OpenAI 收購 Neptune！模型訓練監控工具內部化，GPT 系列調試神器免費，Sam Altman 加速 AGI 路徑
OpenA I宣布收購 AI 模型訓練新創 Neptune，這是公司成立以來最大一筆併購。Neptune 的訓練框架將直接融入 OpenAI，強化 GPT 系列的參數擴展與效率優化。OpenAI 不再是賣模型的公司，它現在連你訓練模型的「眼睛」都要自己長了。
OpenAI 昨晚低調宣布收購波蘭 AI 新創 Neptune，這是 2025 年第四樁收購案。Neptune 專攻模型訓練監控與實驗追蹤，交易金額未公開但市場估計約 4 億美元。OpenAI 將把 Neptune 技術深度整合到自家訓練堆疊，讓 GPT 系列的學習過程從黑箱變成全透明可視化，調試效率預計提升 2-3 倍。這不是單純買工具，而是 OpenAI 把「模型訓練的最後一塊拼圖」自己焊死。
Neptune 團隊全數併入，外部服務數月內關閉
Neptune 由 Piotr Niedźwiedź 於 2018 年創立，原本是 Deepsense 內部工具，2021 年獨立後獲得 1800 萬美元融資，客戶涵蓋三星、羅氏、HP 與 OpenAI 本身。收購後，Neptune 將在數月內終止外部商業服務，團隊全數加入 OpenAI，繼續開源核心組件（MIT 授權），但高階企業功能將獨家內部化。
OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 表示：「這讓我們能更深入理解模型學習過程，加速從研究到生產的轉換。」
從混亂實驗到結構化訓練監控
Neptune 的價值在於把模型訓練變成「可視化工程」：
- 實時追蹤超參數、指標、損失曲線
- 跨實驗自動比較與版本控制
- 失敗案例快速回溯與可重現性
- 多跑並行管理與資源分配優化
OpenAI 內部已用 Neptune 監督 GPT 訓練數年，現在直接把它焊進自家流水線，等於把「調試神器」從第三方變成原廠標配。
對 OpenAI 訓練堆疊的戰略意義
這樁收購補上 OpenAI 基礎設施最後一塊短板：
- 加速迭代：調試週期從數週縮至數天
- 降低幻覺：更精準定位損失異常來源
- 提升可重現性：企業客戶最在意的「同樣參數為何這次崩了」
- 資源優化：千卡叢集跑起來更省錢
結合先前收購 Io（多模態）、Statsig（A/B 測試）、Software Applications（部署），OpenAI 已從純模型公司變成全棧 AI 基礎設施帝國。
核心免費，高階內部化
Neptune 宣布核心功能將維持開源與 MIT 授權，全球研究者仍可免費使用，但企業級高階功能（大規模叢集管理、自動回溯、合規審計）將獨家提供給 OpenAI 內部與頂級合作夥伴。
這策略與 Anthropic 收購 Bun 如出一轍：開源拉流量，內部化鎖生態。
Howard Chiu
AI 開發工具從第三方變原廠標配
這波收購讓市場警鈴大作，第三方訓練監控工具（Weights & Biases、Comet、Neptune）市佔即將被三大巨頭（OpenAI、Anthropic、Google）蠶食，導致企業客戶未來需要選邊站：用 OpenAI 生態還是 Google Cloud Vertex AI。
OpenAI 用 Neptune 把「模型訓練的最後一塊黑箱」自己焊死，從此以後，誰想跑最強模型，就得先問 OpenAI 要不要給你工具。
Source
OpenAI agrees to acquire AI startup Neptune to boost model training capabilities
OpenAI to Acquire AI Startup Neptune, in Model Training Boost
