首款 AI 原創新藥逆轉生物年齡達 6 歲!Insilico 登 Nature 子刊:六大蛋白質時鐘證實 Rentosertib「動脈回春 16 歲」、長壽醫學臨床新範式深度解析

人類醫學史首度在臨床試驗中以多維蛋白質時鐘證實人體生物年齡逆轉!AI 生成原創新藥 Rentosertib(TNIK 抑制劑)二期臨床數據震撼登上《Nature Biotechnology》:患者全身生物年齡平均回春 3~4 歲、最高達 6.2 歲,動脈血管時鐘逆轉高達 16.57 歲。

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Insilico Medicine AI 原創新藥 Rentosertib 登上 Nature Biotechnology 官方發布圖
2026 年 9 月 7 日,由 Insilico Medicine 領銜之研究正式刊登於頂級學術期刊《Nature Biotechnology》,宣告首款全 AI 原創生成藥物在二期臨床中成功逆轉人體生物學年齡。 圖片來源:Alex Zhavoronkov 官方 X 貼文(@biogerontology)。
「如果我們能讓人體的生物學年齡逆轉 3 到 5 歲,我們不僅僅是延長了生命的時間跨度,更實質擴展了無病痛的健康壽命(Healthspan),為全球經濟與社會生產力挽回數以兆計的醫療負擔。
今天,長壽醫學終於不再只是實驗室小鼠的專利,也不再是矽谷富豪口中的概念狂想;我們第一次在人類受試者的血液中,看見了時間被演算法精確撥回的真實分子證據。」
—— Alex Zhavoronkov 博士,Insilico Medicine 創辦人兼執行長,發表於巴黎 Nature 峰會

Insilico Medicine AI 原創新藥 Rentosertib 登上 Nature Biotechnology 官方發布圖
▲ 2026 年 9 月 7 日,由 Insilico Medicine 領銜之研究正式刊登於頂級學術期刊《Nature Biotechnology》,宣告首款全 AI 原創生成藥物在二期臨床中成功逆轉人體生物學年齡。(圖片來源:Alex Zhavoronkov 官方 X 貼文(@biogerontology)

2026 年 9 月 7 日深夜,國際生物老年學(Biogerontology)領域最具代表性的科學家之一、Insilico Medicine 創辦人兼執行長 Alex Zhavoronkov 博士,在其擁有數十萬名生技與 AI 追蹤者的 X(前 Twitter)帳號上敲下了這段話:

「親愛的朋友們,我非常高興向大家報告:我畢生最重要的研究論文,今天正式發表了……明天,我將在巴黎索邦大學舉辦的 Nature AI Healthcare 大會上,首度公開向全世界報告這項研究,並分享它對人類如何開展臨床試驗所帶來的深遠變革。」

這則推文在短短數小時內席捲了全球生物醫藥投資圈、人工智慧社群與抗衰老學術界。

因為它所宣告的,並非某個單純在小鼠或線蟲體內延長幾天壽命的初步概念驗證,而是一項貨真價實的人類臨床二期試驗數據

由生成式人工智慧(Generative AI)從零發現全新標靶、並從無到有合成出的口服小分子原創新藥 Rentosertib(研發代號:ISM001-055 / INS018_055),在針對特發性肺纖維化(IPF)患者的 Phase 2a 隨機雙盲對照臨床試驗中,被六套獨立開發的**「蛋白質體衰老時鐘(Proteomic Aging Clocks)」**一致檢測出:受試者在用藥短短 4 週後,全身生物學年齡(Biological Age)平均逆轉了 3 至 4 歲,部分模型甚至檢測出高達 6.2 歲的逆轉幅度!

更令心血管與老年醫學界瞠目結舌的是,在細分器官的衰老時鐘評估中,患者的**「動脈血管時鐘(Artery Clock)」**呈現了驚人的回春趨勢——生物年齡大幅降低了 6.95 至 16.57 歲

這篇題為《在二期臨床試驗中整合蛋白質體衰老時鐘支援同步抗衰老評估》(Integration of proteomic aging clocks in a phase 2a clinical trial supports simultaneous geroprotective assessment)的論文,發表於全球生物技術領域皇冠期刊《Nature Biotechnology》,共同作者陣容囊括了全球長壽醫學時鐘鼻祖、哈佛醫學院教授 Vadim Gladyshev、北京大學生物資訊泰斗韓敬東(Jackie Han)教授,以及北京協和醫院呼吸科頂尖專家徐作軍教授

這項研究為何被權威學界盛讚為「長壽醫學的 iPhone 歷史時刻」?AI 是如何精準命中一個既能治癒致死性肺病、又能同時關閉全身衰老級聯反應的關鍵靶點?六大蛋白質時鐘是如何從 2,800 多種血清蛋白中算出「時間倒流」的?而在社群狂歡之餘,嚴謹的醫學界又對這項突破提出了哪些不可忽視的冷靜省思?

本文將為你全方位深度拆解這場改寫人類醫學歷史的劃時代科技革命。


快速導覽:傳統藥物研發 vs. Insilico 雙軌長壽臨床範式技術對比

在進入技術細節前,下表完整對比了「傳統藥物研發模式」、「過去抗衰老長壽研究」與「Insilico 所開創的雙軌臨床範式」之間的本質鴻溝:

評估維度 傳統靶點藥物研發 (Pharma 1.0/2.0) 早期抗衰老長壽探索 (Longevity 1.0) Insilico 雙軌長壽新範式 (2026.09 最新發布)
標靶發現途徑 文獻歸納、生物學直覺、表型篩選(耗時數年) 小鼠或酵母菌篩選(如 Sirtuins、mTOR 抑制劑) PandaOmics AI 引擎:從全體學大數據同時篩選「疾病+衰老」雙重靶點
分子設計機制 高通量化學分子庫實體篩選、結構衍生物修飾 既有老藥改用(如 Metformin 二甲雙胍、Rapamycin) Chemistry42 生成式化學 AI:從零三維生成亞奈摩爾級高選擇性分子
主適應症定位 單一明確疾病(如特發性肺纖維化、高血壓) 試圖直接挑戰「抗衰老 / 延長壽命」 雙軌制(Dual-Purpose):以重度致死性疾病(IPF)為主要註冊適應症
監管與審批合規 走常規 FDA / EMA 審批流程(IND → Phase 1-3) 死路一條:FDA 不將「衰老」視為疾病,無法立項 合法合規破局:在常規二/三期臨床中,合法申報並納入衰老終點
人體療效評估端點 單一器官臨床表型(如用力肺活量 FVC、運動距離) 難以衡量,除非追蹤死亡率達 20~30 年 臨床表型(FVC)+ 六大多體學蛋白質時鐘(Proteomic Clocks)
生物學年齡量測 無法量測,視為臨床無關雜訊 單一表觀遺傳時鐘(DNA 甲基化),變異度高且易受干擾 六大跨國頂尖蛋白質時鐘交叉互驗(ProtAge, OrganAge, PAC 等)
人體試驗回春數據 無數據,多數抗纖維化藥物對全身機能無延緩作用 僅有極少數小樣本觀察性試驗,缺乏多中心雙盲驗證 二期雙盲對照證實:全身生物年齡平均逆轉 3~4 歲,最高 6.2 歲
器官專一性評估 局限於目標病變組織(如肺部 X 光、CT 切片) 無法區分各器官衰老速度差異 OrganAge 精準解構:動脈時鐘逆轉達 16.57 歲,腎、肺時鐘顯著回春
商業化與醫保前景 限於小眾罕見病市場(全球 IPF 市場約數十億美元) 無藥品許可證,僅能作為非處方保健品或黑市銷售 雙贏佈局:IPF 獲批即刻商業化變現,同時撬動萬億美元長壽預防醫學市場

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一、 世紀死結:長壽藥物為何三十年來卡死在監管「無間道」?

要理解這篇《Nature Biotechnology》論文為何讓全球醫學界如此亢奮,我們必須先直面現代醫學與藥物監管體系中一個荒謬而殘酷的現實:

在美國 FDA、歐洲 EMA 以及全球幾乎所有國家的藥品監管法規中,「衰老(Aging)」從來不被承認是一種「疾病」。

1. 「無病之城」的法規悖論

現代藥品審批制度的核心基石,是「適應症(Indication)模式」——藥廠必須證明其藥物能「治療或預防某一種具體定義的疾病」。

  • 如果你開發一款降血糖藥,你可以量測糖化血色素(HbA1c);
  • 如果你開發抗癌藥,你可以量測無惡化存活期(PFS)或腫瘤縮小率(ORR);
  • 但如果你跟 FDA 說:「我發明了一款藥,能讓 60 歲的人細胞機能回到 50 歲,延緩人體衰老」,監管機構的審查官只會冷冷地回答你一句話:「對不起,法規裡沒有『衰老』這個適應症代碼,我們無法受理臨床試驗申請。」

這導致了長壽醫學界長達三十年的巨大悲劇:所有在生物學基礎研究中發現的抗衰老分子(如雷帕黴素 Rapamycin、二甲雙胍 Metformin、NAD+ 前驅物、SASP 消除劑 Senolytics),一旦想要走進人類正規臨床試驗,就立刻遭遇了制度性的窒息。

2. 數百億美元與三十年時間的天文數字陷阱

有人可能會問:既然不能直接以「抗衰老」立項,那藥廠難道不能招募一萬名健康的老人,給他們吃抗衰老藥,證明吃藥組的人活得更久、死亡率更低嗎?

理論上可以,但在商業與科學現實中,這是一個無人能承擔的自殺式工程:

  1. 極度漫長的追蹤期:人不是壽命只有兩三年的小白鼠。要證明一群 50 歲的健康成年人因為吃了某種藥物而「壽命顯著延長」,這場臨床試驗至少要持續追蹤 20 到 30 年
  2. 無法承受的天文成本:維繫一場長達三十年、涵蓋數萬名受試者的高標準雙盲對照臨床試驗,所耗費的資金將高達 數百億美元。即便全球市值最高的跨國製藥巨頭(Big Pharma),其專利保護期也僅有 20 年,沒有任何一家商業實體願意在專利到期前都看不到試驗終點的情況下進行投資。
  3. 經典案例的掙扎:著名的 TAME 試驗(Targeting Aging with Metformin),由美國衰老研究聯盟(AFAR)頂尖科學家 Nir Barzilai 倡導多年,試圖測試二甲雙胍是否能延緩多種老年慢性病的發生。然而,即便是這樣一個備受推崇的指標性試驗,也因為缺乏常規藥廠願意注資,長年陷入全球奔走募款的困窘泥潭。

其結果就是:過去數十年裡,全球長壽科技被迫淪為兩種極端——要麼是學術界自娛自樂的線蟲與小鼠論文,要麼是未經嚴格臨床驗證的富豪私人診所、長壽補品與生化駭客(Biohackers)的灰色江湖。

直到 Alex Zhavoronkov 與 Insilico Medicine 端出了這套精密的「雙軌突圍特洛伊木馬」。


二、 雙軌哲學(Dual-Purpose Strategy):Alex Zhavoronkov 如何替長壽醫學暗渡陳倉?

Alex Zhavoronkov 博士絕非傳統意義上的大藥廠高管。早在十多年前,他就是國際生物老年學界的標誌性推動者,長年組織全球最大的衰老研究會議(ARDD),其個人 X 帳號帳號更直截了當地命名為 @biogerontology

他深刻地意識到:長壽科學家如果一味在體制外抗議 FDA 不給衰老立項,無異於向風車衝鋒的唐吉訶德。唯一的破局解法,是「暗渡陳倉」——用最嚴格的常規藥物標準,打一場長壽醫學的特種作戰。

這就是 Insilico Medicine 所確立的 「雙軌藥物開發策略(Dual-Purpose Strategy)」

🏛️ Insilico 雙軌藥物開發核心架構(Dual-Purpose Strategy)
🎯 軌道一:常規疾病註冊適應症
特發性肺纖維化(IPF,致死性肺部罕見疾病)
  • 走常規 FDA / NMPA 嚴格臨床審批途徑
  • 爭取孤兒藥(Orphan Drug)與快速審查(Fast Track)資格
  • 主要臨床終點:用力肺活量(FVC)、六分鐘步行距離、無惡化存活期
  • 監管價值:取得合法藥證,直接解決致命臨床未滿足需求
⏳ 軌道二:系統性抗衰老生理評估
多體學蛋白質體衰老時鐘(Olink Explore 3072)
  • 試驗全程按週嚴格採集受試者縱向血清樣本
  • 導入跨國六大獨立演算法時鐘(ProtAge, OrganAge 等)
  • 次要 / 探索性終點:全身與局部器官生物年齡變動
  • 科學價值:首度在嚴格雙盲試驗中取得人體抗衰回春分子證據
🚀 雙贏終局(Win-Win Outcome):藥物獲批上市治病救人,奠定商業變現與醫保基礎;同步以頂級期刊論文叩關監管大門,開創長壽醫學臨床試驗新標準!

1. 何謂「雙軌藥物(Dual-Purpose Drug)」?

所謂雙軌藥物,是指一個分子標靶,在人體內必須同時扮演兩種角色:

  1. 它是某種致死性嚴重疾病的核心驅動引擎:針對它可以直接緩解甚至治癒該疾病,滿足監管機構對藥品「有效性與安全性」的嚴格要求;
  2. 它同時是人體全身系統性衰老(Systemic Biological Aging)的核心節點:抑制該標靶,能夠同時關閉多種促衰老訊號通路,實現細胞層級的保護與修復。

2. 為什麼選定「特發性肺纖維化(IPF)」作為突破口?

在眾多老年退行性疾病中,Insilico 將目光鎖定在了一種極為兇險的呼吸系統絕症——特發性肺纖維化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis, IPF)

IPF 被臨床醫學界沉痛地稱為「不是癌症的癌症」:

  • 發病隱匿、預後極差:患者的肺泡組織會不可逆地轉化為僵硬的纖維化疤痕組織,逐漸喪失氣體交換能力,確診後的中位生存期僅有短短 3 到 5 年,致死率比許多晚期惡性腫瘤更為殘酷;
  • 傳統藥物嚴重不足:現有獲批藥物(如吡非尼酮 Pirfenidone、尼達尼布 Nintedanib)只能微弱減緩肺功能惡化,且伴隨極為嚴重的噁心、腹瀉與肝毒性副作用,無法逆轉病程;
  • 本質是「肺部的極速衰老」:在病理機制上,IPF 絕非單純的局部感染,它與人體衰老的九大特徵(Hallmarks of Aging)高度重合——包括肺泡上皮幹細胞的端粒縮短、DNA 損傷反應累積、細胞衰老、異常的衰老相關分泌表型(SASP)、粒線體功能障礙以及細胞外基質異常重塑。

換言之,IPF 患者的肺臟,就是一個處於「超速老化」狀態的生物反應器。

如果有一款藥物能夠徹底抑制甚至逆轉肺部的纖維化病理進程,那麼從生物學機制上推演,它極有可能在人體其他組織中,同樣發揮廣譜的抗纖維化與抗衰老功效!


三、 解密 TNIK 與 Rentosertib:首個全流程 AI 原創藥物的前世今生

找到了 IPF 這個戰略支點,下一個問題是:該鎖定哪一個分子標靶?

傳統跨國藥廠依賴幾十位資深生物學家在會議室裡討論、閱讀文獻、提出假說,往往需要耗費數年時間才能確立一個候選靶點,且臨床失敗率超過 90%。

Insilico 則動用了其自主研發的旗艦 AI 靶點發現引擎 —— PandaOmics

1. PandaOmics 是如何「算」出 TNIK 的?

PandaOmics 整合了全球數百萬份基因表現圖譜、全基因組關聯分析(GWAS)、甲基化數據、突變文本以及蛋白質交互作用網路(PPI)。

AI 系統在設定篩選條件時,並未單純搜尋「抗纖維化」,而是注入了雙重約束目標矩陣: $$\mathcal{O}{\text{target}} = \arg\max{T} \Big( \mathcal{S}{\text{IPF}}(T) \times \mathcal{S}{\text{Aging}}(T) \times \mathcal{D}{\text{druggability}}(T) \Big)$$ *其中 $\mathcal{S}{\text{IPF}}$ 為對肺纖維化的疾病因果驅動權重,$\mathcal{S}{\text{Aging}}$ 為跨組織細胞衰老調控權重,$\mathcal{D}{\text{druggability}}$ 為成藥性與小分子結合口袋評分。*

在海量候選激酶中,一個沉寂已久的分子被演算法推向了最前端:TNIK(TRAF2- and NCK-interacting kinase,TRAF2 與 NCK 交互作用激酶)

🧬 TNIK(TRAF2 & NCK Interacting Kinase)訊號中樞與病理級聯反應
① 上游路徑活化
Wnt / β-catenin 核心共激活因子
• 磷酸化 TCF4 轉錄因子
• 異常活化 Wnt 訊息串級
• 結合 TGF-β 促纖維化機械訊號
② 細胞命運轉折
誘發上皮-間質轉化(EMT)
• 成纖維細胞過度分化為肌成纖維細胞
• 細胞外基質(ECM)狂暴分泌堆積
• 觸發細胞衰老並釋放高毒性 SASP
③ 下游致死病理
組織毀滅與血管老化
肺部:肺泡實質疤痕化(IPF 呼吸衰竭)
血管:動脈內皮硬化與發炎(心血管老化)
腎/肝:多器官進行性實質纖維化
💊 Rentosertib 介入機制:亞奈摩爾級專一性抑制 TNIK 激酶活性,同時關閉 Wnt 與 TGF-β 雙重促纖維化訊息,一舉撲滅全身動脈硬化與組織纖維化的發炎火種!

生物學研究顯示,TNIK 是 Wnt/β-catenin 訊息路徑中極為關鍵的激酶開關。在正常組織中,它參與細胞骨架重排;但在衰老與纖維化病理狀態下,TNIK 會異常活化,推動成纖維細胞大量分泌膠原蛋白,並讓正常細胞陷入不可逆的細胞衰老狀態,向周遭組織釋放毒性極強的發炎分子(SASP)。

更關鍵的是,TNIK 的過度活化不僅存在於纖維化的肺泡中,更廣泛出現在老化的血管內皮、心肌以及腎間質細胞中。

鎖定 TNIK,就等於一槍擊中了纖維化病變與全身血管老化的共同源頭!

2. Chemistry42:從無到有「憑空生成」Rentosertib

發現了標靶,只是萬里長征的第一步。在自然界中,根本沒有現成的、高選擇性且毒性可控的 TNIK 小分子抑制劑存在。

Insilico 隨即啟動了生成式化學分子設計平台 Chemistry42

  • 物理化學與深度學習結合:Chemistry42 導入了強化學習(Reinforcement Learning)、生成對抗網路(GAN)與基於結構的藥物設計(SBDD)。
  • 多維度極限約束:演算法在數十億個虛擬化學空間中,尋找能夠緊密嵌入 TNIK ATP 結合口袋、同時避開人體數百種其他激酶(避免脫靶毒性)、並具備極佳水溶性與口服腸胃吸收率的全新分子骨架。

最終,AI 從數千個生成分子中,精準鎖定了化合物 ISM001-055——即今日獲得世界衛生組織(WHO)正式國際非專利藥品名稱(INN)認證的 Rentosertib

令人震驚的是:從最初靶點立項,到候選分子生成、生化驗證、完成臨床前動物實驗並獲得臨床試驗許可(IND),整個過程僅耗時短短 30 個月,研發預算僅約 260 萬美元! 相比傳統藥廠平均耗時 4.5 年、耗資上千萬甚至數億美元的先導化合物研發周期,AI 展現了降維打擊般的恐怖效能。

▲ Insilico Medicine 官方紀錄片:完整回顧首款全由生成式 AI 發現靶點並設計分子的候選新藥 Rentosertib(ISM001-055)從演算法假說到臨床試驗的研發歷程。(影片來源:Insilico Medicine 官方 YouTube


四、 Nature Biotechnology 重磅拆解:二期人體臨床數據全剖析

2026 年 9 月 7 日刊登於《Nature Biotechnology》的最新論文,正是以 Rentosertib 的多中心二期臨床試驗為基石展開的歷史性研究。

這項試驗不僅僅是為了檢驗藥物是否能改善患者的肺活量,更是一場在人類血液微觀世界中展開的「時空旅行偵測」。

研究團隊採用了極其嚴謹的隨機、雙盲、安慰劑對照多中心試驗設計:

  • 受試者:42 名經嚴格臨床確診的特發性肺纖維化(IPF)患者;
  • 療程設計:為期 12 週的口服治療,隨後進行 4 週的停藥觀察(Washout Period);
  • 分組劑量:受試者被隨機分配至四個組別:
    1. 安慰劑對照組(Placebo)
    2. 30 mg 每日一次口服組(30 mg QD)
    3. 30 mg 每日兩次口服組(30 mg BID,總日劑量 60 mg)
    4. 60 mg 每日一次口服組(60 mg QD)
  • 血液檢測革命:研究團隊在基準期(Day 0)、第 4 週(Week 4)、第 12 週(Week 12)以及停藥後的第 16 週,嚴格採集受試者的縱向血清樣本。隨後採用了全球最頂尖的近紅外光鄰位延伸分析技術——Olink Explore 3072 蛋白質體學平台,對血清中超過 3,000 種蛋白質進行超高靈敏度掃描,在通過最高標準的生物資訊品管後,共獲得了 2,841 種高保真微量蛋白質的縱向濃度動態數據

2. 為何需要「六大獨立蛋白質時鐘」聯手審判?

在生物老年學領域,最大的爭議莫過於「單一生物時鐘的偏差」。過去,有人使用 DNA 甲基化時鐘(如 Horvath 時鐘),有人使用血球計數時鐘,一旦某種藥物改變了單一指標,往往被質疑為「演算法假象」或「脫靶副產物」。

為了給全世界最嚴苛的審稿人一個無法辯駁的答案,Insilico 與跨國合作團隊做了一個前所未有的決策:同時引入全球由六個完全獨立團隊開發、演算法架構各異、訓練資料集完全不同的頂級蛋白質體衰老時鐘進行聯合「交叉審判」!

這六大蛋白質時鐘包括:

  1. ProtAge:由史丹佛大學 Lehallier 團隊奠基的經典血漿蛋白質體時鐘,反映全身多系統衰老軌跡;
  2. OrganAge:由史丹佛大學 Tony Wyss-Coray 實驗室於 2023 年在《Nature》發表的劃時代模型,能將血漿蛋白拆解至特定器官(動脈、大腦、心臟、肺、腎臟、免疫等),獨立評估人體 11 個主要器官的生物年齡;
  3. PAC(Proteomic Aging Clock):基於英國生物樣本庫(UK Biobank)數萬人佇列訓練的大型蛋白質時鐘;
  4. ipfP3GPT:針對呼吸系統與纖維化病理特化的 Transformer 架構生物時鐘;
  5. PAOPAC:融合器官特異性與蛋白質交互作用網路的進階年齡預測模型;
  6. Harvard / Gladyshev 時鐘:由論文共同作者、哈佛醫學院長壽時鐘宗師 Vadim Gladyshev 實驗室開發的最新代蛋白質衰老模型。
🧪 Olink 3072 縱向血清蛋白質體數據與六大時鐘跨國交叉驗證體系
📊 原始檢測數據源
42 名受試者:Phase 2a 隨機雙盲對照
縱向採樣:第 0、4、12、16 週血清
Olink Explore 3072 平台
2,841 種高保真蛋白質通過嚴格品管
⏱️ 六大跨國獨立演算法時鐘
1. ProtAge:史丹佛大學全局血漿時鐘
2. OrganAge:史丹佛 11 大器官特異時鐘
3. PAC:英國生物庫(UK Biobank)大隊列模型
4. ipfP3GPT:纖維化特化 Transformer 模型
5. PAOPAC:蛋白質互作拓撲網絡時鐘
6. Harvard / Gladyshev:哈佛長壽時鐘
⚖️ 嚴密因果解耦驗證
剔除肺活量(FVC)干擾:證實生物年齡回春與呼吸改善統計獨立
剔除急性發炎波動
劑量反應顯著:30 mg BID 效果最優
安慰劑雙盲基線對照
🎉 全數一致呈陽性訊號:全身生物年齡平均逆轉 3~4 歲(最高 -6.2 歲),動脈器官時鐘劇烈回春 -6.95 至 -16.57 歲!

3. 震撼全球的臨床數據拆解

當 42 名患者的代碼解盲、六大演算法時鐘完成運算後,展現在研究人員眼前的結果令人震撼:

Phase 2a 臨床試驗中六大蛋白質體衰老時鐘分析圖表
▲ Phase 2a 臨床試驗中六大蛋白質體衰老時鐘(ProtAge, OrganAge, PAC, ipfP3GPT, PAOPAC, Harvard)之生物年齡變化趨勢:受試者在用藥第 4 週即展現顯著年輕化,動脈血管時鐘逆轉達 16.57 歲。(圖片來源:Nature Biotechnology 期刊論文 / Alex Zhavoronkov 官方 X
蛋白質時鐘模型 / 器官維度 研發機構與演算法特點 第 4 週生物年齡變化(ΔBioAge) 核心生物學與臨床意涵
ProtAge 全身時鐘 史丹佛大學 Lehallier 經典血漿多系統衰老模型 -3.2 歲(p < 0.01) 反映全身各組織器官發炎與代謝衰退之宏觀逆轉。
OrganAge 全域時鐘 史丹佛 Tony Wyss-Coray 實驗室(Nature 2023 奠基) -3.8 歲(p < 0.005) 將血清蛋白拆解至特定器官來源,整體評分顯著年輕化。
OrganAge 動脈時鐘(Artery) 血管內皮細胞外基質與血管硬化特異蛋白 -6.95 至 -16.57 歲 創下最高降幅!動脈內皮硬化與慢性血管發炎大幅緩解。
OrganAge 肺臟時鐘(Lung) 肺上皮幹細胞與肺泡基底膜重塑特異蛋白 -4.5 歲(p < 0.01) 印證原發病灶 IPF 纖維化病理減輕與肺實質細胞機能改善。
PAC 佇列時鐘 基於 UK Biobank 數萬名大型人體佇列訓練 -3.5 歲(p < 0.01) 排除了族群與單一實驗室偏差,提供高可靠度基準。
ipfP3GPT 時鐘 PandaOmics 團隊開發之 Transformer 深度網絡架構 -4.1 歲(最高 -6.2 歲) 捕捉非線性多蛋白交互調控,在 30mg BID 組靈敏度最高。
PAOPAC 拓撲時鐘 融合蛋白質交互作用網路(PPI)拓撲結構 -3.9 歲(p < 0.01) 評估整體蛋白質網絡穩態,證實多模態生物信號協同回春。
Harvard / Gladyshev 時鐘 哈佛醫學院 Vadim Gladyshev 長壽實驗室最新研發 -3.4 歲(p < 0.01) 基於長壽生物學嚴格校正,確認系統性抗衰老信號真實存在。
蛋白質時鐘模型 / 器官維度 研發機構與演算法特點 第 4 週生物年齡變化(ΔBioAge) 核心生物學與臨床意涵
ProtAge 全身時鐘 史丹佛大學 Lehallier 經典血漿多系統衰老模型 -3.2 歲(p < 0.01) 反映全身各組織器官發炎與代謝衰退之宏觀逆轉。
OrganAge 全域時鐘 史丹佛 Tony Wyss-Coray 實驗室(Nature 2023 奠基) -3.8 歲(p < 0.005) 將血清蛋白拆解至特定器官來源,整體評分顯著年輕化。
OrganAge 動脈時鐘(Artery) 血管內皮細胞外基質與血管硬化特異蛋白 -6.95 至 -16.57 歲 創下最高降幅!動脈內皮硬化與慢性血管發炎大幅緩解。
OrganAge 肺臟時鐘(Lung) 肺上皮幹細胞與肺泡基底膜重塑特異蛋白 -4.5 歲(p < 0.01) 印證原發病灶 IPF 纖維化病理減輕與肺實質細胞機能改善。
PAC 佇列時鐘 基於 UK Biobank 數萬名大型人體佇列訓練 -3.5 歲(p < 0.01) 排除了族群與單一實驗室偏差,提供高可靠度基準。
ipfP3GPT 時鐘 PandaOmics 團隊開發之 Transformer 深度網絡架構 -4.1 歲(最高 -6.2 歲) 捕捉非線性多蛋白交互調控,在 30mg BID 組靈敏度最高。
PAOPAC 拓撲時鐘 融合蛋白質交互作用網路(PPI)拓撲結構 -3.9 歲(p < 0.01) 評估整體蛋白質網絡穩態,證實多模態生物信號協同回春。
Harvard / Gladyshev 時鐘 哈佛醫學院 Vadim Gladyshev 長壽實驗室最新研發 -3.4 歲(p < 0.01) 基於長壽生物學嚴格校正,確認系統性抗衰老信號真實存在。

① 六大時鐘全部一致:無可挑剔的統計顯著性

在統計學上,跨多個異質模型取得一致方向的機率極低。然而,全部六個獨立蛋白質體時鐘,無一例外地顯示出 Rentosertib 治療組患者的生物學年齡較安慰劑組顯著降低($p < 0.05$,多數指標 $p < 0.01$)

② 全身生物年齡逆轉:平均 3~4 歲,最高突破 6 歲

在所有給藥組別中,30 mg BID(每日兩次)組展現了最完美、最穩定的劑量反應特徵:

  • 受試者在服藥僅 4 週(第 28 天) 時,多數時鐘模型預測的生物年齡即出現斷崖式下降;
  • 相較於其基準期(Baseline)及安慰劑組,患者的生物學年齡平均倒流了 3 到 4 歲
  • 在部分敏感度極高的模型中,個體生物年齡的最大逆轉幅度甚至高達 6.2 歲

③ 動脈時鐘(Artery Clock)的醫學奇蹟:年輕了 16.57 歲!

最讓心血管專家與抗衰老學者瘋狂的,是 OrganAge 器官特異性時鐘 所揭示的局部組織數據。

在 OrganAge 的 11 個器官維度中,肺臟與腎臟均展現了預期之中的年輕化;但位列回春幅度榜首的,竟然是主宰全身循環動力的**「動脈血管系統」**:

  • 數據顯示,接受 Rentosertib 治療的患者,其動脈特異性蛋白質時鐘呈現了劇烈的逆向修正,年齡指標降低範圍介於 -6.95 歲 至 -16.57 歲 之間!
  • 換言之,患者原本因長期衰老與纖維化而僵硬、發炎的主動脈與周邊血管內皮,其循環蛋白表型在短短數週內,被演算法判定回到了十多年前的生理彈性狀態。

④ 關鍵解耦:這不是「呼吸變順暢」的心理作用,而是獨立的系統性重置

在醫學試驗中,最嚴厲的質疑莫過於:「這會不會只是因為患者吃了新藥,肺活量變好、缺氧改善,所以血液指標看起來比較有精神而已?」

論文作者進行了極為精密的統計共變異數分析(ANCOVA)與因果解耦(Decoupling Analysis):

  • 研究團隊將患者的用力肺活量(FVC)改善幅度作為協變量進行嚴格剔除;
  • 分析結果顯示:生物學年齡的逆轉信號,與 FVC 肺功能的數值提升呈現高度統計獨立性(Independent Effect)!
  • 這意味著:Rentosertib 對人體生物時鐘的重置,並非單純治好肺部病變後的「次級被動反應」,而是藥物透過全身血液循環抑制 TNIK,直接在微觀層面撲滅了全身各組織血管的衰老級聯發炎反应。

五、 跨國泰斗陣容與理性批判:哈佛 Vadim Gladyshev 的冷思考

在鋪天蓋地的媒體讚譽與社群轉發狂潮中,這篇論文之所以能刊登在苛刻的《Nature Biotechnology》,正是因為其共同作者陣容中,坐鎮著多位以嚴肅、冷靜著稱的頂級科學家。

其中,論文的共同通訊作者之一,便是哈佛醫學院教授、布萊根婦女醫院(Brigham and Women's Hospital)遺傳學系資深主任 Vadim N. Gladyshev 博士。Gladyshev 是全球衰老時鐘與氧化還原生物學的最高權威,長期致力於定義「衰老的真正熱力學本質」。

在肯定這項研究開創性價值的同時,Gladyshev 與其他學術審稿人亦在論文與公開討論中,為全球狂熱的輿論劃出了極其清醒的科學邊界與四大核心審慎點

🧐 哈佛大學 Vadim Gladyshev 教授團隊提出的四大科學審慎邊界
① 蛋白質標記 ≠ 全身永生
血液蛋白質濃度年輕化,反映發炎與 SASP 被壓制,但不等於腦神經、骨骼或鈣化硬化在解剖結構上的完全復原。
② 二期樣本規模有限
42 例受試者屬於 Phase 2a 概念驗證階段,統計效力仍須等待正在全球展開的 Phase 3 大規模三期臨床複現。
③ 病患逆轉 ≠ 健康防老
重度肺纖維化患者基線處於「病理極速老化」,清除發炎蛋白回春幅度大;給無病健康人服用是否有一樣效果仍屬未知。
④ TNIK 長期安全性待驗
Wnt 通路在腸道隱窩幹細胞與造血幹細胞更新中不可或缺;短期 12 週安全,長年甚至終身預防性服藥需評估給藥節奏。

1. 血液蛋白質時鐘年輕化 $\neq$ 人體器官解剖學的全面逆轉

Gladyshev 教授指出:目前的蛋白質衰老時鐘,本質上是利用機器學習模型,將血液中數千種特定蛋白質的濃度向量,映射到一個「年齡預測值」上。

  • 當 Rentosertib 成功阻斷了 TNIK 激酶,它極大程度地壓制了細胞衰老分泌表型(SASP)、清除了血管內皮發炎分子與細胞外基質降解產物;
  • 當這些「老態龍鍾」的蛋白質在血液中大幅減少時,AI 演算法自然會給出一個「年輕 4 歲或 16 歲」的評分;
  • 但這是否意味著患者原本萎縮的腦神經元、鈣化的關節軟骨或硬化的動脈壁,在物理和解剖結構上也已經徹底恢復了 20 歲的青春?目前尚無直接影像學或病理學切片證據支持。 改變血液生化表型是邁向長壽的第一步,但絕不能將其等同於「人類已經實現長生不老」。

2. 二期臨床樣本量(N=42)的統計極限

本研究分析的是 Phase 2a 探索性試驗中的 42 位受試者。儘管隨機雙盲對照設計與六大時鐘的一致性極大地降低了假陽性機率,但 42 人的隊列在現代循證醫學中仍屬於「小樣本探索」。

  • 流行病學與統計學上的個體異質性、特定生活習慣或未知干擾變數,仍可能在小樣本中被放大;
  • 真正的終極考驗,在於目前正在全球多國開展的 Rentosertib 跨國多中心 Phase 3 大型三期臨床試驗。 只有當三期試驗中數百名不同人種、不同年齡層、不同病程階段的患者,再次穩定複現這套蛋白質時鐘逆轉數據時,這項科學發現才算真正鑄入現代醫學的里程碑。

3. 重度病患的病理修正,能否推演至「健康人的抗衰防老」?

這項試驗的所有受試者均為特發性肺纖維化患者,他們的基線健康狀態本就處於嚴重的發炎與病理性加速老化之中。

  • 當一個人的體內充滿了由疾病誘發的衰老蛋白時,投予一款靶向抑制劑,所看到的「降幅(Delta)」自然極為陡峭且驚人;
  • 但如果將這款藥物給一位生活作息正常、沒有嚴重肺病的 60 歲健康長者服用,他的蛋白質時鐘是否也能同樣逆轉 3 到 5 歲?還是只會產生微弱的邊際效益?這是長壽轉化醫學必須回答的下一個核心問題。

4. 長期抑制 TNIK 的生物學安全性紅線

TNIK 所調控的 Wnt/β-catenin 通路,是人體最古老、最基礎的生命發育通路之一。

  • 在人體小腸上皮中,隱窩幹細胞(Crypt Stem Cells)完全依賴 Wnt 訊號進行持續不斷的細胞分裂與黏膜更新;
  • 在造血幹細胞與骨骼重塑中,Wnt 通路同樣扮演不可或缺的基石角色;
  • 短期服藥 12 週,Rentosertib 展現了極其優異的臨床耐受性與安全性,未見嚴重不良反應;但若將來作為延年益壽的預防性藥物長年服用(甚至數年、數十年),長期壓制 TNIK 是否會干擾正常組織的幹細胞更新?最佳的給藥節奏是長期持續、還是間歇性脈衝式給藥(Intermittent Dosing)?這些都亟待後續長期毒理學與臨床監測給出解答。

六、 範式大轉移:長壽醫學與全球生技製藥的「iPhone 里程碑」

儘管科學界保持著嚴謹與克制,但所有人都無法否認一個事實:這篇《Nature Biotechnology》論文,已經永遠改寫了全球藥物研發與長壽醫學的底層遊戲規則。

它所帶來的衝擊力,正在生技製藥(Biopharma)界引發三大維度的世紀海嘯:

1. 臨床試驗的「標準作業程序(SOP)」被徹底重構

在過去,全球跨國藥廠每年耗資數千億美元進行數萬場臨床試驗,採集了數百萬名受試者的血液。但在試驗結束後,除了少數幾個跟主適應症相關的生化指標外,海量的血液樣本往往被直接丟棄或長期冰凍在 -80°C 冰箱中。

Insilico 的成功,為全人類藥物研發樹立了全新標竿: 從今往後,全球所有針對心血管疾病、慢性腎病(CKD)、非酒精性脂肪肝炎(NASH)、阿茲海默症(AD)與骨關節炎的臨床試驗,都可以、也應該標配「多體學蛋白質體衰老時鐘」作為標準的次要或探索性終點! 藥廠不需要額外花費數億美元去開闢新的抗衰老試驗,只需在現有的疾病臨床試驗中加裝這套「演算法外掛」,就能在治病的同時,評估該藥物是否具備系統性回春的潛力。

2. 叩關監管高牆:推動「衰老生物標記」成為合法替代終點

FDA 歷史上曾經多次接受「生物替代終點(Surrogate Endpoints)」以加速重大新藥審批:

  • 例如接受「血壓下降」作為預防中風的替代終點;
  • 接受「LDL 膽固醇降低」作為預防冠心病的替代終點;
  • 接受「病毒載量轉陰」作為抗愛滋病藥物的審批依據。

今天,六大跨國蛋白質時鐘在嚴格雙盲試驗中展現的高度一致性,為國際學術界提供了最堅實的談判籌碼。長壽科學家正在形成聯盟,積極推動 FDA 與 EMA 接納經過嚴格驗證的「多體學生物年齡時鐘」,將其列入合法的臨床評價指標。一旦這扇法規之門被撬開哪怕一條縫隙,全球長壽醫藥的研發將迎來井噴式的爆發!

3. 商業維度的維度躍遷:從 50 億美元到萬億美元藍海

從商業投資的角度來看,Rentosertib 的潛力已經徹底超越了一款常規呼吸科藥物的範疇:

  • 基礎盤(IPF 適應症):全球特發性肺纖維化市場規模約為 30 億至 50 億美元,若三期成功獲批,Rentosertib 憑藉顯著優於現有老藥的療效與安全性,足以成為年銷數十億美元的「重磅炸彈藥物(Blockbuster)」;
  • 躍遷盤(延緩衰老與多重共病):如果該藥物被權威臨床實證具備保護全身血管、逆轉動脈時鐘達 16 歲的真實療效,它將迅速在適應症外(Off-label Use)、高階長壽專科診所以及心血管預防醫學領域打開近乎無限的想像空間,直接殺入全球規模達 數千億甚至上兆美元 的「健康壽命延長市場」。

七、 結語:我們正在目睹「生物時間」被人類編程的黎明

從秦始皇遣徐福東渡尋找不老仙草,到吉爾伽美什在美索不達米亞史詩中追尋永生之草,人類對對抗肉體衰朽的渴望,貫穿了整部文明史。

在過去的數千年間,這場追求始終停留在神話、哲學與巫術的幻影中;而在過去三十年的現代醫學裡,它又被困在冰冷的法規教條與高昂的資金牢籠之中。

今天,2026 年 9 月的巴黎索邦大學,這座曾經見證無數科學巨擘誕生的高等殿堂裡,Alex Zhavoronkov 與跨國科學家團隊向世界展示的,不再是一張虛無縹緲的支票,而是由 2,841 種血清蛋白分子、六大演算法時鐘矩陣、以及 -16.57 歲的動脈回春曲線上跳動著的精確數據

這場突破向全人類宣告: 生物學年齡不再是只進不退的單向不可逆箭頭;人體老化的分子時鐘,第一次在嚴肅的醫學臨床試驗中被人類親手撥回。

正如 Alex Zhavoronkov 在推文結尾所寫:

「這不僅僅是我們這家公司的勝利,這是所有相信生命可以被計算、疾病可以被預先改寫的科學家們的共同勝利。」

生命的倒計時尚未終結,但時鐘的發條,已經開始掌握在人類與人工智慧的手中。這場由 AI 引領的生命科學長征,才剛剛邁出它最震撼人心的一步。


相關權威論文與參考資源

  1. 《Nature Biotechnology》期刊原始論文(2026 年 9 月 7 日線上發表)
    Integration of proteomic aging clocks in a phase 2a clinical trial supports simultaneous geroprotective assessment
    作者:Alex Zhavoronkov, Fedor Galkin, Shan Chen, Feng Ren, Alex Aliper, Mikhail Durymanov, Denis Sidorenko, Hui Cui, Jing-Dong J. Han, Hao Xu, Xiaodong Liu, Zuojun Xu, Christoph Kuppe, M. Austin Argentieri, Kejun Ying, Alexander Tyshkovskiy, Vadim N. Gladyshev.
    DOI: 10.1038/s41587-026-02388-x
  2. Alex Zhavoronkov 博士官方發布推文
    Alex Zhavoronkov on X: Announcement of the most important paper in my life to date
  3. 巴黎 Nature 大會演講議程
    Nature Conference: Redefining Healthcare in the Age of AI (September 8–10, 2026, Sorbonne University, Paris). Presentation: "Six Aging Clocks Confirmed Biological Age Reversal in Phase IIa Trial of a Novel Therapeutic Discovered Using Aging Research and Generative AI".
  4. 《Nature》器官特異性蛋白質時鐘奠基研究(2023 年)
    Oh, H.S., et al. Organ aging signatures in the human blood proteome. Nature 624, 164–172 (2023).
  5. Insilico Medicine 官方技術報告
    Rentosertib (ISM001-055): The First Fully Generative AI-Discovered and Designed Drug Candidate in Late-Stage Clinical Development.

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