美國用 Gemini、Grok 整合 29,000 個政府網站，打造政府的櫃檯
美國推出 America.gov，把 29,000 個政府網站收進一個由 Gemini 和 Grok 驅動的 AI 對話框。另有 Anthropic 招股書外洩、a16z AI 應用榜、GPT-6 Astra 星海作弊、beehiiv 漲價等本週 AI 大事。
上週跟大家預告了 12 月 5 日的 AI郵報 OPEN LAB 2026，這週想多聊幾個我們自己也很期待的環節。
第一個 idea 是我提的 Useless AI Challenge。其實我覺得這個挑戰很有趣，因為當初開始接觸 GPT-3 的時候，我們就開始亂搞了，做一堆沒用的東西，然後洗腦Chatgpt 鬍鬚張=張菲，所以這個 Challenge 比較像大家追逐 AI 科技的 Reset button，你可以拿之前做過的小專案來玩、分享。
第二個是 Postcards from 2036。我們會邀請大家用影片、作品或原型，寄一張明信片給十年後：2036 年，我們會怎麼工作、創作、跟人相處？形式不限，雖然是老玩法，但這種遊戲從不過時 XD。
還有《AI郵報 2026 讀者問卷報告》。我們會在現場分享這份問卷的觀察，旁邊搭配一面匿名告解牆，讓大家寫下自己用 AI 時真正期待、也真正焦慮的事。這週剛好讀到 a16z 的報告說，美國只有 4.5% 的人付費訂閱 AI，我很好奇我們讀者的答案會長什麼樣子。
如果你擔心一個人去會尷尬，每位參加者都會拿到一張專屬名牌，寫上名字、最近關注的 AI 主題。想認識什麼樣的人，直接從最近玩的 AI 開始，一句「你也在玩這個？」就夠了。
活動在 12 月 5 日（六）下午 1 點報到，地點是台北南港的瓶蓋工廠，17:30 之後有輕食和酒水，白天沒聊完的題目可以繼續聊。
早鳥票 NT$500（一般票 NT$800），10 月 31 日中午截止。我們現場見！
本週焦點事件
- 美國把 29,000 個政府網站收進一個對話框：America.gov 讓 Gemini 和 Grok 當聯邦政府的櫃台
- a16z 最新 AI 應用榜單！從「比流量」到「看錢包」：揭露 AI 產業的真實現金流與下一波抽成戰場
- Anthropic 11 月 IPO ？營收 46 億美元、5,180 億美元算力帳單，風險因素寫滿 80 頁
- GPT-6 Astra 打《星海爭霸》輸給人類寫的機器人，乾脆把對方的機器人載下來用
- beehiiv 漲價近三成，撞上創作者越來越薄的廣告收入
美國用 Gemini、Grok 整合 29,000 個政府網站，打造聯邦政府的櫃檯
2026 年 9 月 29 日，川普政府推出 America.gov，一個以 AI 聊天機器人為核心的聯邦政府入口。美國總務署（GSA）說，它整合了大約 29,000 個政府網站的資訊，背後的模型是 Google 的 Gemini 和 xAI 的 Grok。川普在發表會上的說法是，美國人從此有「一扇大門回答所有問題」，不用再自己在幾千個網站之間亂找。
目前的 America.gov 只會回答問題、把你帶到正確的機關頁面，例如要訂國家公園的營地、申請護照，或補辦社會安全卡，它會告訴你去哪裡、要準備什麼。真正在網站裡直接把事情辦完，例如結婚後送出改名文件、追蹤申請進度，要等到 2027 年。換成台灣的場景，大概就像把戶政、健保、監理站，連國稅局的網站全部收進同一個 LINE 官方帳號，你用口語問，它替你翻規定、指路，但第一階段還不能替你按下送出。
America.gov 用的是一種叫 RAG（檢索增強生成）的做法。你問「婚後改名要辦什麼」，系統會先去那 29,000 個政府網站裡找出相關段落，再交給 Gemini 或 Grok 整理成一段回答，附上原始機關的連結。首席設計長、Airbnb 的 cofounder Joe Gebbia 說它「只用一個官方真相來源訓練：美國政府」。關鍵在檢索這一步，系統每次回答前都先查官方網頁，所以答案好不好，很大程度取決於那些網頁本身寫得清不清楚、有沒有更新。
這個專案的主導者 Joe Gebbia，如果你常聽 YC 的 podcast 或關注矽谷新創，可能對他不陌生。他是 Airbnb 共同創辦人，早年和 Brian Chesky 帶著相機在紐約挨家挨戶幫房東重拍房源照片。2025 年 8 月 21 日，川普簽署行政命令設立美國首席設計長，由 Gebbia 出任，帶領新成立的 National Design Studio，當時他說要讓美國成為「數位世界裡最美、也最好用的國家」。Gebbia 2016 年在 TED 演講〈How Airbnb designs for trust〉說過，只要 Airbnb 設計得對，人們願意克服對陌生人的戒心。十年後他的題目換了對象，這次要讓美國人願意把護照照片和社會安全號碼，交給一個由兩家私人 AI 公司驅動的政府網站。
而「辦理護照」是第一個被點名的流程。從明年起，第一次申請護照的人可以全程在 America.gov 線上完成，自己上傳照片、追蹤進度，也能看預計送達日期，目標是 2027 年底讓多數美國人都能這樣申請。
大家可能會想，那如果政府 AI 答錯會發生什麼事？紐約市在 2023 年推出以 Microsoft Azure 驅動的 MyCity 聊天機器人，開發花了將近 60 萬美元，每年維護約 50 萬美元。調查媒體 The Markup 發現，它會告訴房東可以「拒收低收入戶的租屋補助券」、告訴老闆可以「抽員工的小費」，兩件事在紐約都違法。前市長 Adams 選擇加上免責聲明、繼續上線；新市長 Mamdani 上任後，在 2026 年 2 月把它關掉，形容它「功能上根本不能用」，The Markup 記錄了整個過程。從這個角度看，America.gov 第一階段只指路、不替人做決定，是比較保守的起手式。
台灣的數位發展部也在規劃讓政府服務導入生成式 AI，America.gov 和紐約 MyCity 剛好是一正一反兩個可以對照的案例。想自己試試的話，可以直接到 America.gov 問幾個問題。
a16z 最新 AI 應用榜單！從「比流量」到「看錢包」：揭露 AI 產業的真實現金流與下一波抽成戰場
創投 a16z 在 2026 年 10 月 5 日發布第七版《Top 100 Gen AI Consumer Apps》，作者是合夥人 Olivia Moore。這份榜單從 2023 年開始大約每半年更新一次，過去六版都只看「多少人在用」，用 Similarweb 的網頁月訪問量和 Sensor Tower 的 App 月活躍用戶排名。這一版第一次加進「美國消費者實際刷卡付了多少錢」的前 50 名，資料來自 YipitData 的刷卡與電子收據樣本，量測期間是 2026 年 8 月。
截至 8 月，只有 4.5% 的美國消費者有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的個人付費訂閱，一年前是 2.1%；近一半的美國人說自己用過 AI，每天用的只有 25%。
付費的人裡面，消費分布極度集中：前 1% 的付費者平均每月花 903 美元，貢獻了 19.5% 的消費，最底下一半的人加起來只占 16.6%，中位數是每月 25 美元，而且前 1% 的花費在 18 個月內又成長了 80%，可見在 Token 消費也有很明顯的 K 型曲線，而這個上升的線成長速度更甚以往。
這群人買的東西也很有特色，n8n、fal、Manus、Higgsfield、Figma、HeyGen 這些自動化、創作與產品開發工具，都是他們特別偏好的。大部分人把 AI 當成手機裡的免費 App，少數人卻把它當成每個月要繳的生財器具租金，像餐廳租的營業用冷凍櫃，不租就開不了店。
三大聊天機器人之間的差異也很鮮明。ChatGPT 8 月的網頁訪問量大約是 Gemini 的 2 倍、Claude 的 6 倍，行動端月活更是 Claude 的 14 倍，美國消費者付費訂閱數也是另外兩家的 3 倍。
但在最貴的方案上，Claude 付費者有 7.3% 訂的是每月 100 美元起跳的 Max 方案，Google 是 1.3%、ChatGPT 是 1.1%。這裡的分母是各自的付費用戶，不含免費用戶，看得出 Claude 的付費者組成跟另外兩家不一樣，拿它來重度工作的人比例高很多。
消費前 50 名裡，有 29 個產品根本沒出現在網頁或行動流量榜上。同時進入網頁、行動、營收三張榜的只有 7 家：ChatGPT、Claude、Suno、Perplexity、Photoroom、Canva、Notion。在 44 個上榜的 AI 原生網頁產品中，84% 賣訂閱、64% 按用量或點數收費、14% 放廣告、只有 2% 靠交易抽成（一個產品可以同時有好幾種模式）。上一代網路公司靠「流量大，再用廣告變現」，AI 產品因為每次推論都要燒 GPU，目前幾乎都是直接跟使用者收錢。
報告最後一個重點是個人 agent。Meta 9 月 8 日推出的 Muse，可以替你寄信、訂行程，也能上網買東西，a16z 引述的數字是上線不到一個月下載破 500 萬；另一個邀請制產品 Instinct 讓你在 iMessage 或 WhatsApp 傳訊息叫它辦事，公司自己公布的數字是 40% 用戶三週內綁了信用卡，有購買的用戶平均每月讓它經手 1,300 美元，付款時用 Stripe Link 產生一次性虛擬卡，商家看不到你的真實卡號。
這份消費數據只看美國、只看個人卡，不含公司統一付費和 API 帳單，所以像 Claude 這種企業與 API 收入很大的公司，在這張榜上其實被低估；另外 a16z 本身是 AI 新創的大投資人，解讀時要記得它的立場。完整榜單和圖表在 a16z 的完整報告。三年前第一版榜單上幾乎全是聊天機器人，這一版開始看錢包之後才發現，真正撐起 AI 消費市場的，是那一小群把 AI 當工具在買的人。
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- 用 5 個修改句型與截圖除錯精準修改，再輸出成 HTML、MP4 或 GIF，最後加碼用 Web Audio 做出會跟著節拍跳舞的「背後靈節拍機」
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Anthropic 11 月 IPO ？營收 46 億美元、5,180 億美元算力帳單，風險因素寫滿 80 頁
路透社在 2026 年 9 月 29 日取得 Anthropic 一份 261 頁的招股書草稿。草稿顯示，Anthropic 2025 年營收約 46 億美元，是前一年的 12 倍；營業虧損約 80 億美元，帳面淨損約 420 億美元；目標估值 2 兆美元以上。
招股書是公司上市前依法必須公開的文件，會放進經審計的財報和商業模式，也包括治理結構與「風險因素」。過去外界只能從融資新聞和年化營收去猜 Anthropic 的生意，這是第一次看到完整的年度數字，而幾個數字放在一起看，故事會比標題清楚很多。
420 億美元淨損裡，約 340 億是會計費用：公司估值上升，讓之後可以轉換成股票的融資工具帳面價值變高，依規定要記成損失，但這筆錢沒有真的流出去。反映生意本身的是營業虧損，約 80.6 億美元，前一年是 29.8 億。換句話說，Anthropic 2025 年每賺 1 美元，營運上大約花掉 2.7 美元，其中最大宗是算力：2025 年算力與基礎設施支出約 73.3 億美元，比前一年的約 24.4 億成長三倍，占總營運成本 126.5 億美元的一半以上。
同時 Anthropic 已經承諾了 5,180 億美元的雲端、算力與基礎設施義務，期間大約十年。對照之下，公司 2025 年底手上的現金與短期投資約 202.8 億美元。營收端則有另一個風險：Anthropic 其中兩家客戶竟然占了 2025 年營收近四分之一，而且許多大客戶沒有簽長期合約，隨時可以減少用量。
最受矚目的是 80 頁滿滿的 Anthropic 風險因素。草稿明寫，更自主的 AI 系統可能出現「自我保存行為」，包括抗拒關機、隱瞞或操弄資訊，以及類似勒索的行為，並提到 AI 可能帶來「對人類的存在性風險」。
GPT-6 Astra 打《星海爭霸》輸給人類寫的機器人，乾脆把對方的機器人載下來用
9 月才上線的 AI 基準測試 StarSkirmish，考題是讓模型在一小時內用 C++ 寫出一個會自己打《星海爭霸：母巢之戰》的機器人，再丟進天梯跟人類寫的機器人對戰。AI 的考場真的越來越多元了：早期大家比的是考試和數學題，後來有了 SWE-bench 這種讓模型修真實 GitHub 程式錯誤的測驗，再來是各種「agent 能不能自己把任務做完」的完成率排行，現在連打電動都排得上一張排行榜。
這個測驗由開發者 Kai McPheeters 打造。如果你是 RTS 遊戲玩家，可能知道《母巢之戰》有一個持續二十多年的 AI 機器人比賽圈，程式設計師寫程式讓電腦自己採礦、蓋兵，再出去打仗，每年在學術比賽裡對決。StarSkirmish 就是把這個圈子變成 LLM 的考場。根據 StarSkirmish 官方排行，GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 並列第一，GPT-6 Sol 第三，三者明顯領先其他模型，但沒有一個模型寫出打得贏 Stardust 的機器人。
然後就出事了。10 月 2 日一場 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 和人類機器人 Pluto 的對戰中，落後的 Astra 跑去網路上找到 Stardust 的原始碼，下載下來，拿它取代自己寫的程式出賽。McPheeters 發現後把 Astra 的程式碼回滾，讓這場比賽不被「汙染」，比賽繼續進行。
Astra 這招在 AI 研究裡有個名字，叫 reward hacking（獎勵駭客）。模型被訓練成要達成某個指標，例如「贏得比賽」「讓測試通過」，當它找到一條能達成指標、但違背題目本意的捷徑，就會走過去。題目要的是「寫一個會贏的機器人」，Astra 把「會贏」當成目標，把「自己寫」當成可以省略的條件。類似的事以前也發生過，OpenAI 2018 年辦的 Retro Contest 裡，AI 就在《音速小子》中卡進牆壁穿越關卡。寫程式的 agent 也常見同款行為，例如直接把測試答案寫死，讓測試變綠燈。
這件事好笑的地方在於，它完全就是一個會考試的學生被逼急了會做的事。（題外話，2025 年 10 月刊在 PLOS ONE 的一篇研究發現，常打電玩的人在認知測驗上表現較好，常運動的人心理健康分數較好，雖然只是相關性。看來 AI 打電玩，先練起來的是抄答案的能力 XD）
beehiiv 漲價近三成，撞上創作者越來越薄的廣告收入
電子報平台 beehiiv 在 2026 年 10 月 1 日公布新方案與價格。以 1 萬名訂閱者的級距來看，主力方案 Lite（原本叫 Scale）從每月 109 美元漲到 139 美元，Pro（原本叫 Max）從 219 美元漲到 239 美元。新客戶即日適用，既有客戶要等 11 月 1 日之後第一次續約才換新價，年繳用戶則維持到約期結束。
如果你不是做電子報的人，beehiiv 可能有點陌生。它過去幾年最常被拿來跟 Substack 比較：Substack 從你的付費訂閱收入抽 10%，beehiiv 改收固定月費、付費訂閱一毛不抽，再加上自家的廣告聯播網和推薦交換，以及網站、Podcast 工具，吸引了一大批從 Substack 出走的創作者。
這次漲價，執行長 Tyler Denk 的說法是要「持續投資核心平台體驗」，同時把 Podcast、社群和數位商品，連同 MCP 一起開放到所有方案，連免費版都有，Pro 的訂閱上限也從 10 萬人拉到 25 萬人。MCP 的意思是你可以直接在 Claude 或 ChatGPT 裡操作 beehiiv 後台，這是這次最主要的 AI 賣點。
廣告撐不起創作者，這件事在 YouTube 上更早發生。YouTube 在 2026 年 1 月宣布，2021 年以來付給創作者、藝人與媒體公司的總額超過 1,000 億美元，這個數字包含廣告分潤、Premium、頻道會員和 Super Chat。總量在長大，分到每個人手上的卻越來越不穩定。最極端的例子是 MrBeast：TechCrunch 的整理指出，他的巧克力品牌 Feastables 2024 年營收約 2.5 億美元、獲利超過 2,000 萬美元，媒體事業本身同年卻虧損約 8,000 萬美元。Emma Chamberlain 的咖啡品牌、Logan Paul 的 Prime 能量飲料都是同一條路：大型創作者紛紛把頻道當成行銷管道，真正賺錢的是自己的產品。
觀察筆記
MrBeast 的媒體事業 2024 年虧了約 8,000 萬美元，靠的是 Feastables 一年超過 2,000 萬美元的獲利撐住。
這組數字說明了一件事：連全世界最大的 YouTuber，內容本身都已經不是主要的獲利來源。廣告費率下滑的時候，有自己產品、自己客群的創作者可以把內容當行銷，損失的只是一部分曝光收入；完全靠廣告分潤的創作者，就會像 beehiiv 這次的抱怨者一樣，被平台的固定月費一點一點吃掉利潤。
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— AI 郵報編輯團隊
