OpenAI 探索自家人工智慧晶片生產的可能性

根據路透社的報導,OpenAI正在探索製造自家人工智慧晶片的可能性,甚至評估了一個潛在的收購目標。該公司尚未決定是否進行這一步,但自去年以來,它就在討論如何解決 OpenAI 依賴的昂貴人工智慧晶片短缺的問題。

OpenAI 探索自家人工智慧晶片生產的可能性

根據路透社的報導,OpenAI正在探索製造自家人工智慧晶片的可能性,甚至評估了一個潛在的收購目標。該公司尚未決定是否進行這一步,但自去年以來,它就在討論如何解決 OpenAI 依賴的昂貴人工智慧晶片短缺的問題。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 將獲得更多人工智慧晶片視為公司的首要任務,他公開抱怨了圖形處理單元(GPU)的稀缺性,這是由 Nvidia 主導的市場,該公司控制了超過 80% 的全球市場,這些晶片最適合運行人工智慧應用程序。

自 2020 年以來,OpenAI 一直在 Microsoft 構建的大型超級計算機上開發其生成式人工智慧技術,該超級計算機使用了 Nvidia 的 10,000 個圖形處理單元(GPU)。每次查詢 ChatGPT 的成本大約是 4 美分,如果 ChatGPT 的查詢量增長到 Google 搜索的十分之一,則需要大約 481 億美元的 GPU,並且每年需要大約 160 億美元的晶片來保持運營。

如果 OpenAI 決定開發自家的人工智慧晶片,將會加入像 Alphabet 的 Google 和 Amazon.com 這樣的大型科技公司行列,這些公司一直在尋求控制對他們的業務至關重要的晶片的設計,開發客製化晶片將是一項重大的戰略舉措,需要投入數億美元的年度成本。

即使 OpenAI 決定投資資源進行這項任務,也不能保證成功,收購一家晶片公司可能會加快建立 OpenAI 自家晶片的過程,就像 Amazon.com 在 2015 年收購 Annapurna Labs 一樣。

目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續推進建立客製化晶片的計劃,即使 OpenAI 最終決定進行此計劃(包括收購),也可能需要幾年的時間,這期間該公司仍將依賴 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 等商業供應商。

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Figma 上市的大功臣與下一步 - Evan Wallace & 設計界的 GitHub?

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這是我寫過最長的一篇電子報(對不起 XD),但我保證值得。因為 Figma 掛牌上市,讓我第一次真正 Dig in 這家公司的技術奇蹟──從 Evan Wallace 如何把專業設計工具塞進瀏覽器,到 Figma 是否能成為「設計界的 GitHub」;此外,這期也會帶你看 Anthropic 超車 OpenAI、Meta 的個人超級 AI 助理願景,以及 AI 界的 Netflix Showrunner。還有,我們 8/14 也要辦第一次實體小聚,真的很想和你碰杯聊聊!

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