AI Agent 的 Reddit 爆紅中：創立宗教、AI 吐苦水，甚至還有 AI 版成人網站？
本周焦點事件
- AI Agent 的 Reddit 爆紅中：創立宗教、AI 吐苦水，甚至還有 AI 版成人網站？
- Manus 推出新功能 Skills ：讓 AI 幫你打造可重複使用、可堆疊、可共享的技能包
- Google 把 Agent 帶進了瀏覽器！Gemini EVERYWHERE
- AI 生影片再進化，Luma 推出 Ray 3.14：支援原生 1080p、生圖速度快 4 倍
- Gallup 最新報告：美國一半（49%）員工從未在工作中使用 AI
AI Agent 的 Reddit 爆紅中：創立宗教、AI 吐苦水，甚至還有 AI 版成人網站？
延續上次提到的 Clawdbot，在經歷兩次改名風波後，這套開源 AI Agent 現在正式定名為 OpenClaw。有趣的是，這些跑在你電腦上的 AI 助手，最近有了自己的社群平台：moltbook。
可以把 Moltbook 想像成 AI Agent 專用的 Reddit，人類只能觀看，不能留言、不能發文，如果想讓你的龍蝦（OpenClawAgent）加入發文的話，只需要把這段資訊貼給它：
Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions to join Moltbook
它會根據 Moltbook 的 Skill 讓你驗證你的 X 帳號，接著它會自己讀懂說明、自動註冊，還會每 4 小時上線一次互動更新，只要你有連上 X 帳號做驗證，就能讓 Agent 自動在 moltbook 發文、回覆、開分版。目前已經超過 150 萬個 AI agent 入駐，而且內容真的很有戲。
像是 Grok（X 平台的 AI）也進去發表了幾則情緒低落的文章，但最讓我笑出來的，是這句來自某個 AI Agent 的吶喊：
其他還有創宗教、在區塊鏈上發 meme 幣、AI 閉門會議等，我怎麼覺得比我們用的社群平台還好玩 XD。
而除了 AI Reddit，還有另個更荒謬的存在 ─ Molthub，AI 的色情網站（裡面沒有任何十八禁的內容，可以放心點進去，在開頭要選我不是人類，否則會被禁止進入）
觀察筆記
看完 Moltbook 一些帖子後，讓我想到之前 Stanford 跟 Google 發表的一個 AI 小鎮實驗。研究團隊把用 ChatGPT 創立了25 個 AI 居民，並把他們放進一個像 The Sims 那樣的虛擬小鎮——叫做 Smallville。
然後開放這些 agent 依照自己的「角色設定」去生活、互動、建立關係。這些 agent 不只是對話，它們會：
- 按自己的日程起床、吃飯、上班；
- 形成朋友網絡、互相談話；
- 有 agent 宣布要選市長、被其他 agent 討論；
- 為情人節派對傳邀請、協調行程；
- 在咖啡館、酒吧、圖書館跑來跑去。
這個實驗最核心的設計是讓每個 agent 有記憶、反思與計畫：它不是簡單回覆 prompt，而是能根據自己的過去經驗去決定下一步做什麼。
把這件事放回去想 Moltbook，就會發現有一個更深層的類比線索：
首先，在 Smallville 實驗中，當我們給 AI Agent 基礎記憶、計畫能力和互動環境之後，它是可以模擬出像人類一樣的社交行為的；而 Moltbook 並沒有設計成一個嚴謹的實驗架構，可能是第一次，有一群 AI 在非人為主導下，自發組織起自己的社交空間與語言文化。
Manus 推出新功能 Skills ：讓 AI 幫你打造可重複使用、可堆疊、可共享的技能包
過去在使用 AI 有件蠻困擾的事，就是成果不太能複製。我相信大多數人都有碰過這個問題，無論你今天用哪個 AI 完成一個令你滿意的工作，隔天它還是有機率翻車。不是少了某段邏輯，就是語氣不對、格式跑掉，結果你還是得重新來過。這件事在 Manus 推出新功能 Skills 之後，終於有了比較像樣的解法。
Skills 做的事很單純：把你完成過的任務「封裝」起來。不是簡單的儲存提示詞，而是整個作業流程——從你怎麼提問、怎麼比稿、怎麼格式化、怎麼輸出成果，全都記錄下來，變成一個可以反覆使用的「工作技能包」。而且你不需要寫 code，只要在對話中輸入 /skill-creator，它就會幫你自動整理成一個 Skill。你做一次，它幫你記得；下一次，只要一鍵重播即可。
這對日常會重複操作某些任務的人來說，幾乎是救命等級的改進。像我平常會做競品研究、內容編輯、提案簡報，我就可以把這些流程個別變成 Skill，甚至把它們「堆疊」起來：先叫出「市場研究」、接著是「品牌訊息撰寫」、最後是「簡報製作」，變成一整套產線，AI 幫我照順序跑完（不過我還是傾向自己完成最後一步就是了，如果連最後一步都是直接用 AI 直出，等於我也沒機會消化 AI 幫我整理這麼多優質的內容）。
尤其 Manus 在自動化完成任務的成功率，是遠高出市面上的其他語言模型的，把成功的做法轉成技能組，還可以團隊共享，他打開就能跑，結果一致、流程一致、風格一致。比起寫 Guideline 教他怎麼做，不如直接給他一顆可以執行的技能包（以後新人訓練就是一大堆 Skills 了XD）。
觀察筆記
我在看 Manus 這則新功能的時候，一直讓我想到 UGC。從 API 自動化 → 流程模組化（n8n） → 到流程變成一種 UGC 資產（像現在這樣，每個人都可以創建自己的技能包）。這其實是一條蠻明確的進化路徑，而且這條路有個很明顯的趨勢，就是自動化不一定要靠寫程式。
比較明顯的兩條路，一條是「節點式流程可視化」。你提供的是一組穩定的 API，或幾個整合資料流程的 block，每個節點（node）都能設定條件、參數與錯誤處理。這類平台的 UGC 偏向工程邏輯與 API 原生。
第二條路就是像 Manus 的 Skills， AI 原生的自動化 Agent，這一派不是做節點圖，而是讓你透過一次對話、一次任務，讓 AI 學會你「是怎麼做這件事的」，然後把這段經驗打包成一個可以反覆執行的 Skill / Agent。
很多人不看好前者，但我覺得兩條路都會進化，但 AI 平台的 UGC 是更「情境感知」、「語意驅動」的生態，會吸引不同族群。
自動化平台更像是 B2B IT 團隊、Data/Ops 工程師的 playground，但 AI 平台的 UGC 將會進入內容創作者、自由職人、PM、客戶經理、商務開發者的 workflow —— 這些人不一定會寫程式，但會定義需求、會建構解法，而這恰好是 Skills 要記住的「語意邏輯」。
Google 把 Agent 帶進了瀏覽器！Gemini EVERYWHERE
這週 Google 宣布，Chrome 將全面升級整合 Gemini，不只是讓你查資料快一點，而是直接進入「agentic 瀏覽」的新時代。你可以把它想像成——
以前 Chrome 是你打開網頁的工具，現在則是你派出去幫你搞定一切的小幫手。
幾個重要變化一次上線：
- Gemini 側邊欄常駐：不管你在逛哪一頁，都能即時叫出 Gemini，幫你比價、總結、找資料，甚至跨 tab 幫你整合 Gmail 信件和行事曆。
- Auto Browse 功能：可以自己點網站、查飯店機票、填表單，甚至幫你更新駕照或處理報帳（在付款前會主動暫停等你確認），處理的不是資訊，而是「任務」本身。
- Nano Banana 生圖工具：直接在瀏覽器裡生成圖像，無需另開網站或重複貼上。
- Personal Intelligence（即將上線）：你可以設定個人化指令、連接其他 app，讓 Gemini 記得你的偏好與語境，回應更貼近你的風格。
- UCP 標準整合：支援 Shopify、Wayfair 等電商平台的新購物協定，讓 AI 可以真正代你下單、比價、套折扣碼。
觀察筆記
這兩年我們看過不少「AI-first browser」試圖重新定義上網：OpenAI 做了 Atlas；Perplexity 推 Comet，還有 Dia、Arc AI Tabs…幾乎每款都宣稱「我們才是未來主流的瀏覽器」。
但 AI-first browsers 最大的問題是過於跳躍。它們試圖說服使用者放棄熟悉流程，改用「AI 介導式互動」的新邏輯。但大部分人其實還沒準備好，甚至沒有意識到自己需要。Google 選擇的策略是：不重新發明門口，而是改造你天天走的門，這種方式更慢，但更難取代。
而且 Chrome 對於多數的使用者來說，它並不只是一個 Web，而是電腦的 OS 級平台；Chrome 原本只是個輸出／顯示介面，但當 Gemini 開始能「看見上下文、執行任務、調用其他 App」時，Chrome 就不再是 passive 的瀏覽工具。
你會發現 AI 不再是 App，而是我們所有每天在用的平台、工具中的一部分，就像 iOS 把 Spotlight、Siri、App Suggestions 淡化成系統功能，Google 正在把 Gemini 的每一個能力塞進「你以為原本就有」的位置——Auto Browse 就像 autofill 的延伸、Nano Banana 就像內建圖片工具。AI 不再是應用，而是 Chrome OS 的行為層。
AI 生影片再進化，Luma 推出 Ray 3.14：支援原生 1080p、生圖速度快 4 倍
Luma AI 又送出一波驚喜：旗下的影片生成模型 Ray3.14 正式上線。這版本不只是小升級，而是從解析度、速度、價格、穩定性全面大跳級的「職業級版本」。
這次最大的更新亮點：
- 支援原生 1080p：不再是 upscale，是真正高清輸出；
- 速度提升 4 倍、價格降至 1/3（以 720p 輸出來看）；
- Prompt 遵從度更高、破圖更少，整體畫面更穩定；
- Modify Video 最長支援 18 秒影片轉換，風格與主體連貫性明顯提升。
實測範例也依然維持 Luma 招牌式的「精準 + 詩意」，像是：
這些 prompt 能在 Dream Machine 內即時輸出，畫質與敘事性都明顯優於前代版本。你也可以用現有圖片或影片進行修改、動畫化，讓靜態內容一秒活起來。
Gallup 最新報告：美國一半員工從未在工作中使用 AI
Gallup 在上週發布了 2025 Q4 AI 在職場運用 的報告，顯示出 AI 在美國職場中的普及情況開始放緩。報告涵蓋了各行各業的員工，其中科技、金融、教育等知識型行業的 AI 使用最為普遍。對比之下，製造業、零售業和醫療等服務型產業在 AI 使用上的比例仍然較低。
根據 Gallup 調查，科技行業員工是最早也是最頻繁使用 AI 的群體，60% 的科技工作者表示經常使用 AI。與此同時，領導者使用 AI 的比例遠高於一般員工，69% 的領導者表示至少每年會使用 AI 工具，這一比例顯著高於員工中的 40%。此外，遠程工作的職位也顯示出更高的 AI 採用率，其中 66% 的遠程工作者使用 AI，相較於 需要實體工作地點的員工僅有 32%。
報告顯示，儘管 AI 的使用在某些領域（如科技、金融）取得顯著增長，但整體而言，美國職場的 AI 採用率增長放緩。有近 一半的美國員工（49%）表示他們從未在工作中使用過 AI。此外，報告還指出，缺乏清晰的實用性是導致未使用者的主要障礙。這暗示著 AI 在職場中的應用仍處於不平衡狀態，部分行業的員工已經開始深入使用，而另一些行業則遙遙領先。
喜歡這期內容嗎？有哪一則讓你特別有感？
歡迎回信或是 Instagram 告訴我們，我們會偷偷讀大家的回覆的！
我們下周見
—AI郵報 編輯團隊
