加州利用人工智慧檢測野火發生，並成功阻擋一場潛在的危機

根據路透社報導，加州林業和消防局 (Cal Fire)今天公佈了一項使用人工智慧檢測野火的新計劃。Alert California AI 項目是與加州大學聖地亞哥分校合作創建的。

它從 1,038個 360 度旋轉攝像頭獲取數據，並使用人工智慧“識別攝像頭數據中的異常情況”。然後，它會通知緊急服務部門和其他當局檢查潛在的火災是否需要採取應對措施。

ALERT California AI技術

ALERT California的計劃正在利用先進的數據映射技術，創建一個虛擬儀表板，用於指導全年的燃料減少工作，並在火災高峰季節更有效地進行滅火，以保護生命、棲息地和基礎設施。

透過使用火災攝像機和紅外FLIR攝像頭技術，消防部門能夠更快速地識別起火情況，分配資源並增強消防員的安全。紅外FLIR技術能夠穿過煙霧，實現更好的實時資源分配和消防人員的更安全操作。

與此同時，航空技術的應用也對火災應對至關重要。地形掃描技術、激光雷達和航空傳感器的使用，幫助創建更準確的火災建模和火災風險評估，有助於指導消防策略和資源分配。

此外，遙感技術還有助於生物量和碳估算、火災後的變化分析以及森林指標的測定。通過這些數據，我們能夠更深入地了解森林生態系統的變化，從而更好地應對野火和其他災害事件。

成功應用並撲滅火勢

據 路透社報導，該計劃於 7 月啟動，已經撲滅了至少一場潛在的野火。據報導，凌晨 3 點，攝像機記錄到聖地亞哥以東偏遠的克利夫蘭國家森林公園正在燃燒的火災。人工智慧發現了火勢，並向消防隊長發出警報，“消防隊長召集了大約 60 名消防員，其中包括七台發動機、兩台推土機、兩輛水罐車和兩名消防員。” 加州消防局表示，火焰在 45 分鐘內被撲滅。

聖地亞哥東部埃爾卡洪市的加州消防局情報專家蘇珊·萊寧格(Suzann Leininger) 表示：“它100% 適用於世界任何地方，尤其是現在我們正在經歷規模更大、頻率更高的火災以及氣候變化。” 。

萊寧格的部分工作是幫助機器學習。她回顧了之前從攝像頭網絡錄製的人工智慧認為是火災的視頻，然後用二元“是”或“否”的答案告訴機器它是否正確。任何數量的現像都可能引發誤報：雲、灰塵，甚至是排放著黑煙的卡車。

德里斯科爾說，隨著數百名專家在全州上下重複這項練習，人工智慧在短短幾週內就已經變得更加準確。除了攝像頭網絡之外，該平台還在收集大量附加信息，包括空中勘測，以量化可能助長未來火災的植被，並繪製樹冠下的地球表面地圖。飛機和無人機還收集超出人類視覺能力的紅外和其他波長數據。

在冬季，該平台能夠測量大氣河流和積雪。德里斯科爾說，加州大學聖地亞哥分校的團隊還在收集燒傷疤痕的數據及其對侵蝕、沉積物擴散、水質和土壤質量的影響。這些數據可供任何私營公司或學術研究人員使用，最終可用於模擬火災行為並改進尚未預見的環境研究人工智慧應用。

“我們現在正處於極端氣候中。所以我們向他們提供數據，因為這個問題比其他問題都嚴重，”德里斯科爾說。“我們需要利用技術來幫助改變現狀，即使是一點點。”