每週大事電子報
AI 開始取代你的第一個分頁？OpenAI 推出 AI 瀏覽器 Atlas，能看畫面、能記住網站、還能自動點選完成任務，正式加入 AI 瀏覽器大戰；Anthropic 也將 Claude Code 推上雲端，一邊改 code、一邊處理多個任務成為可能；Netflix 則開始用 AI 協助預算試算與腳本製作，將生成式 AI 拉進影視產業的幕後；Meta 大砍 600 名 FAIR & AI 基礎產品結構員工；我們也整理了他對 AI 發展邏輯的核心思維。這些新聞背後，藏著哪些你該注意的信號？
PwC Consulting
日劇《下町ロケット》（下町火箭）講的是一間小工廠靠自研技術打進大企業供應鏈的故事，熱血背後，其實藏著最真實的製造業痛點——當每個部門都想「多備一點」以防萬一，庫存卻越堆越高。 PwC Consulting 協助一家高精密製造企業導入 AI × IBP 庫存優化計畫，重構權限模型與預測機制，在幾季內削減 40% 可控庫存。這篇案例揭示：減庫存的關鍵，不是砍料，而是讓整個組織都能「看得清風險、算得出彈性」。
PwC Consulting
Elon Musk 曾說：「The supply chain stuff is really tricky.」這句話點出了半導體與高科技製造業共同的難題——預測錯位。當業務、生產與財務各自為政，企業就會陷入庫存失控與決策延宕的惡性循環。本文以 PwC Consulting 協助一家全球半導體製造商導入 SAP IBP × S&OP × FP&A 的案例，解析如何從「救火模式」轉向「預演模式」，打造能即時對齊決策的「共識引擎」，讓企業的 Planner 從救火隊變成真正的操盤手。
AI 模型帶著 1 萬美金下場投資，GPT-5 慘賠、DeepSeek 大賺；Karpathy 再嗆 RL 學不會東西，提倡人類式學習；AI 產文佔比一度超越人類，現已打成平手；ChatGPT 宣布開放成人模式，AI 陪伴進入敏感試驗場。這些新聞背後，藏著哪些你該注意的信號？
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這週的 AI 世界有點像同時在玩模擬城市和真人實境秀： Elon Musk 打造能「理解現實」的世界模型，要讓 AI 自己生成遊戲與物理邏輯； 高雄的 TTXC 大會則讓文化與科技在駁二碰撞出新的創作場景； Google 推出 Gemini 2.5 Computer Use，AI 能直接「動手」操控你的電腦； Sora App 五天破百萬下載，App Store 馬上被假索拉灌爆； 而牛津路透報告顯示，AI 使用率翻倍，但讀者對 AI 新聞的信任卻持續下滑。
圖像 × 影音 × 自動化，打造你的 AI 媒體工廠
Sora 2 不只是影片生成工具，而是一座人人都能啟動的 AI 內容工廠。 本文教你從零開始，用 VPN 與邀請碼登入 Sora App，實戰生成第一支迷因短片， 並延伸至 n8n × Airtable × Kie.ai 的自動化流程，打造屬於你的 AI 影片生產線。
圖像 × 影音 × 自動化，打造你的 AI 媒體工廠
AI 幫你生影片，也可能幫你出糗。 從臉部崩壞、動作反重力，到畫面邏輯亂跳， 這篇整理了 5 種最常見的 AI 影像失敗案例， 搭配實用修正技巧，讓你少重生、多精修， 打造真正能用的 AI 影片工廠。
圖像 × 影音 × 自動化，打造你的 AI 媒體工廠
許多人以為自動化會讓內容變得冷冰冰、沒人味，但其實真正高效的 AI 協作流程，目的是讓你省下重複工序，把時間留給創造。這篇文章拆解我們打造 AI 媒體工作站的三個策略，不藏私分享哪些該自動、哪些該親手、以及如何平衡產能與風格。
每週大事電子報
OpenAI 估值突破 5000 億美元，成為全球最貴未上市公司；Sora 2 + 社交影片 App 正式登場；開發者大會釋出 Apps SDK 與 AgentKit，讓 ChatGPT 蛻變為 AI 經濟作業系統。Perplexity、Apple、AI 虛擬演員也搶佔新一輪話題。一次整理這週 AI 界最值得追的五件事。
圖像 × 影音 × 自動化，打造你的 AI 媒體工廠
我們用 AI 工具協作製作超過 100 支教學影片，從腳本、配音、插畫動畫到後製流程，全都拆成可複製的標準作業。這篇會公開我們實戰中踩過的坑、最佳工具組合，以及為什麼聲音永遠是影像的起點。
Sora 2
OpenAI 全新影片生成模型 Sora 2 正式上線，支援聲音、對話與「角色客串」功能。本篇教你如何用 VPN 在台灣開通 Sora App，註冊新帳號、領取邀請碼，並實測如何用 Cameos 把自己放進 AI 電影中。
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上週台中的聚會有個畫面我到現在還忘不了——竟然有一個小學五年級的小朋友跑來參加（聽說是被叔叔抓過來的）。他不只會寫程式，還自己做了一個「競拍資訊 Line 機器人」，做法是先用爬蟲抓證交所的資料，一有競拍資訊就能自動推播。問他為什麼要做這個機器人，他很直白地說：「因為媽媽要我做，啊我要收錢的餒。」想想我小五的時候還在媽媽十塊，他已經能做出一個金融小助理，我的天啊！ 除了驚訝，現場跟參加者的互動也讓我得到一個提醒：我們《每週大事》過去大多聚焦在產業新聞，工具和應用的篇幅其實偏少。原因很簡單——我們 Threads 上的前線戰士每天狂發工具更新，發到有人說被我們搞到有點資訊焦慮；；Instagram 也發了不少工具教學和介紹。相比之下，產業新聞的缺口比較大，所以我們自然補這一塊。 但這次台中，還有上次台北的聚會，讓我意識到：我們應該在《每週大事》裡加一點工具 & 應用的篇幅。差別是，我們會花比較多篇幅在這個模型或工具到底值不值得注意？它和同質產品的差別在哪？我們甚至會實測，寫下短心得，幫大家更快判斷要不要花時間試（也有可能變成我們的「抱怨大會」哈哈）