YouTube開始測試由人工智能生成的視頻摘要

YouTube正在進行一項實驗,測試由人工智能(AI)生成的視頻摘要,這些摘要將出現在搜索和觀看頁面上。這些文字摘要旨在為觀眾提供視頻的“快速概述”,以幫助他們決定是否值得觀看。然而,YouTube強調,這些摘要並不會取代創作者自己編寫的視頻描述。

YouTube開始測試由人工智能生成的視頻摘要

YouTube正在進行一項實驗,測試由人工智能(AI)生成的視頻摘要,這些摘要將出現在搜索和觀看頁面上。這些文字摘要旨在為觀眾提供視頻的“快速概述”,以幫助他們決定是否值得觀看。然而,YouTube強調,這些摘要並不會取代創作者自己編寫的視頻描述。

目前測試範圍

目前,這個測試僅在“有限數量”的英語視頻中可見,並且只對某些觀眾可見。這些摘要將出現在移動設備上的教程視頻、購物視頻和日誌視頻中。這意味著全球範圍內的觀眾都有機會看到這些由AI生成的視頻摘要。這次實驗是繼近三年前YouTube開始測試由AI生成視頻後的另一個創新,但卻也是Google更大規模推動AI生成的一部份

挑戰和疑慮

每分鐘都有超過500小時的內容上傳到平台,這對人類來說是無法跟上的。AI摘要提供了快速篩選和理解視頻的方法,但同時也引發了一些疑慮。因此Google也警告,像Bard這樣的生成系統可能容易出現不準確和誤導性的信息,這讓人擔心YouTube的實驗在實際運作中是否能夠準確地提供有用的摘要。

儘管這項測試存在挑戰和疑慮,YouTube希望AI生成的視頻摘要能夠幫助觀眾更輕鬆地找到他們感興趣的內容。這也為創作者提供了更多的機會,讓他們的作品被更廣泛地發現和欣賞。如今,我們還在觀察這一功能的實際效果和影響。

(原文出自:https://www.engadget.com/youtube-tests-ai-generated-video-summaries-140259921.html)

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AI 影片夯的真正原因 當今幾乎所有人都在談影片生成 AI。從 Instagram 上的個人創作者、行銷短片,到品牌端導入 Runway、Pika、Kling 等工具,生成影片似乎正走向「一鍵完成」的自動化時代。但若僅將它視為行銷工具或短影音解法,可能低估了 AI 影片生成背後真正的價值。 過去十年,內容產業最大的矛盾之一在於:觀眾對「視覺品質」的期待不斷提升,而影片製作的邊際成本卻無法下降。 一部中型預算的美劇,每集平均成本已突破 500–1,000 萬美元;《The Mandalorian》使用虛擬製片技術後,單季預算仍高達 1 億美元。而在遊戲產業,一款 3A 級大作的開發成本普遍落在 1–2 億美元之間,如《The Last of Us

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