2025年最佳影片生成 AI 工具評比＋選擇指南：從社群短片到電影級製作，AI 正在重寫內容產業的成本公式
AI 影片夯的真正原因
當今幾乎所有人都在談影片生成 AI。從 Instagram 上的個人創作者、行銷短片，到品牌端導入 Runway、Pika、Kling 等工具，生成影片似乎正走向「一鍵完成」的自動化時代。但若僅將它視為行銷工具或短影音解法，可能低估了 AI 影片生成背後真正的價值。
過去十年，內容產業最大的矛盾之一在於：觀眾對「視覺品質」的期待不斷提升，而影片製作的邊際成本卻無法下降。
一部中型預算的美劇，每集平均成本已突破 500–1,000 萬美元；《The Mandalorian》使用虛擬製片技術後，單季預算仍高達 1 億美元。而在遊戲產業，一款 3A 級大作的開發成本普遍落在 1–2 億美元之間，如《The Last of Us Part II》的研發預算據估已超過 2 億美元（不含行銷支出）。
即使是台灣或韓國的中型動畫團隊，製作 1 分鐘 2D 動畫短片，保守估計也需 新台幣 30–50 萬元；若為 3D 動畫或角色演算，所需資金與時間往往是前者的十倍以上。
台灣知名動畫公司夢想動畫為 NFT 專案《Elysium Shell》所製作的動畫，整體工期接近 6 個月，預算約 400 萬元新台幣
特別在台灣這類中小型、資源受限的影視產業體系中，這樣的成本結構形成了明顯的創作天花板。相較於美日韓等具備強大投資體系與海外輸出市場的產業鏈，台灣影劇與電影往往面臨「題材創新，但資本受限」的困境——無法負擔大型特效、虛擬角色或精緻動畫，導致視覺表現力與劇本創意之間存在落差。
這正是影片生成 AI 工具可能發揮作用的切入點。它們的終極目標並非取代剪輯師或社群小編，而是正在醞釀一場對整個影視與遊戲產業「製作基礎設施」的重構。
為了釐清這些工具是否真的能被納入現實工作流，我們從 Veo 3、Runway、Kling、海螺 AI 與 Midjourney V1 中選出五個典型代表，依照「品質控制」、「出片速度」、「門檻難度」、「可規模性」這四個核心指標進行橫向對照。這不只是工具評比，更是一場關於 AI 影片技術進化路線的產業盤點。
