OpenAI組建新團隊評估AI的“災難性風險”

OpenAI正在組建一個新的團隊名為「Preparedness」,以減輕與AI相關的“災難性風險”。在上周四的更新中,OpenAI表示,Preparedness團隊將“追踪、評估、預測並防護”可能由AI引起的重大問題,包括核威脅。該團隊還將努力減少“化學、生物和輻射威脅”,以及“自主複製”,即AI自我複製的行為。Preparedness團隊將解決的其他風險包括AI欺騙人類的能力,以及網絡安全威脅。

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OpenAI組建新團隊評估AI的“災難性風險”

OpenAI正在組建一個新的團隊名為「Preparedness」,以減輕與AI相關的“災難性風險”。在上周四的更新中,OpenAI表示,Preparedness團隊將“追踪、評估、預測並防護”可能由AI引起的重大問題,包括核威脅。該團隊還將努力減少“化學、生物和輻射威脅”,以及“自主複製”,即AI自我複製的行為。Preparedness團隊將解決的其他風險包括AI欺騙人類的能力,以及網絡安全威脅。

OpenAI在更新中寫道:“我們相信,邊緣AI模型,其能力將超越目前最先進的現有模型,有潛力造福全人類。但它們也帶來了越來越嚴重的風險。”

OpenAI的首席執行官Sam Altman之前已經警告過AI可能引起的災難性事件,他相信超越人類的 AI 可能會在未來十年內出現,而我們無法確定這種 AI 有沒有危險,因此需要提前研究限制它的方法。在5月份,Altman和其他著名的AI研究人員發表了一份22字的聲明,稱“減少AI引起的滅絕風險應該是全球的首要任務”。

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上週是我目前 Computex 生涯裡最狼狽的一次。 GTC Taipei 的前一天我生病了,結束後帶著 39 度的高燒從台北開車回林口,那應該是我這輩子開過最危險的一段車,當時真的應該直接叫 Uber 去看醫生的。也因為這樣,我的 Computex 行程全都壓在下半場。但難得來了,我決定挑戰一個自己平常根本不會碰的主題:能源、電力、資料中心。 先打個預防針:我不是電力工程師,也不是金融分析師。我只是一個每天在用 AI、偶爾分享怎麼用 AI 的人。所以這篇文章不會有很深的技術分析,但我可以告訴你我「為什麼覺得這件事值得花一個下午去聽」。 我印象很深刻的是,前年年底 Satya Nadella 接受訪談時提到,他們手裡有一堆GPU,有 RAM,有一堆準備好的硬體,但問題是資料中心根本來不及蓋好,然後也沒有電,這些硬體就單純買來放在那邊,因為沒有任何地方可以插進去。 但你知道嗎,這件事過去了一年半了,事情並沒有解決。高盛在最近的報告裡更新了他們的預測:

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