Wan AI 懶人包：阿里巴巴開源「最強免費」AI 影片生成模型

隨著 2025 年生成式 AI 技術的爆發，影片創作的門檻再次被打破。由阿里巴巴旗下通義實驗室（Tongyi Lab）重磅開源的 Wan AI（通義萬相），憑藉其驚人的 1080P 高畫質生成能力與獨特的「Avatar 角色替換」功能，迅速在社群掀起熱潮。

這篇文章將帶你深入了解 Wan AI 的核心技術、與 Sora 等頂尖競品的差異，並手把手教你如何使用最強大的「AI 換角色」功能。

什麼是 Wan AI？為何被稱為影片生成界的黑馬？

Wan AI 是一款先進的視覺生成模型，旨在透過 AI 降低創意工作的門檻。與市面上許多付費工具不同，Wan AI 最大的優勢在於其開源特性。這不僅讓開發者能進行二次開發，也讓一般使用者有機會免費體驗電影級的 AI 影片創作。

目前 Wan AI 家族主要包含兩個核心版本：

• Wan 2.5： 專注於高畫質的文字轉影片 (T2V) 與圖片轉影片 (I2V)。
• Wan 2.2-Animate： 專注於人物動作生成與角色替換，是目前社群討論度最高的功能。

Wan AI 核心功能詳解：不只是文字轉影片

Wan AI 不僅僅是生成影片，它還具備了強大的視覺推理與編輯能力。以下是其 5 大核心亮點：

1. 文字轉影片 (T2V)： 支援 1080P 高畫質輸出，能精準理解複雜的提示詞。
2. 圖片轉影片 (I2V)： 讓靜態照片「動起來」，並生成豐富的動態細節。
3. 音訊同步： 實現 AI 配音與嘴型、視覺的無縫同步，甚至支援 ASMR 音效。
4. 指令式編輯： 透過對話指令（如：「讓背景變成下雨天」）直接修改影片內容。
5. 視覺推理能力： 具備邏輯理解力，能根據圖片進行合理的動態推演。

揭秘 MoE 專家混合架構：高品質的秘密

為什麼 Wan AI 能在免費開源的同時，保持如此高的效能？秘密在於其採用的 MoE (Mixture-of-Experts) 專家混合架構。

簡單來說，Wan AI 內建了兩位「專家」協同合作：

• 高雜訊專家 (High-noise Expert)： 負責打底，決定影片的構圖與場景佈局。
• 低雜訊專家 (Low-noise Expert)： 負責精修，完善光影、紋理與人物細節。

這種分工合作的模式，讓 Wan AI 能更精準地執行使用者的指令，這也是它被譽為「最強免費開源影片模型」的關鍵技術。

【實測教學】Wan AI 角色替換 (Avatar) 怎麼用？

這部分是 Wan AI 最受歡迎的「重頭戲」。透過 Wan 2.2-Animate 模型，你只需要一張照片，就能讓照片中的人物「主演」任何影片。

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