥伴，背後由印度最大零售集團 Reliance Retail Ventures 投資。

Fynd Create

時尚品牌的產品開發流程，傳統上是碎片化的：趨勢研究用一個工具，設計用另一個，採購對接供應商用 Email 和 Excel，生產管理用 ERP，目錄製作需要攝影棚拍攝，物流又是另一套系統。

每一個環節之間，都有數據斷層、溝通成本和等待時間。

Fynd Create 試圖把這五個環節全部整合進一個介面：

趨勢情報層：AI 持續分析社群媒體趨勢、伸展台動態、競品活動和品牌歷史數據，識別正在崛起的風格方向。這不是月報，而是即時的。

設計生成層：設計師輸入提示詞——「渡假系列」「節日融合風」「Y2K 復古街頭」——AI 生成符合品牌風格的完整系列設計稿，可以直接進入下一步或繼續迭代。

採購配對層：根據設計方向，系統從 800 個以上的供應商、布料廠和製造夥伴網絡中，自動配對最合適的生產資源，並提供即時報價和交期比較。

生產管理層：工廠配對完成後，實時的生產工作流管理讓品牌知道每個環節的進度，可以在高需求期間動態調整優先順序。

目錄與物流層：產品生產完成後，直接進入倉儲、多渠道配送和庫存管理，不需要重新在其他系統輸入數據。

整個流程在同一個平台完成，沒有數據孤島，沒有跨系統的手動轉移。Fynd 聲稱早期部署的品牌，設計生產力提升最高可達 60%。

AI 省掉了攝影棚

Fynd Create 整合了 Fynd Snap，這是公司自家的 AI 視覺內容引擎，可以把平鋪的商品照、假人模特兒拍攝或 3D 渲染圖，直接轉換成穿在真實模特兒身上的逼真型錄圖像，大幅加速型錄建立流程、降低傳統商業攝影的依賴。

對小型和中型品牌來說，這個功能的實際意義很直接：傳統的型錄拍攝需要預約場地、聘請模特兒、攝影師和後製，成本高、周期長，而且每次新品上市都要重複一次。Fynd Snap 讓這個流程可以在平台內部完成，而且從設計到型錄圖像生成可以在同一個工作流程裡接續，不需要另外協調外部資源。

為什麼先打英國市場?

Fynd 目前正積極在英國與零售商、品牌和科技夥伴進行合作洽談，英國是 Fynd 全球擴張策略的重點市場之一，後續計畫延伸到中東、非洲和東南亞。

英國是全球時尚產業的重要市場之一，同時也是快時尚品牌和獨立設計師品牌密度極高的地方。更重要的是，英國零售業在過去幾年面對的壓力——庫存效率問題、供應鏈中斷、消費需求波動——和 Fynd Create 試圖解決的問題高度吻合。

Fynd 背後有 Reliance Retail Ventures 的資本支撐，這是印度最大的零售集團，讓 Fynd 有足夠的資源打國際市場，而不只是在印度本地深耕。這個背景讓 Fynd Create 的全球化策略有別於一般新創的試水溫——它是一個有大型零售集團實戰經驗背書的工具，要把這些在印度市場驗證過的能力輸出到全球。