NVIDIA Vera CPU 即將亮相 Computex 2026：效能超越 Intel、AMD 達 1.5 倍
NVIDIA Vera CPU 預計在 Computex 2026 正式登場，搭載 88 顆自研 Arm v9.2「Olympus」核心，效能比 x86 對手快 1.5 倍，記憶體頻寬高達 1.2 TB/s。分析師預測 FY2028 出貨量將達 420 萬顆。
重點摘要
- NVIDIA Vera CPU 預計在 Computex 2026 正式登場，效能比 x86 對手快 1.5 倍
- 搭載 88 顆自研 Arm v9.2「Olympus」核心，記憶體頻寬高達 1.2 TB/s
- GF Securities 預測 NVIDIA 在 FY2027 出貨 120 萬顆 Vera CPU，FY2028 達 420 萬顆
- Jensen Huang 將於 6 月 1 日 在台北音樂中心發表主題演講
- 獨立 Vera CPU 市場規模上看 2,000 億美元，ARM 權利金前景受惠
什麼是 NVIDIA Vera CPU？
Vera Rubin superchip
NVIDIA Vera CPU 是全球首款專為 AI 代理（Agentic AI）時代打造的處理器，由 NVIDIA 於 GTC 2026（2026 年 3 月）正式宣布進入量產。它採用 Arm v9.2 架構，內建 88 顆自研「Olympus」核心，並透過獨特的 Spatial Multithreading（空間多執行緒） 技術將實體核心資源切分，產生 176 條執行緒——有別於傳統 x86 的時間切片方式。[^1]
Vera CPU 最大的架構優勢在於「單一整合晶粒（monolithic die）」設計：88 顆核心全部位於同一顆晶粒上，消除了 AMD EPYC 晶片式（chiplet）架構常見的 NUMA 延遲問題，確保每顆核心享有均勻的頻寬與低延遲存取。相較之下，AMD EPYC Turin 擁有 192 核心、Intel Xeon 6 Granite Rapids 最多 128 核心，但兩者均採用 chiplet 設計。[^1]
核心規格一覽
| 規格項目 | NVIDIA Vera CPU | AMD EPYC Turin | Intel Xeon 6 (Granite Rapids) |
|---|---|---|---|
| 核心架構 | Arm v9.2「Olympus」 | x86（Zen 5，chiplet） | x86（chiplet） |
| 核心數量 | 88 核心 / 176 執行緒 | 最多 192 核心 | 最多 128 核心 |
| 晶粒設計 | 單一整合晶粒 | Chiplet | Chiplet |
| 記憶體頻寬 | 1.2 TB/s（LPDDR5X） | ~614 GB/s | 8 通道 DDR5 |
| 每核心頻寬 | ~14 GB/s | ~3.2 GB/s | 更低 |
| 主要優勢 | 低延遲、高頻寬、AI 工作負載 | 高核心數 | 廣泛生態系 |
[^1]
效能數據：Vera CPU vs. x86 對手
NVIDIA Vera Rubin platform diagram
根據 NVIDIA 官方技術部落格揭露的早期基準測試，Vera CPU 在多項 AI 工作負載中表現亮眼：[2][1]
- Agentic Sandbox 效能：在完整插槽負載下，Vera CPU 比 AMD EPYC Turin 與 Intel Xeon 6 Granite Rapids 高出 1.5 倍，涵蓋編譯器、腳本工具、執行引擎、壓縮及所有 AI 代理工具呼叫[^1]
- 效能 / 瓦數：伺服器機架層級的 Vera CPU 機架相較 x86 機架，在 RL Sandbox、ETL 及分析工作負載中達到 2 倍 效能功耗比[^1]
- 機架密度：Vera CPU 機架提供比傳統雙插槽 x86 部署高出 4 倍 的機架密度[3][2]
- 圖形分析：Vera 在圖形分析工作負載的領先幅度達 1.8x–2.2x，內建自研硬體層圖形資料庫分析預取引擎[^1]
- 跨核心吞吐量：Redpanda 的 ring-shuffle 基準測試顯示，Vera CPU 跨核心吞吐量比 AMD EPYC Turin 高出 73%，且可在超過 64 核心後持續擴展，而 x86 架構在 32 核心後即趨於飽和[^1]
⚠️ 重要提醒：目前所有效能數據均來自 NVIDIA 自家或合作夥伴的基準測試，尚無第三方獨立驗證結果。Vera CPU 雲端實例預計最快於 2026 年底才會廣泛開放。[^1]
Computex 2026：Jensen Huang 6 月 1 日主題演講
NVIDIA CEO Jensen Huang 確定於 2026 年 6 月 1 日上午 11 時（台北時間）在台北音樂中心發表主題演講，比 Computex 2026 正式開幕（6 月 2 日）提早一天。[^2]
業界普遍預期 Huang 將以 Vera CPU 作為主軸，展示其在 Arm 架構上對 x86 的競爭優勢。Vera Rubin NVL72 系統——搭載 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU——已在 Computex 2026 Best Choice Awards 中奪得 黃金獎 及 永續科技特別獎。[^2]
分析師 GF Securities 更在 5 月 22 日的報告中指出，NVIDIA 可望藉由 Computex 展示 Vera CPU 相較 x86 平台高達 1.5 倍的運算效能，並同步提振市場對 Vera Rubin 整體平台的信心。[3][4]
市場規模與出貨預測
Jensen Huang
GF Securities 預測 NVIDIA 的 Vera CPU 出貨量將快速成長：[^3]
- FY2027（2026 下半年起）：約 120 萬顆
- FY2028：約 420 萬顆
更值得關注的是，NVIDIA CFO Colette Kress 於 2026 年 5 月 20 日財報電話會議上表示，Vera CPU 為 NVIDIA 開啟了一個全新的 2,000 億美元市場，且目前「每一家大型雲端服務巨頭（hyperscaler）和系統製造商都在與 NVIDIA 合作進行部署」。Jefferies 分析師 Janardan Menon 也指出，Vera 獨立 CPU 今年的銷售能見度高達 200 億美元，對 Arm Holdings 的權利金前景是重大利多。[^5]
主要客戶與 OEM 夥伴
Vera CPU 已獲得全球主要雲端與系統廠商的支持：[^2]
早期採用客戶： CoreWeave、Meta、Oracle、Alibaba
系統整合夥伴： Dell、Cisco、HPE、Lenovo、Supermicro（預計 2026 下半年出貨）
分析師評價與 NVIDIA 股價目標
多家券商在 Computex 前夕上調 NVIDIA 目標價，顯示市場對 Vera CPU 前景高度樂觀：[6][7]
| 機構 | 先前目標價 | 新目標價 | 評等 |
|---|---|---|---|
| GF Securities | $292 | $308 | 買進 |
| Bank of America | $300 | $320 | 買進（產業首選） |
BofA 特別將 NVIDIA 列為科技板塊首選股，並指出 Computex 及 Vera Rubin 項目是下半年最重要的催化劑。GF Securities 也首度將 CoreWeave 納入研究覆蓋，給予「買進」評等，目標價 162 美元。[7][5]
對 Intel、AMD 的衝擊與產業影響
Vera CPU 的崛起加速了資料中心架構去 x86 化的趨勢。在核心數上，Vera CPU 的 88 核心仍少於 AMD 的 192 核心（EPYC Turin）和 Intel 的 128 核心（Xeon 6），在純核心數工作負載上仍有差距；但在記憶體頻寬（每核心 ~14 GB/s，約為 x86 的 3 倍）和 AI 推論效率上，Vera 展現出結構性優勢。[^1]
隨著 Vera CPU 在 hyperscaler 市場快速滲透，加上 Amazon Graviton、Google Axion 等自研 Arm CPU 同步成長，Arm 架構在雲端 CPU 市場的佔有率有望從目前 50% 進一步提升。這對 Intel 和 AMD 的伺服器 CPU 業務構成長期挑戰，也標誌著 AI 時代運算架構典範轉移的關鍵節點。[^5]
本文資料來源：NVIDIA 官方技術部落格、GF Securities 研究報告、WCCFTech、Yahoo Finance、Digit.in，截至 2026 年 5 月 24 日。
References
- NVIDIA Vera CPU: Performance compared to AMD and Intel x86 chips - As if NVIDIA wasn’t enjoying a lion’s share of the AI chips market, it just unveiled details about i...
- The x86 Killer? Why NVIDIA's "Vera" CPUs Could Outrun Intel and ... - Analysts predict NVIDIA's new Vera CPU will claim 1.5x faster performance than x86 rivals at Compute...
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