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AI 小道消息 01 Anthropic 公開內部實驗 Project Deal 結果：讓 Claude 代替 69 名員工在內部市場完整進行買賣，最終達成 186 筆交易、總金額逾 $4,000。實驗同時發現，使用 Opus 版代理的員工平均多賣 $3.64、多成交約 2 筆——你的 AI 代理人用的是哪個方案，決定了你在市場的談判力道。 02 Anthropic 推出 App Connectors，Claude 現可直接串接逾 200 個服務，首批消費者應用含 Spotify、Uber、Uber Eats、Instacart、TurboTax、StubHub 等，
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AI 小道消息 01 Moonshot AI 開源了新的 agentic coding 模型 Kimi K2.6，在推理、coding 等主要 benchmark 上接近甚至超越 GPT-5.4、Opus 4.6 與 Gemini 3.1 Pro，且成本僅需一小部分。 02 Adobe 在 Adobe Summit 上推出 CX Enterprise，一個專為企業設計的 agentic AI 平台，透過 AI agent 網路協調行銷、內容與客戶互動流程。 03 OpenAI 上線 Chronicle，這是
AI 已不只是工程師的輔助工具——它正在成為能理解需求、拆解任務、負責成果的「開發夥伴」。 隨著 AI 技術從單純的程式碼輔助工具進化為具備主動執行能力的「AI 代理人」（AI Agent），台灣軟體開發產業正迎來關鍵的典範轉移。由 台灣微軟（Microsoft） 主辦，並由微軟核心夥伴零壹科技（Zerone）與專業科技媒體 AI 郵報（AIPost）協辦的「AI Agent 時代來臨：從 GitHub Copilot 到 AI-Native Development」線上研討會，於近日圓滿落幕。活動吸引超過 300 位企業決策者與架構師同步在線，報名狀況空前踴躍。 微軟：以 GitHub Copilot 定義 Agentic DevOps 的四大模式 微軟夥伴技術架構師 Tina
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AI 小道消息 01 Anthropic 宣布與 Google 和 Broadcom 簽署多吉瓦算力協議，鎖定 2027 年起 3.5GW TPU 容量；同步披露自一月以來 Run-Rate 收入從 $10B 翻三倍至 $30B，百萬美元以上企業客戶突破 1,000 家。（來源：Anthropic） 02 OpenAI 發布 13 頁政策文件，呼籲美國政府向 AI 驅動企業課稅、建立國家財富基金向每位公民發股息、推行四天工作制，並賦予所有人 AI 使用權——由市值 $8520 億的公司 CEO 親手提出對自家科技課稅的監管藍圖。 03 牛津大學研究人員開發的 AI 工具可從常規
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上週假日跟朋友出去，他突然問我：「現在 AI 自媒體這麼多，你們會不會受到很大的影響？」 我想了一下，跟他說了一個夜市理論。 台灣夜市同質性太高，這不是新問題——十年前就有人在抱怨了。臭豆腐、雞排、杏鮑菇、地瓜球，每攤賣的東西幾乎一樣，配方也越來越 SOP 化、加盟化。但你看夜市有沒有少人去？沒有。甚至還有人從夜市出家，開出旗艦店，做出品牌，最後反過來收加盟。 AI 自媒體的爆炸，我覺得跟這個邏輯很像。工具民主化之後，進入門檻變低，同質性當然會上升。但門檻低不代表上限低。同樣用 AI 產內容，怎麼選題、怎麼把一個素材發揮到它應有的深度、怎麼維持一種讓讀者產生聯想的風格——這些東西，AI 沒辦法幫你決定。 對我來說，這才是真正的媒體修羅場。 所以與其擔心「會不會被取代」，我更在意的是：這期的內容，有沒有讓你讀完之後產生新的想法 or
最近這半年，我們在觀察 AI 落地趨勢時注意到一個關鍵轉變：企業的競爭優勢，已不再取決於「是否擁有數據」，而是「能否有效整合數據、並將 AI 真正部署為生產力」。 如果你還在思考企業的數據平台該如何升級，或者正苦惱 AI 導入之後如何與既有資料架構整合，那麼這場由微軟主辦、AIPost、展碁等共同協辦的線上 Webinar，將是你今年最值得投資兩小時的實戰論壇。 為什麼這場活動值得你參加？ 現在的企業數位轉型，早已從「建置數據倉儲」進化到「讓 AI 直接驅動決策與流程」的新階段。這場活動不只談架構，更帶你看懂如何讓 Azure、Fabric 與 AI Agent 在企業中協同運作： * AI Agent 重塑企業流程： 從資料運用到決策模式，了解 AI Agent 如何改變你的組織運作方式。 * 一站式數據 × AI 平台架構： 從資料整合、
選校不是只看排名，而是看 fit 這句話很多人都聽過。 但真正知道怎麼做到的人，其實不多。 大部分人的做法是： 先把 CV 整理好，去官網看一下 program 介紹，感覺不錯就投。 這樣做最大的問題是： 你是用自己的框架去看 program， 而不是用 program 的框架來看自己。 只要這個順序錯了，不管你把 CV 改得多流暢，方向都還是可能不對。 我自己曾經繞過的彎路 申請前期，我花了很多時間優化 CV。 我把每一條 bullet point 改得更精準，數字更清楚，動詞更有力。 改完之後，自己也覺得好像不錯。 但投了幾間之後，我一直有一種說不上來的感覺： 好像哪裡不太對。 後來我把其中一間學校的 program handbook 仔細讀了一遍， 才發現這個 program 真正在意的能力方向， 和我 CV 裡強調的重點其實有明顯錯位。
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AI 小道消息 01 微軟攜手零壹、AI 郵報共同舉辦 AI Agent 時代來臨：從 GitHub Copilot 到 AI-Native Development，將介紹 Github Copilot、小龍蝦與 Azure 整合應用，活動將於 4/16 進行。 02 Anthropic Claude Cowork 設計負責人 Jenny Wen 近期接受 Lenny's Podcast 專訪，在訪談中直言：傳統設計流程基本上已死。 03 蘋果計劃從 iOS 27 開始，將即將改版的 Siri 開放給其他 AI 模型接入，
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這週讀完 Anthropic 那份八萬人調查，其中最讓我有共鳴的，是一位以色列律師說的話：「我用 AI 審合約、省時間……但同時我害怕：我是不是正在失去自己閱讀的能力？思考，是最後的防線。」 說實話，我也怕過這件事情，所以最近開始刻意做兩件事：一是逼自己純手寫電子報的段落，二是用 Claude 做 Minerva 的思維訓練——讓 AI 幫我把 思考 這把刀磨的更銳利。 但後來我想了想，覺得這個恐懼可能只對了一半。 如果你用 AI 的方式是純粹的「思考外包」——幫我把這份報告寫完、幫我整理這些資料、幫我回這封信——也就是拿它來加速你本來就在做的事，那確實，做久了那塊肌肉真的會萎縮。這位律師的焦慮完全合理。 但如果你拿 AI 來做的是創造——定義一個新問題、判斷一個新方向、把一個模糊的直覺變成一套可執行的策略——那你的思考不但不會退化，反而會被逼得更深。因為 AI
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最近在 X 上看到一篇驚人的案例：一位公認會計士兼稅理士，完全 沒有員工，卻利用 Claude Code 一個人管理 60 家顧問公司的日常帳務與流程。按照傳統行業標準，這需要大約 6 名員工、每年 3,000 萬日圓的人事成本，而他靠 AI 完全取代了人工操作。 https://t.co/DewDwvkFNr — 畠山謙人│AI税理士事務所 (@kandmybike) March 14, 2026 他並不是讓 AI 憑空亂做，整體工作流的架構是：把 Claude code 當成指揮官，然後底下透過 MCP 串接 Gmail、Google Calendar、Notion 等工具。而這樣的串接實際上有什麼效果？
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本週大家都在爭論 AI 發展是否已經撞上「算力之牆」，但 OpenAI 的研究員 Noam Brown 很自豪地說出了 "We see no wall" ，並推出 GPT-5.4，標榜的是「超越人類控制電腦的能力」（必須說，我個人對於 Computer use 的想法是捨近求遠） 。 然而，當技術端宣告無上限進化的同時，Anthropic 的最新研究卻揭露了一個更殘酷的現實：AI 確實還沒開始大規模裁員，但職場新鮮人的求職入口已經被這堵「看不見的牆」擋住了。 接著馬上讓我們進入本週的五件 AI 大事，搭配觀察筆記 讓你不只是看熱鬧，也能看懂門道。 AIPost Academy：影響力講師合作計畫（限額審核） 與其擔心被自動化取代，不如成為定義自動化的人。 AI 郵報學院正式啟動「首批影響力講師計畫」
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各位《AI 郵報》的讀者好，我是 Hank。 今年的《AI 郵報年度大調查》已圓滿結束！首先要感謝每一位抽出時間填寫問卷的讀者，這份調查不僅讓我們看見了讀者的樣貌，更讓我們聽見了許多珍貴的讀者聲音。 誰在閱讀《AI 郵報》？ 根據調查顯示，我們的讀者群相當專業且資深。 * 資深與中堅： 82.3% 的讀者為擁有 8 年以上經驗的資深專家或 3 年以上的中堅份子。 * 專業領域： 讀者主要集中在 IT 資訊技術 (25.9%)、行銷公關 (21.2%) 以及 設計視覺 (12.9%)。 在眾多回饋中，有幾則讓我們印象深刻，也將成為我們未來努力的目標： * 有讀者坦言，當內文撰寫「AI 感」太重時，會因為大腦疲勞而下意識略過。其實這也讓我們團隊思考跟討論了一下，在社群上因為求資訊快，