[AI郵報新年特輯] 2025 - 26 Top 5 AI 工具 & 大事件回顧
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新年快樂，各位 AI 狂熱者！（文末有抽獎活動！抽十位 Manus 8000 積分 Pro 會員！）
在點開這封信、開始閱讀本週的週年回顧前，請先給螢幕前的自己鼓鼓掌。老實說，在農曆新年期間還能保持「開信」的慣性，基本上已經是 AI 成癮者了，如果開一個戒斷互助會，我想是沒有人會來的，因為就我們來說，用 AI 已經成為不想戒、不能戒的習慣了。
上週我們啟動了《AI 郵報》的年度訂戶調查（目前仍在進行中，點這裡前往填寫）。在後台看反饋時，有讀者對我們的題目設計蠻有興趣，私底下詢問我們「為什麼要問閱讀週報時，同時還在做什麼？」
這題看似閒聊，但其實是因為我之前研究 Netflix 的一個啟發。當大家在討論 Disney+ 或 YouTube 或是其他本地 OTT 對於 Netflix 來說是不是威脅時，Netflix 創辦人 Reed Hastings 曾說過一段非常有名的話：「我們真正的競爭對手，是睡眠。」
對 Netflix 來說，競爭對手不是另一個串流平台，而是任何會「搶走使用者時間」的行為。 我也在想，當你在閱讀《AI 郵報》時，我是在跟什麼競爭？是你的工作空檔？你的通勤零碎時間？還是你難得的放空時刻？
此外，這份調查也跑出了一些很有趣的數據，想先跟你們分享（完整的調查會在結束後放進電子報）：
- AI 雙棲（或多棲）已是常態：62% 的訂戶是雙棲用戶（通常是 Gemini 搭配 Claude 或 ChatGPT）；更有 13% 的讀者是「我全都要」的三棲玩家。
- 專家密度極高：57.4% 的讀者是領域中的資深專家或管理職（8 年以上資歷）。這提醒了我們，你們要的並不是簡單的描述 AI 工具的性能，而是「他能給予我們什麼商業上的應用或是啟發」。
回到本週的新年回顧，我們決定做一點變化。這次不是整理新聞，而是幫大家回顧＆整理過去一年中，在我們社群上最具影響力的 Top 5 大事與工具。馬上就讓我們進入到本週的 AI 郵報新年回顧特輯！
— 《AI 郵報》編輯團隊 敬上
AI 郵報 Top 5 大事 & 工具
- 最多人觀看的【學習】類別：Google Gemini Certified Educator 證照指南
- AI 降低開發門檻，2025 最紅的不是 Agent 而是【Vibe Coding】：Gemini 3 + three.js 3D 教學
- 後追之秀 Gemini Veo3 / Nano Banana 搶下超高市佔：影像生成的創意巔峰：Nano Banana 的 40 種新玩法
- 影音生成的新標竿！影音生成的標竿：Seedance 2.0 的震撼
- 年度最具影響力事件：OpenAI DevDay 2025 與 8 億人的超級平台
- 【週年特輯抽獎】Manus 10 位 8000 積分 Pro 會員 —— 體驗「數位員工」的威力
【學習類別】最多人觀看 —— Google Gemini Certified Educator 證照指南
在 AI 工具快速滲透教育與職場的今天，會用 AI 不再是「加分題」，而是「必修課」。這篇指南之所以能從幾百則新聞中脫穎而出，我認為背後反映的是一種集體性的「AI 數位焦慮」。
在 AI 時代，每個人心裡都在問同一個問題：「我用 AI 的方式，真的正確嗎？」大家在點開這篇文章時，往往是出於三種心理狀態：
- 驗證感：想確認自己平常的操作習慣，是否符合 Google 官方定義的「正確」與「專業」。
- 優化感：懷疑是否有更聰明、更高效的指令（Prompt）技巧，能讓自己從「苦勞」變成「巧勞」。
- 危機感：最核心的恐懼，是怕自己使用 AI 的邏輯已經落後於同儕，卻渾然不知。
而這張官方「AI 駕照」，給了焦慮一個出口
Google 近期推出的這張證照，就像是一張官方的「AI 駕照」。它的門檻低（免費、不限時、37 題選擇題），但背後的背書極強。對很多讀者來說，這不僅是一張證書，更是一次對 AI 工具能力的重新檢視、調整。
我們在文章中特別強調了，這張證照的核心價值在於建立三個關鍵能力：
- 認知校正：AI 不等於標準答案，它更像「會犯錯的助手」，你需要學會如何驗證與查證。
- 場景整合：題目模擬了大量真實的工作與教學場景，測驗你是否真的能把 AI 揉進流程。
- 專業背書：三年效期、Google 官方發放，在 LinkedIn 或履歷上，這是最直觀的競爭力證明。
如果你還沒考取，或者你的團隊還在摸索 AI 的標準流程，這張證照依然是 2026 年最值得投資的 30 分鐘。
【開發類別】年度最震撼 —— Gemini 3 + three.js：人人都是 3D 導演
如果有人問起 2025 年的最紅 buzzword，我想 Vibe coding 一定是名列第一，並且更勝所謂的 agentic workflow 或是其他 AI 應用，基本上已經到了「我媽也能略懂一二」的地步。
在過去半年裡，《AI 郵報》投入了大量精力在 Vibe Coding 的推廣上：我們從基礎的 Prompt 工程寫到舉辦線上 Workshop，甚至一度自詡為 Claude Code 的信仰傳教者（我們原本都會覺得 Claude code 應該會最多觀看的說）。
但有趣的事情發生了——數據顯示，年度觀看次數最高的竟然是 Gemini 3 + Three.js 的 3D 教學。
看起來比起冷冰冰的終端機指令，大家更渴望看到「視覺的具現化」，我們發現大家對於「高複雜度、低門檻」 的極大反差感內容是比較沒有抵抗力的 XD 。
過去，想要在網頁上做出 3D 手勢互動、粒子擴散這種效果，你需要精通 WebGL、熟悉數學矩陣，還要熬夜調校 three.js 的參數。但這篇教學徹底終結了這種技術特權。我們展示了如何只靠著「出一張嘴」，就讓 AI 直接吐出高品質的互動代碼。
這篇文章之所以能成為開發類別的年度選品，是因為它宣告了三個核心轉變：
- 從「搬磚」到「策展」：開發者的角色從手寫每一行 Code 的搬磚工人，轉化為決定美學、邏輯與互動體驗的「策展人」。
- 消除「語言障礙」：你不需要背誦
requestAnimationFrame()這種生澀的語法，你只需要懂如何跟 AI 溝通你腦中的畫面。 - 快速驗證的威力：這是一種效率的降維打擊。以前要花一週開發的 Demo，現在 10 分鐘就能看到成品。
這就是 Vibe Coding 的魅力：技術不再是高牆，想像力與審美才是。
【影像生成】年度最吸睛 —— Nano Banana 創意玩法：40 幾種新花樣的應用示範
在 Nano Banana 出現之前，我們對 AI 影像的想像大多停留在 Midjourney / stable diffusion / Flux 那種偏向「藝術性生成」或「商攝等級」的華麗圖像。對我來說，每次用這些 AI 都很像走進 fine dining 的餐廳，有些是真的好吃的創意料理，有些則難吃到爆，只是雷踩多了自然有一套避雷公式，所以對這些工具很熟。
但 2025 年，影像生成的 paradigm 發生了蠻大幅偏移，焦點轉向了侵權（沒錯就是侵權！）與通用性。
從年初 ChatGPT 引發的「吉卜力風格之亂」，到 Nano Banana 生成的「公仔照」在社群上瘋傳。對於我們來說，不僅玩的門檻降低 (不需要再卡英文 prompt)、應用一致性更廣 (假如你在 MJ 或 SD 上用同樣的提示詞，基本上變化的幅度都會遠比 Nano Banana 上的大很多)；而最重要的是，我認為 Banana / ChatGPT 有一套通用美的公式，幫助使用者在提示詞上的優化，同時讓低門檻與中高品質的圖像化為現實，讓更多人對於 AI 影像生成有興趣，進一步使用在他們的生活上。
而在影像生成這塊來說，Nano Banana 跟 Notebooklm 的結合實在遠超出我們的想像，有 Notebooklm 強索引 加上 Gemini 理解能力，最後用 Nano Banana 優秀的視覺輸出，從 知識的搜尋、整理、到最後的輸出與校正，基本上是一條龍的知識工作流了。
所以我認為這篇文章之所以衝上年度選品，是因為它展示了影像生成如何進入我們的知識與工作流：
- 從「抽卡」到「功能化」：Nano Banana 不再讓你賭運氣。透過 NotebookLM 整理資訊，再搭配 Nano Banana 快速產出資訊圖表、或是幫自己換上百年前的 Flapper 造型，影像生成正式變成了「生產力工具」。
- 通用性的全面爆發：無論是幫角色擺出「JOJO 立」的動作調校，還是製作一組帶白邊的表情包貼紙，這些功能在過去需要橫跨多個專業軟體，現在卻只要一段 Prompt。
- 低門檻帶來的「病毒式傳播」：公仔化照片的瘋傳，證明了「簡單指令 vs. 複雜成果」的反差，依然是社群流量的不二法門。
【影音生成】年度最震撼 —— Seedance 2.0：揭開 2026 影片大戰的序幕
如果說 2025 年的影片生成是在「補完感官 (多模態) 」，那麼 Seedance 2.0 的出現，就像是在這場進化論中丟下了一枚核彈，不只補上了人聲，還補上了鏡頭語言這個可以說是奇異點的功能。
回顧 2025 年，我們對影片生成的期待還停留在多模態的整合：我們在 Google 的 Veo 3 看到極致的聲音表現；在 Sora 身上看到了更趨穩定的物理規律，以及人物 Cameo (Figure) 的應用。然而模型進化的速度真的不是摩爾指數比得上的。
雖然 Seedance 2.0 出世不滿一個月，但其聲量與技術展現已經完全蓋過了先行者。目前我們收到的內部消息是 2/24 全球上線，但光是這兩週在《AI 郵報》Instagram 上發布的幾篇應用分享，就已經呈現「流量大爆炸」：
- 經典重構的威力：網友利用 Seedance 重製《怪奇物語》結局，或是重現《七龍珠》悟空與比克的大戰片段，那種動作的流暢度與場景的一致性，已經跨越了「AI 實驗感」，直逼專業影視的工業標準。
- 物理與美學的平衡：它不再只是像素的堆疊，而是真的「理解」了運動中的光影變化與重力感。
- 商業爭奪戰的開端：看著後台激增的私訊，你可以想像現在有多少廣告商、影視工作室正捧著錢，急著想敲開字節跳動的大門。
【年度焦點事件】年度之最 —— OpenAI DevDay 2025：8 億人的超級平台革命
如果說前面的工具是在優化我們的「手腳」，那麼 2025 年 10 月的 OpenAI DevDay，就是在重塑我們的「大腦入口」。
當 Sam Altman 在舊金山的舞台上宣布 ChatGPT 每週活躍用戶突破 8 億大關時，全場陷入了一種近乎窒息的震撼。這代表 ChatGPT 已不再是一個單純的聊天機器人，它正正式變身為「對話式作業系統」。
這次 DevDay 之所以成為年度選品，是因為它點燃了三場平台級的革命：
- App 世代的終結與重生（Apps SDK）： 這是當天最強大的重頭戲。開發者可以直接在 ChatGPT 內建立原生應用。想像一下，你不需要跳轉 App，只要對著 ChatGPT 說：「用 Canva 幫我設計海報」，Canva 的設計畫板就會直接在對話框中彈出。從 Spotify、Figma 到 Coursera，ChatGPT 成了所有數位服務的「統一入口」。
- 人人都能打造「AI 員工」（AgentKit）： 這是一套低程式碼的開發工具包。現場演示了工程師如何在 8 分鐘內，用視覺化畫布構建出完整的多代理工作流程。它讓 AI 代理（Agent）從科學實驗正式走向了大規模的商業生產力。
- 代理商務的元年（Agentic Commerce Protocol）： 與 Stripe 合作推出的商務協議，讓「在對話中直接結帳」成為現實。當你說「幫我買一份禮物」時，你不僅能看到商品，還能直接點擊購買並完成支付，整個過程無需離開介面。
這次 DevDay 標誌著 OpenAI 回歸了它的初衷：「我們從未打算創建聊天機器人，我們的目標是開發超級助手。」
對《AI 郵報》的讀者而言，這代表軟體開發的範式已經從「編寫代碼」轉向了「編排智慧」。在那個 8 億用戶的流量池中，未來的 App 不再需要主動尋找用戶，而是透過對話「被動喚起」。
「過去軟體開發需要數年，現在利用 AI，從構想到產品只需幾分鐘。這不是技術進步，這是生存法則的重寫。」
【週年特輯抽獎】Manus 10 位 8000 積分 Pro 會員 —— 體驗「數位員工」的威力
如果 2025 年是大模型的對話元年，那麼 2026 年就是「AI 代理（Agent）」的收割年。
提到 AI 代理，最近最吸睛的新聞莫過於 Meta 斥資超過 20 億美元收購了 Manus AI。這筆交易不僅代表了 Mark Zuckerberg 對「Agentic AI」的野心，也讓 Manus 從一家新銳新創，正式一躍成為 Meta 生態系中的「最強大腦」。
為什麼 Manus 值得你關注？ 與其說它是一個聊天機器人，不如說它是一個具備手腳的數位員工。
- 它不只會說，它會「動」：Manus 名稱源自拉丁文的「手」，它擁有獨立的雲端虛擬機，能幫你打開瀏覽器找資料、整理數據、甚至直接幫你寫完程式並部署上線。
- 解決「複雜長任務」：不管是幫你做一場 20 頁的競品分析簡報，還是規劃一個月的海外旅行手冊，你只要丟下指令，就可以關掉電腦去喝咖啡，它會在雲端幫你跑完。
這次週年回饋，我們特別爭取到了 10 位 Manus Pro 會員名額。 每一位獲獎者將獲得 8,000 點積分。在 Manus 的邏輯裡，積分就是它的「體力值」。這 8,000 點足以讓你完成數十個像「開發一個互動網頁」或「深度市場調查」這類的高強度任務。
如何參與抽獎？ 很簡單，只要你完成了本期的「年度訂戶調查」，我們將從填寫名單中隨機抽取出 10 位幸運兒，並在下週的《每周大事》公布結果。
這是我能想到最實質的方式，讓《AI 郵報》的讀者能夠領先一步，親手測試這款剛被 Meta 收入麾下的「核彈級」工具。
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我們下周見
—AI郵報 編輯團隊
