Google Nano Banana Pro 完整發布介紹：AI 圖像生成新紀元

本次發布標誌著 Google 在 AI 圖像生成領域的重大突破，不僅解決了前代 Nano Banana 的主要限制，更在解析度、編輯精度和專業控制方面超越競爭對手。Nano Banana Pro 目前已在全球範圍內透過 Gemini 應用程式、Google AI Studio、NotebookLM 等多個平台推出，並整合到 Google Workspace 的 Slides 和 Vids 中。

Nano Banana Pro 核心技術與架構升級

基於 Gemini 3 Pro 的突破性架構

Nano Banana Pro 最顯著的技術進步在於採用了 Gemini 3 Pro 作為核心架構，這與前代 Nano Banana（基於 Gemini 2.5 Flash Image）形成鮮明對比。Gemini 3 Pro 的推理能力使模型能夠更深入理解複雜提示、情境脈絡和多步驟編輯需求。這種架構轉變讓 Nano Banana Pro 不僅是一個圖像生成器，更像是一個能夠「思考」和「理解」創作意圖的 AI 助手。​

根據技術分析，Nano Banana Pro 採用了多階段「計劃 → 評估 → 改進」的循環機制，類似於思維鏈（chain-of-thought）推理。這種方法讓模型能夠在生成圖像前先理解提示的語義層次，然後生成初始草稿，最後通過迭代優化細節，從而大幅提升輸出品質和提示遵循準確度。​

Google 重磅推出 Gemini 3：全球最智慧 AI 模型正式登場，全面挑戰 OpenAI 領先地位

Google 於 2025 年 11 月 18 日正式推出第三代旗艦 AI 模型 Gemini 3，這是繼 Gemini 1.0 與 Gemini 2.0 之後的重大突破。Google 執行長 Sundar Pichai 在官方部落格中宣布，Gemini 3 是「迄今最智慧的模型」，能將所有 Gemini 的功能整合在一起，讓使用者實現任何創意想法。此次發表不僅標誌著 AI 技術的新里程碑,更象徵 Google 在與 OpenAI、Anthropic 等競爭對手的激烈競爭中重新奪回領先地位。

AI郵報Philo

原生 2K 與 4K 升級能力

在解析度方面，Nano Banana Pro 實現了突破性提升。前代 Nano Banana 的解析度上限為 1024×1024 像素，而 Nano Banana Pro 現在支援原生 2K 解析度生成，並提供智能 4K 升級選項。這項改進對專業用戶至關重要，因為它使生成的圖像能夠用於印刷品質輸出、大型廣告看板和高解析度商業應用。​

技術測試顯示，Nano Banana Pro 的 2K 原生輸出在微細節和邊緣清晰度方面保持穩定，而 4K 升級後僅增加 23% 的生成時間，遠低於競爭對手的 45-60% 增幅。此外，升級至 4K 後的圖像保持了線條清晰度，沒有出現明顯的模糊或馬賽克效果。​

專業級功能與創作控制

多樣寬高比與靈活輸出格式

Nano Banana Pro 解決了前代最受批評的限制之一：對寬高比的支持。原始 Nano Banana 主要生成 1:1 正方形圖像，用戶必須使用變通方法才能獲得其他尺寸。新模型現在原生支援多種寬高比，包括 1:1、16:9、9:16、2:1、3:2、3:4、4:3 和 21:9，讓創作者能夠直接為不同平台和用途生成適當格式的圖像。​

這種靈活性對社交媒體管理者、內容創作者和行銷專業人士尤其重要。他們現在可以快速生成適用於 Instagram 貼文（1:1）、YouTube 縮圖（16:9）、Instagram 限時動態（9:16）和橫幅廣告（21:9）的圖像，無需額外裁切或調整。​

進階編輯控制：從相機到光線的完整掌控

Nano Banana Pro 為專業用戶提供了前所未有的創作控制層級。新模型允許用戶精確控制：​

相機參數：調整相機角度、視角和構圖，從俯視圖到仰角拍攝​
光線控制：改變場景光線，包括從白天到夜晚的轉換、調整光源位置和強度​
景深與焦點：添加散景效果、調整景深、改變焦點位置以突出主體​
色彩分級：專業級色彩調整，包括色調、飽和度和整體色彩氛圍​

這些控制功能將 Nano Banana Pro 提升到專業攝影和設計工具的水平，用戶可以使用自然語言指令實現原本需要 Photoshop 等專業軟體才能完成的編輯。​

Google「Nano Banana」正式發布：Gemini 2.5 Flash Image Preview的技術革命

Google DeepMind團隊今日正式揭曉了近期在社群媒體上引起瘋狂討論的神秘AI工具「Nano Banana」的真實身份——它就是Google最新發布的Gemini 2.5 Flash Image Preview。這款被Google官方稱為「state-of-the-art」的圖像生成和編輯模型，已經在LMArena排行榜上榮登全球第一的位置，並即日起在Gemini應用程式中向所有用戶免費開放。

AI郵報Philo

多圖融合與角色一致性

最多 14 張圖像的無縫融合

Nano Banana Pro 大幅提升了多圖融合能力，現在可以在單一圖像中融合最多 14 張圖片或物件。相比之下，前代 Nano Banana 支援最多 10 張圖像融合。這項功能對品牌行銷活動、產品合成和創意設計特別有價值。​

技術實現上，Nano Banana Pro 能夠理解每張輸入圖像的語義內容，然後智能地將它們組合成連貫的構圖，同時保持光線一致性、透視準確性和自然的物件整合。用戶可以上傳參考圖像，指定要提取的元素（如特定物件、風格或紋理），然後讓模型將這些元素融合到最終輸出中。​

卓越的角色一致性：支援最多 5 人

在角色一致性方面，Nano Banana Pro 實現了業界領先的表現。新模型能夠在多次編輯和不同場景中維持最多 5 個人物的相貌和特徵一致性。這對於創作故事系列、品牌代言人內容和需要角色連貫性的長期專案至關重要。​

測試顯示，即使在改變背景、服裝、姿勢和光線條件的情況下，Nano Banana Pro 仍能保持人物的五官比例、髮型輪廓和整體氣質。這項能力在前代模型中已經相當優秀，但 Nano Banana Pro 將其提升到新的高度，減少了「像又不像」的尷尬情況。​

【AI 工具地圖】Nano Banana 創意玩法：40幾種新花樣的應用示範

Nano Banana 不只是模型生成，還能做動作調校、貼紙、電影分鏡。這篇文章要帶你從零開始試出三個創意玩法，讓 AI 生成不再只是「看結果」，而是能夠親手引導角色，創造出更有趣的作品。 如果你上次已經認識 Nano Banana 的基本功能，這次就可以更進一步，把它當成你的創意實驗室。

AI郵報Joanna Chang

文字渲染與網路搜尋整合

清晰準確的多語言文字生成

文字渲染一直是 AI 圖像生成的挑戰之一，但 Nano Banana Pro 在這方面取得了顯著進步。新模型能夠生成清晰、可讀且位置準確的文字，適用於海報、資訊圖表、標誌和漫畫等需要文字元素的設計。​

根據基準測試，Nano Banana Pro 的文字字元準確度達到 94%，大幅超越 DALL-E 3 的 78%、Midjourney 的 71% 和 Stable Diffusion 3 的 82%。此外，模型支援多種語言的文字生成，並能根據提示將文字融入圖像中，保持風格和構圖的協調性。​

【AI工具地圖】Nano-Banana 是什麼？Google 最新 AI 模型的 6 個顛覆性功能

想把插畫角色變成立體公仔？過去這需要專業 3D 建模與渲染，但 Google 最新的 Nano Banana AI 工具正改寫規則。只要一句自然語言指令，它就能自動完成影像編輯，甚至把 2D 角色生成逼真的 3D 公仔效果。這項技術不僅降低了創作門檻，也讓「人人都能做手辦」成為可能。雖然仍在實驗階段，但它已展現出顛覆影像編輯與設計流程的巨大潛力。

AI郵報Joanna Chang

突破性的網路搜尋功能

Nano Banana Pro 引入了競爭對手尚未具備的獨特功能：網路搜尋整合。用戶現在可以要求模型「查找食譜並生成閃卡」或「搜尋最新資訊以創建資訊圖表」。這種能力讓 Nano Banana Pro 能夠生成基於即時資訊的視覺內容，而不需要用戶手動提供所有資料。​

這項功能對教育內容創作者、行銷專業人士和新聞工作者特別有價值。他們可以快速將最新資訊轉化為視覺化內容，大幅縮短內容生產時間。

可用性與定價策略

全球免費存取與訂閱升級選項

Google 採取了激進的可用性策略，讓 Nano Banana Pro 在全球範圍內免費試用。用戶只需在 Gemini 應用程式中選擇「創建圖像」（標示為 🍌 表情符號）並切換到「Thinking」模式，即可開始使用 Nano Banana Pro。​

然而，免費用戶會遇到生成配額限制，達到上限後會自動回退到原始 Nano Banana 模型。付費訂閱用戶則享有更高的配額：​

• Google AI Plus：提高的生成配額（具體數字未公開）​
• Google AI Pro（月費約 $20/NT$650）：100 次/天的 Gemini 2.5 Pro 提問配額，AI Mode 搜尋整合（僅美國），NotebookLM 存取​
• Google AI Ultra（月費約 $250/NT$8,150）：500 次/天的提問配額，Flow AI 影片工具存取，最高優先級和商業授權​

API 定價與開發者存取

對於開發者和企業用戶，Nano Banana Pro 透過 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 提供。API 定價顯著高於前代模型，反映了其增強的能力：​

• 前代 Nano Banana：$0.039/張（1024px）​
• Nano Banana Pro：
  • 1080p 或 2K：$0.139/張
  • 4K：$0.24/張​

儘管價格較高，但相對於專業攝影或設計服務，Nano Banana Pro 仍然具有顯著的成本效益，特別是對於需要大量變體和快速迭代的專案。​

多平台整合與企業應用

Google 生態系統的深度整合

Nano Banana Pro 已整合到 Google 多個產品線中，為不同用戶群提供無縫體驗：​

Gemini App：主要存取點，全球可用，支援免費和付費用戶​
Google AI Studio：開發者可以測試、調整和部署模型，並獲取程式碼範例​​
NotebookLM：研究助理工具中的圖像生成功能，全球付費用戶可用​
AI Mode（搜尋）：美國地區的 Pro 和 Ultra 訂閱者可在搜尋結果中生成圖像​
Flow：Google 的 AI 影片製作工具，Ultra 訂閱者可使用 Nano Banana Pro 生成關鍵幀​
Google Workspace：Slides 和 Vids 用戶可直接在簡報和影片製作中生成圖像​
Google Antigravity：Google 新推出的 IDE，開發者可整合圖像生成功能​

企業級應用案例

企業用戶已經開始利用 Nano Banana Pro 的能力來優化工作流程和降低成本：​

電子商務：線上時尚零售商使用多圖融合功能創建生活風格產品照片，將每個產品的攝影成本從 $500 降至幾美元，整體節省超過 $70,000​

行銷代理商：數位行銷公司利用 Nano Banana Pro 在一週內為客戶生成 50 張符合品牌指南的社交媒體圖像，相比傳統方法節省了 80% 的時間​

房地產：豪華房地產經紀公司為建設中的物業生成照片級寫實渲染圖，每個物業節省 $15,000 的建築渲染成本，並將行銷活動提前 3 個月啟動​

社交媒體管理：內容創作者使用 Nano Banana Pro 維持日常發文需求，無需重複使用庫存照片，同時保持品牌一致性​

SynthID 浮水印與 AI 安全

不可見的數位指紋技術

Google 在 Nano Banana Pro 中內建了 SynthID 技術，這是一種不可見的數位浮水印系統，能夠標識 AI 生成的圖像。SynthID 在圖像生成的瞬間就嵌入像素層級的訊號，不會影響圖像品質或視覺外觀。​

這項技術的關鍵優勢在於其對常見圖像編輯的抵抗力。SynthID 浮水印被設計為能夠承受裁切、調整大小、JPEG 壓縮和濾鏡效果。即使圖像經過多次編輯，檢測工具仍能識別出 SynthID 浮水印，並提供信心分數。​

C2PA 內容憑證整合

除了 SynthID 不可見浮水印外，Nano Banana Pro 生成的所有圖像還包含 C2PA 元數據（Content Credentials），這是業界標準的內容驗證格式。C2PA 元數據記錄了圖像的創建和編輯歷史，用戶可以通過 Google 搜尋、Chrome 瀏覽器或專用工具查看「關於此圖像」資訊。​

這種雙層方法（不可見浮水印 + 可見元數據）為 AI 生成內容提供了透明度和可追溯性，幫助平台和用戶辨識內容來源，對抗虛假資訊。​

圖像真實性檢測功能

Google 還在 Gemini 應用程式中新增了圖像真實性檢測功能。用戶現在可以上傳任何圖像，詢問 Gemini 該圖像是否由 AI 創建或修改。如果圖像包含 SynthID 浮水印或 Google AI 工具的元數據，Gemini 會告知用戶該圖像的 AI 來源。​

免費 Nano Banana 帳戶生成的圖像會帶有可見浮水印，而 Google AI Ultra 訂閱者生成的圖像則僅包含不可見的 SynthID 浮水印。​

實際應用場景與最佳實踐

內容創作與行銷

Nano Banana Pro 在內容創作和行銷領域展現出巨大潛力。行銷專業人士可以使用該工具快速生成：​

• 社交媒體內容：為 Instagram、Facebook、Twitter 和 LinkedIn 創建品牌一致的視覺內容​
• 廣告素材：針對不同受眾群體生成變體，進行 A/B 測試而無需額外拍攝​
• 資訊圖表：結合網路搜尋功能，快速將資料轉化為視覺化內容​
• 產品視覺化：在製造前展示產品概念，測試市場反應​

案例研究顯示，一家新創公司利用 API 整合 Nano Banana Pro，建立了自訂頭像應用程式，每天處理數千張圖像。另一家公司使用該工具進行設計自動化，將時間減少了 70%。​

設計與創意工作流

設計師和創意專業人士發現 Nano Banana Pro 能夠加速迭代過程：​

• 概念探索：快速生成多種設計方向，無需手動繪製每個變體​
• 品牌識別發展：創建情緒板和風格探索，測試不同品牌美學​
• 模型與原型：在產品開發的早期階段視覺化想法​
• 風格轉移：將一張圖像的紋理、色彩或風格應用到另一張圖像的物件上​

技術公司正在使用 Nano Banana Pro 進行創意產品行銷，例如為虛構的「無相機 iPhone 17 Pro」創建概念廣告，展示 AI 生成內容如何用於概念廣告和病毒式行銷活動。​

教育與知識視覺化

教育工作者和培訓專業人士利用 Nano Banana Pro 的網路搜尋和圖像生成能力創建教學材料：​

• 閃卡生成：查找資訊並自動創建視覺化學習卡片​
• 圖表和示意圖：將複雜概念轉化為易於理解的視覺表示​
• 歷史場景重建：利用 Gemini 的真實世界知識創建歷史準確的場景​
• 多語言內容：為不同語言的學習者創建本地化視覺內容​

與競爭對手的比較

對抗 OpenAI DALL-E 和 Adobe Firefly

Nano Banana Pro 的推出將 Google 直接置於與 OpenAI 的 DALL-E 和 Adobe 的 Firefly 的競爭中。關鍵差異包括：​

解析度：Nano Banana Pro 的原生 2K 和 4K 能力與競爭對手相當或更好​

網路搜尋整合：這是 Nano Banana Pro 獨有的功能，競爭對手尚未提供​

免費存取：Google 提供慷慨的免費層級，而 OpenAI 和 Adobe 對進階功能收取高額費用​

推理能力：基於 Gemini 3 Pro，Nano Banana Pro 能夠理解複雜的多步驟提示和情境​

整合生態系統：深度整合到 Google Workspace、搜尋和其他產品中，提供無縫體驗​

根據性能基準測試，Nano Banana Pro 在照片真實感（FID 分數 12.4）、文字渲染（94% 字元準確度）和處理速度（2.3 秒）方面均優於主要競爭對手。​

效率與成本優勢

在能源效率方面，Nano Banana Pro 每次生成消耗的電力比同等品質輸出的其他模型少 15%。記憶體效率測試顯示，標準品質推論僅需 2.1GB GPU 記憶體，顯著低於 DALL-E 3 的 3.4GB 需求。​

這些效率優勢轉化為實際成本節省。企業用戶報告，相比傳統攝影和設計成本，使用 Nano Banana Pro 可節省：

• 小型企業（營收低於 $1M）：每月節省 $2,000-5,000，首年 ROI 為 10-15 倍​
• 中型企業（$1M-$50M 營收）：每月節省 $10,000-30,000，ROI 為 8-12 倍​
• 大型企業（$50M+ 營收）：每月節省 $50,000-150,000，ROI 為 5-8 倍，加上顯著的上市時間優勢​

限制與注意事項

技術限制

儘管 Nano Banana Pro 代表了重大進步，但它仍有一些已知限制：​

小臉部細節：模型在處理圖像中的小臉部時仍可能遇到困難​

拼寫準確性：雖然文字渲染大幅改善，但偶爾仍會出現拼寫錯誤，特別是背景文字或未明確定義的字詞​

進階功能的不自然結果：遮罩編輯、重大光線變化（如白天到夜晚）或融合多張圖像等進階功能有時可能產生不自然的結果、視覺瑕疵或不協調的場景​

解析度仍低於 1080p：儘管支援 2K 和 4K，但某些測試顯示生成的圖像解析度仍低於真正的 1080p​

角色一致性的可靠性：雖然模型在角色一致性方面表現出色，但並非總是完美。Google 正在努力使這一致性更加可靠​

地區可用性問題

雖然 Nano Banana Pro 在全球大多數地區可用，但存在一些地區限制：​

歐盟延遲：由於 GDPR 和其他監管要求，歐盟用戶歷史上在獲取 Google AI 新功能時面臨延遲​

中國大陸限制：由於監管複雜性和防火長城基礎設施衝突，Nano Banana Pro 可能無法通過官方渠道在中國大陸使用​

AI Mode 搜尋限制：搜尋中的 AI Mode 圖像生成功能目前僅限美國地區的 Pro 和 Ultra 訂閱者​

Flow 存取限制：AI 影片製作工具 Flow 中的 Nano Banana Pro 功能僅向 Ultra 訂閱者開放​

未來展望與產業影響

AI 圖像生成的新標準

Nano Banana Pro 的推出可能重新定義 AI 圖像生成的行業標準。其推理能力、網路搜尋整合和專業控制功能的結合，為未來的 AI 創作工具設定了新的期望。​

競爭對手可能會被迫整合類似的推理和搜尋功能，以保持競爭力。免費存取策略也可能推動整個行業朝向更開放的定價模式發展，降低專業級 AI 工具的進入門檻。​

創意產業的轉型

對創意產業而言，Nano Banana Pro 代表著工作流程的根本性轉變：​

民主化創作：小型企業和個人創作者現在可以獲得以前只有大型機構才能負擔的創作能力​

快速原型與測試：設計迭代週期從幾天或幾週縮短到幾分鐘或幾小時​

個性化內容規模化：品牌可以為不同市場、受眾和平台快速生成定制內容​

新的創意角色：「AI 提示工程師」和「AI 創作總監」等新職位正在出現，專門負責最大化 AI 工具的創作潛力​

倫理與透明度的持續重要性

隨著 AI 圖像生成變得更加強大和普及，透明度和倫理使用變得至關重要。Google 的 SynthID 和 C2PA 整合代表了業界在內容真實性方面的領先實踐。​

然而，挑戰依然存在：不可見浮水印可能在極端編輯或生成性變換後失效，而元數據可以被剝離或在檔案轉換時遺失。產業需要繼續協調實施標準，確保 AI 生成內容的可追溯性。​

結論

Nano Banana Pro 標誌著 Google 在 AI 圖像生成領域的重大飛躍，提供了前所未有的創作控制、專業品質和易用性的結合。透過整合 Gemini 3 Pro 的推理能力、原生 2K/4K 解析度、進階編輯控制和獨特的網路搜尋功能，Google 創造了一個能夠滿足從休閒創作者到專業設計師等各類用戶需求的工具。​

對於內容創作者、行銷專業人士、設計師和企業而言，Nano Banana Pro 提供了顯著的效率提升和成本節省機會。其深度整合到 Google 生態系統中，加上慷慨的免費存取層級，降低了進入門檻，讓更廣泛的用戶能夠利用先進的 AI 圖像生成能力。​

儘管存在一些技術限制和地區可用性問題，Nano Banana Pro 代表了 AI 輔助創作的新紀元。隨著技術的持續改進和更多用戶採用，Nano Banana Pro 有潛力徹底改變視覺內容的創建、編輯和分發方式，為創意產業帶來深遠影響。​

對於任何參與數位內容創作的人來說，現在是探索 Nano Banana Pro 能力的絕佳時機。無論您是想要為社交媒體生成吸睛圖像的小型企業主、需要快速原型設計的產品設計師，還是尋求創新視覺敘事方式的內容創作者，Nano Banana Pro 都提供了強大而易於存取的解決方案。​

資料來源：https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og&utm_content=&utm_term=