
AI tool
【深度專題】來自瑞典的 Vibe coding 工具,用 45 個員工躍升新創獨角獸 ─ Lovable
瑞典 AI 新創 Lovable 用「像說話一樣開發 App」的方式,在 8 個月內躍身獨角獸,成為 Vibe Coding 浪潮的代表案例。這波技術變革讓不會寫程式的創作者,第一次握有打造產品的主導權,而 AI 也正在重新定義新創公司的誕生邏輯與規模邊界。
AI tool
瑞典 AI 新創 Lovable 用「像說話一樣開發 App」的方式,在 8 個月內躍身獨角獸,成為 Vibe Coding 浪潮的代表案例。這波技術變革讓不會寫程式的創作者,第一次握有打造產品的主導權,而 AI 也正在重新定義新創公司的誕生邏輯與規模邊界。
每週大事電子報
AI 不只是工具,現在連人事決策都交給它?最新調查顯示,超過六成主管用 AI 決定誰該升遷、誰該被裁,但其中多數人沒受過正式 AI 培訓。當決策權從人轉移到模型,我們還剩下什麼選擇?
Edge AI
2024 年台灣大型車事故死亡人數創新高,來自美國的 AI 新創 Netradyne 推出 Driver•i,為大貨車提供即時監控與警示,打造自駕前的安全解方。
Grok
Grok 4 Heavy 是 Elon Musk 最新推出的 AI 模型,號稱全球最聰明的 AI。本文帶你快速了解 Grok 4 與 Grok Heavy 的功能、性能、Roadmap,以及與 ChatGPT、Claude、Gemini 的全面比較。
meta
上週大家過得還好嗎? 這次丹娜絲颱風給台灣帶來的災情不小,南部和東部尤其嚴重。我的台南老家也被摧毀了,今天南下的高速公路充滿了倒掉的樹。寫這封週報的時候,其實心裡還掛著很多事,但還是想把這週值得關注的 AI 新聞整理好。希望大家都平安,也別忘了在忙碌之餘多多關心身邊的人。 讓我們轉換心情!這週也一樣,精選 5 則值得關注的 AI 新聞,搭配一段觀察筆記, 讓你不只是看熱鬧,也能看懂門道。 本週焦點事件 1. Meta 正在「收購」OpenAI? 2. Google Veo 3 結束測試,全球開放! 3. 針對 300 位軟體高層做的調查報告,揭露 AI 軟體公司的新成長曲線 4. Spotify 爆紅神秘樂團,其實是 AI 生的? 5. AI 幫助一對夫妻成功懷孕?
Higgsfield
過去,電影裡那些超誇張的鏡頭,都是一群專業團隊花大錢、大把時間才拍出來的。 比如《駭客任務》的子彈時間,為了讓主角在空中定格旋轉,現場要擺上幾十台相機,每台各拍一張,再拼成一段連貫的動畫。 但現在,只要一張照片,一個按鈕。 Higgsfield,直接讓 AI 幫你拍出這種級別的特效。
生成式AI
從語言模型背後的資料標註工廠,到 AGI 生態系的資料中樞,Scale AI 不再只是 OpenAI、Meta 等巨頭的幕後協力者,而是正改寫 AI 基礎建設的關鍵玩家。本篇專題帶你回顧創辦人 Alexander Wang 的創業歷程,拆解 Scale 如何從自駕車標註起家,逐步成為美國國防與科技巨頭爭相合作的 AI 戰略夥伴。
每週五件大事
先謝謝每一位點開信的你! 我們上週首次寄出《每週五件大事》,開信率竟然高達 56%—— 在這個連 IG 通知都懶得點的時代,這個數字讓我們受寵若驚,也想把內容做得更好。 還收到一位去年開始追蹤我們的讀者寫信給我們: 「我是在 Meta 做產品的,有一次開會前同事丟了你們的 IG 給我, 說你們整理 AI 新聞蠻快的。那時只想說追蹤一下,結果沒想到變成每週固定會看。比起之前 IG 上的五件大事,我更喜歡現在電子報的版本!尤其喜歡你們不是只貼新聞,而是會講背後的邏輯跟脈絡。」 我們聽到了! 這週也一樣,精選 5 則值得關注的 AI 新聞,搭配一段觀察筆記, 讓你不只是看熱鬧,也能看懂門道。 本週焦點事件 1. Anthropic 的 Claude 開店了:Project Vend 2. 傳聞中的 ChatGPT Office
很多人提到物理世界的 AI,想到的是 Tesla 的車、Boston Dynamics 的機器人,但真正正在「監聽」與「掃描」我們這個世界的,可能是一群貼在牆上、爬在管線上的小機器人。本週的專題是我一直在關注的美國新創 Gecko Robotics,從核電廠牆面到美軍潛艦,它們不只是在掃描裂痕,更是在打造「基礎建設的數位孿生」 Gecko Robotics 的起源與創辦人 Jake Loosararian 在創辦 Gecko Robotics 之前,Jake Loosararian 是一位標準的工程系學生,白天上課、晚上寫程式。他就讀於賓州的 Grove City College,主修電機工程。那時的他,對 AI 沒有太多想像,關注的也不是語音助手或聊天機器人,而是一面牆,會不會裂。 這個念頭,來自他大學時期的一次實習經歷。
你知道當年《駭客任務》的這顆鏡頭動用多少台相機嗎 ?答案是 120 台!這些相機需要排成圓弧、每一台定格拍攝一張,再透過電腦把照片一張一張接起來,才能做出這個子彈時間的畫面。 但現在—你只要一支手機、一個 AI 工具還有一個 App,你也可以搞定這價值幾十萬美金的電影級特效!接下來就教你怎麼從拍素材、用 Higgsfield AI 生成影片到 CapCut 剪輯特效,輕鬆拍出子彈時間效果!
每週五件大事
Base44 一人創業賣出 8000 萬美元、黃仁勳與 Amodei 公開交鋒、Midjourney 推出影片功能,中國 AI 主播直播帶貨超越真人,還有英國研究揭露 AI 如何改變下一代的學習方式——這週五則關鍵 AI 現場,一次整理給你。 從技術到產業,從生成到教育,我們也分享了對未來數位素養的觀察與行動計畫。
AI 影片夯的真正原因 當今幾乎所有人都在談影片生成 AI。從 Instagram 上的個人創作者、行銷短片,到品牌端導入 Runway、Pika、Kling 等工具,生成影片似乎正走向「一鍵完成」的自動化時代。但若僅將它視為行銷工具或短影音解法,可能低估了 AI 影片生成背後真正的價值。 過去十年,內容產業最大的矛盾之一在於:觀眾對「視覺品質」的期待不斷提升,而影片製作的邊際成本卻無法下降。 一部中型預算的美劇,每集平均成本已突破 500–1,000 萬美元;《The Mandalorian》使用虛擬製片技術後,單季預算仍高達 1 億美元。而在遊戲產業,一款 3A 級大作的開發成本普遍落在 1–2 億美元之間,如《The Last of Us