【AI 新手包 #2 提問力養成班】3 個壞提問案例，讓 AI 無法幫上忙
AI 不會自動給你好答案，關鍵在於「你怎麼問」。本文透過三個壞提問案例（模糊不清、一次塞太多、錯誤假設），解釋為什麼 AI 常常幫不上忙。並提供四步驟練習法，讓你從新手到高手，快速養成提問力，把 AI 變成最可靠的數位助手。
Read more
用 TapNow AI 打造你的第一支Kpop MV：從角色生成到剪輯上手的完整教學
AI 正在重寫 MV 製作的遊戲規則。 在 TapNow AI 裡，你可以像導演一樣，指揮模型完成角色造型、鏡頭切換與節拍同步——不用攝影棚、不用後期團隊，卻能在幾分鐘內生成宛如韓星出道曲般的影片。 這份指南將帶你從零開始：學會建立偶像角色、運用金屬化與非金屬質感打造畫面層次、安排鏡頭節奏，最後剪出一支真正「能上線的」AI MV。 讓我們一起走進 TapNow 的工作流，親手拍出屬於你的第一支韓風 MV。
【PwC Insight Hub】為什麼庫存壓力總是失控？這家製造商用 AI 做到 40% 減量的背後邏輯
日劇《下町ロケット》（下町火箭）講的是一間小工廠靠自研技術打進大企業供應鏈的故事，熱血背後，其實藏著最真實的製造業痛點——當每個部門都想「多備一點」以防萬一，庫存卻越堆越高。 PwC Consulting 協助一家高精密製造企業導入 AI × IBP 庫存優化計畫，重構權限模型與預測機制，在幾季內削減 40% 可控庫存。這篇案例揭示：減庫存的關鍵，不是砍料，而是讓整個組織都能「看得清風險、算得出彈性」。
Amazon AI 智能眼鏡問世：AI 助配送司機更安全高效，加速最後一哩革命
Amaozn 宣布為配送司機推出 AI 驅動的智能眼鏡，結合電腦視覺與多模態 AI，提升配送安全與效率。專為配送司機設計的 AI 穿戴裝置，透過電腦視覺與抬頭顯示，讓司機無需低頭看手機，就能掃描包裹、跟隨導航並確認送達。 從安全到效率，這是亞馬遜對最後一哩配送的又一創新嘗試。 智能眼鏡：免持配送新體驗 Amazon 智能眼鏡專為配送司機量身打造，內建攝影機與抬頭顯示器，整合 AI 感測與電腦視覺，提供導航、危險提示與配送任務資訊。當司機抵達配送點，眼鏡自動啟動，顯示車內包裹位置與步行路線，無需手機即可精準送達。 「資訊就在眼前，讓我更專注、更安全，」內布拉斯加州司機 Kaleb M. 分享，「我能專心看路，不用分心看手機。」眼鏡搭配背心控制器，內含操作按鍵、可換電池與緊急按鈕，確保全天使用無虞。支援處方鏡片與變色鏡片，適應不同光線環境，司機還可隨時關閉感測器，保護隱私。 技術核心：AI 與司機反饋的結晶
Meta 下狠手！AI 部門裁員600人，舊團隊重組，Zuckerberg的超智慧團隊安然無恙
Meta 大刀闊斧！裁員600人，重組 AI 部門。然而，新成立的 TBD Lab 並不受影響。背後究竟是效率與創新的博弈，還是成本壓力的妥協？