OpenAI 加入 Bots 戰局！發表 Dots：每個 Agent 有自己的雲端電腦

在進入本週的 AI 大事之前，先聊一件我們自己正在做的大事。

AI郵報 IG 最近來到 10 萬粉，我們決定在 12 月 5 日，把平常散落在線上的 AI 實驗搬到台北南港的瓶蓋工廠，辦一場 AI郵報 OPEN LAB 2026。

老實說，我們不太想辦那種大家坐在台下連聽六小時簡報，最後帶著一袋贈品回家的活動 XD。我比較好奇的是，如果把正在做 AI 產品的人、已經把 AI 用進工作的人，以及還在四處亂玩新工具的人放進同一個空間，會發生什麼事？

所以這次活動排得很鬆。你可以去聽幾場短分享，再到展示區看 Live Demo、試玩 AI 工具與設備，也可以帶著自己的電腦和作品來，找人一起研究。現場還會有 Useless AI Challenge、AI Music、Live Coding，以及一面讓大家匿名說出 AI 焦慮的告解牆。下午 5:30 後有輕食和酒水，白天沒聊完的題目就繼續聊。

這次也會有來自 NVIDIA、Microsoft、MixRoute、國泰投信等企業的夥伴來到現場。我自己最期待的，其實是那些原本不認識的人，因為看到一個 Demo、聽到一個奇怪的點子，突然開始討論：「欸，這個我們是不是可以一起做？」

如果你平常有在看 AI郵報，或只是想知道大家究竟怎麼把 AI 用進工作、產品和創作，12 月 5 日歡迎來找我們。一個人來也沒關係！

早鳥票 NT$500，10 月 31 日中午截止。我們現場見。

本週焦點事件

1. OpenAI 加入 Bots 戰局！發表 Dots：每個 Agent 有自己的雲端電腦戶
2. Manus 2.0 發布：影片編輯器、Game Dev，還有讓 Agent 擁有電話與錢包的 Cue
3. Claude Opus 5.5 + Sonnet 5.5 再度封頂，Sonnet 甚至還是 Opus 一半的價格
4. AMD 用 82 億美元股票買下李飛飛的 World Labs，要補的是 CUDA 那道牆
5. a16z 砸 4,200 萬美元辦 Horowitz Andreessen Academy：一年、免學費、不發學位

OpenAI 加入 Bots 戰局！發表 Dots：每個 Agent 有自己的雲端電腦

2026 年 9 月 29 日（週二）的 DevDay 上，OpenAI 發表 Dots，一種常駐運作的 Agent。每個 Dot 由 GPT-6 Astra 驅動，擁有自己的雲端電腦與瀏覽器，可連接 4,000 多個應用，OpenAI 說它能在背景「幾乎完成任何事」，並會隨時間學習使用者的偏好，基本上就是對標到 Meta Muse & Grokbot。

使用者可以在 ChatGPT 的桌面版或瀏覽器建立 Dot，設定完成後才能在手機上互動，任務則可以從 ChatGPT、Slack 或 Teams 指派。Dot 在自己的雲端電腦上執行，閒置時也會用唯讀的工具連線做主動研究。OpenAI 內部使用的範例有三個：在 Slack 裡自動調查 bug、設計完成後建立應用、主動偵測發票並草擬，等人核准。

和我們使用 ChatGPT 一樣，使用者可以決定同意那些動作，或選擇授不授權它存取電腦。目前可以使用的付費類別是 ChatGPT Pro 與 Business Premium，Enterprise 則需要管理員核准，每個方案先附一個 Dot，更多的稍後推出。

觀察筆記

這波 Dots、Muse、Grokbot 最讓我有感的，其實不是模型又更強了，而是它們終於開始解決一個我自己玩 Agent 時遇過很久的問題：電腦不能關。

我之前在研究 Hermes Agent、OpenClaw 這類工具時，很快就發現，只要真的想讓 Agent 幫你長時間工作，問題就不再只是 Prompt 或模型能力。例如我希望它定時整理資料、跑研究任務，或是搭配 n8n workflow 自動執行流程，只要 Agent 跑在自己的電腦上，就代表我的電腦必須一直開著。

也正是因為這個 bottleneck，我後來才開始研究 VPS，租伺服器，把 AI Agent 和 n8n 搬到雲端，讓整套工作流可以 24 小時持續運作。

所以看到最近 Dots、Muse、Grokbot 都開始直接替 Agent 配一台雲端電腦，我的第一個感覺其實是：

以前這是一個「懂部署的人」才會主動解決的 infrastructure 問題，現在它正在變成 AI 產品的預設功能。

過去使用 Agent，你得先想「我要把它部署在哪裡？」，未來可能只剩下：「我要它幫我做什麼？」這個差別雖然看起來很小，但我覺得它可能是 Agent 真正開始走向大眾市場的重要一步。

而當「每個 Agent 都自帶一台永遠在線的電腦」變成標配之後，AI Agent 才真的開始有點像一個可以被雇用的角色，而不是一個等你打開視窗才會出現的工具。

Manus 2.0 發布：影片編輯器、Game Dev，還有讓 Agent 擁有電話與錢包的 Cue

2026 年 9 月 28 日（週一），Manus 發布 Manus 2.0，官方形容它是新架構、新產品與新能力的組合，並強調它已超出一般版本更新的範圍。這也是 Manus 在 Meta 的收購案被中國政府擋下、8 月宣布恢復獨立營運後，第一次大型發布，重點功能一次列在下面，其中 Cloud Computer / Automation 我認為是 Manus 更容易進入大家工作情境的關鍵功能，你不需要去買 VPS 做一大堆環境設置，也不需要去買 n8n cloud 或是 Make 就能享有監聽的功能，Agent workflow 的上手門檻會降低非常多。

Cue 是 Manus 2.0 裡我覺得最值得注意的新能力之一。透過 Cue，Agent 可以擁有自己的電話號碼與錢包，並在使用者設定的預算與權限範圍內完成付款。換句話說，未來你交代 Agent 的可能不只是「幫我找一間餐廳」，而是進一步讓它聯絡店家、確認資訊，甚至直接完成需要付款的流程。

AI 郵報學院近期開課：

AI 音樂變現實戰：從 Suno 創作到 YouTube、Spotify 上架賺錢

由擁有 9 年以上數位行銷與成長行銷經驗、曾任職於 LINE TV、foodpanda，現實際經營 AI 音樂頻道的 Miya Chang，親自帶你走完一套從創作到變現的 AI 音樂流程。

課堂以三個實戰環節帶你操作：

• 用 Suno Prompt 把音樂想法變成一首歌，並判斷哪些作品值得發行
• 透過 YouTube × TuneCore 把作品正式發布到影音與串流平台
• 弄懂 AI 音樂有哪些收入來源與變現方式

下課後，你將帶走一套從 Prompt → 生成 → 選曲 → 製作 → 上架 → 變現 的 AI 音樂流程，讓作品不只停在「做出來」，而是真正走到「發出去」。

特別適合：

• 想開始玩 AI 音樂的新手，以及已經在使用 Suno 的玩家
• 想發展 AI 音樂副業的人
• 音樂創作者與內容創作者

用 GitHub × VS Code 建好 AI Coding 環境

由曾創辦思言科技、打造 LINE CRM SaaS「美業歐巴」並累積超過 30 萬會員的張智凱，親自帶你從零建立一套 AI Coding 工作環境，智凱老師也是目前回購率相當高的實戰講師！

課堂以三個實戰環節帶你操作：

• 用 SSH 讓電腦連上 GitHub，完成第一次 Commit 與 Push
• 把 Claude Code × Codex 接進 VS Code，並用 /init 建立第一份 CLAUDE.md
• 加映 MCP × Notion，讓 AI 開始幫你做事

下課後，你將帶走一套已設定好的 GitHub、VS Code、Git、SSH 與 AI Coding 工具環境，以及 24 頁 Windows／Mac 操作講義，不再卡在基礎設定，也能直接接續後續的 AI 實作課程。

特別適合：

• AI Coding 新手，以及準備開始 AI 實作課程的人
• 沒有工程背景的 AI 使用者
• 想自己做小工具或產品的你

Claude Opus 5.5 + Sonnet 5.5 再度封頂，Sonnet 甚至還是 Opus 一半的價格

2026 年 9 月 22 日，Anthropic 發布 Claude Opus 5.5，在獨立評測機構 Artificial Analysis（下稱 AA）的 Intelligence Index 拿到 58 分，領先同為 53 分的 GPT-6 Astra 與 Claude Fable 5.1。前天，Anthropic 又發布 Claude Sonnet 5.5，同一份榜單上 56 分，排第二。兩款同屬 5.5 家族，價格差一半：Opus 5.5 是每百萬 token 輸入 $4、輸出 $20，Sonnet 5.5 是 $2、$10，與 Sonnet 5 完全同價。

但我覺得這次真正有趣的，其實不只是榜單。因為這幾天不管是我們團隊內部，還是社群上的使用回饋，都出現了一個很一致的聲音：Claude Opus 5.5 真的很好用。

尤其如果最近同時在用 GPT-6 Sol、Claude Opus 5.5 寫程式、研究資料或處理比較複雜的工作，很容易感受到兩者的風格差異。我們內部的感受是，Opus 5.5 在理解需求、處理複雜上下文，以及把一件事情真正「做完整」這幾點上，表現非常突出。不是單純回答得比較長，而是比較常能抓到你真正想解決的問題，少掉很多來回修正的過程。

這種感受在社群上也看得到。例如有使用者把 Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 放在同樣的日常任務上測試，認為 Opus 在需要判斷、寫作與理解細微脈絡的工作上表現更好，而在寫程式或是做設計等類型的任務，Opus 5.5 在複雜度、完整性與主觀品質上特別容易讓人有感。

AA 的數字至少也支持這個方向。Opus 5.5 在最高 effort 下拿到 58 分，而 GPT-6 Sol 的整體 Intelligence Index 明顯較低；在知識工作、科學推理與 Agent 類任務中，Opus 5.5 都有很強的表現。

回到我們日常生活中使用的情況，如果整理資料、寫一般程式、處理文件，Sonnet 已經可以做到非常接近 Opus 的水準，那最貴的模型就不需要每一題都出場；所以更好的實作方式還是：讓 Opus 負責規劃與判斷，再讓 Sonnet 負責大量執行。

有人拿 Sonnet 5.5、Opus 5.5 跑自己真實工作的 10 組 coding task，在該測試裡兩者都完成 30/30，但 Sonnet 平均完成時間大約只有 Opus 的一半，API 成本也明顯比較低。

AMD 用 82 億美元股票買下李飛飛的 World Labs，要補的是 CUDA 那道牆

2026 年 9 月 28 日，AMD 宣布同意以約 82 億美元收購李飛飛創辦的 World Labs，全數以 AMD 股票支付，預計 2026 年底前完成，仍需經過核准。交割後，李飛飛出任 AMD 執行副總裁兼首席科學家，直接向執行長蘇姿丰報告。

World Labs 做的是「空間智慧」模型，能從文字、照片或影片生成、重建並模擬可互動的 3D 環境。第一個商業產品 Marble 在 2025 年 11 月上線，可把文字、照片或影片變成可編輯的 3D 空間，付費方案最高約每月 95 美元；新一代模型 Atlas 在 9 月 1 日開放早期體驗，目前只給選定夥伴。

我比較好奇的是，AMD 為什麼要買一個做 3D 世界的團隊？照蘇媽的說法是：不了解未來要跑的模型，就設計不出有競爭力的晶片。她本人也是 World Labs 早期的投資人與支持者。李飛飛在自己的文章裡寫到，雙方去年起就展開技術合作，從 AMD GPU 上的模型訓練與推論優化開始；她也說，沒有專注的硬體投入，AI 在效率與規模上都會受限，所以團隊需要更靠近硬體。

Nvidia 靠 CUDA 這套軟體生態、消費級顯卡靠 DLSS 之類的技術，在 AI 運算上遙遙領先；AMD 的顯卡性價比一向不差，但談到 AI 運算與軟體生態，差距就非常明顯。

除此之外，Gartner 分析師 Shrish Pant 認為 AMD 光靠賣比較便宜的晶片贏不了，因為 Nvidia 是靠整套生態系拿下企業 AI；收購 World Labs 讓 AMD 從晶片、編譯器一路補到現成的實體與空間 AI 模型。

a16z 砸 4,200 萬美元辦 Horowitz Andreessen Academy：一年、免學費、不發學位

2026 年 9 月 22 日，創投公司 a16z 宣布成立 Horowitz Andreessen Academy，一所位於舊金山、資金 4,200 萬美元的學校，由 a16z 與個人投資人共同出資，是營利性、未經認證、不授予學位的一年制課程。執行長是 Udemy 共同創辦人 Gagan Biyani，a16z 共同創辦人 Marc Andreessen 與合夥人 Erik Torenberg 在董事會。

首屆約 50 名學生，2027 年秋天開學，第一年免學費，學生還會拿到 5 萬美元的運算額度與 5,000 美元的差旅金；住宿要自己在舊金山灣區解決。這一年分成三段：9 月到 4 月在校園做自己的專案，5 月出國旅行，6 月到 8 月到合作企業做 co-op。錄取優先看你做過、上線過什麼（proof of work），成績單與考試分數並列參考，也沒有最低年齡限制。課程有 10 家創始夥伴：Anduril、Anthropic、Coinbase、Google、Meta、NVIDIA、OpenAI、Palantir、Replit 和 Stripe。

過去和現在的差別在於，傳統上「不念大學」是創業者個人的賭注，現在有人把這個賭注做成有夥伴、有預算、有實習管道的產品。在台灣，最接近的參照可能是產學合作專班加上作品集申請，但這所學校不發學位，離開時手上只有作品與人脈。

第一年免學費，但 a16z 計畫在 2028 年推出兩年制版本，屆時收費將接近菁英私立大學，估算約每年 6 萬到 9 萬美元，並需要監管單位核准；學校不接受聯邦學生補助。

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— AI 郵報編輯團隊