Disney 妥協了!10 億美元入股 OpenAI,Sora 內建米奇 + 星戰角色,Hollywood AI 革命正式開打
迪士尼與 OpenAI 宣布戰略合作,迪士尼投資 10 億美元入股 OpenAI,換取 Sora 視頻生成模型的專屬授權。這是 OpenAI 首次與娛樂巨頭深度綁定,預計 2026 年推出迪士尼專屬AI內容創作工具。
迪士尼與 OpenAI 宣布戰略合作,迪士尼投資 10 億美元入股 OpenAI,換取 Sora 視頻生成模型的專屬授權。這是 OpenAI 首次與娛樂巨頭深度綁定,預計 2026 年推出迪士尼專屬AI內容創作工具。
IBM 與全球教育巨頭 Pearson 宣布戰略合作,共同開發 AI 驅動學習工具,針對企業與個人用戶。這是 IBM Watsonx 與 Pearson 數位學習平台的首次深度整合,預計 2026 年全球部署。
想像有一天,你打開電腦準備繼續寫程式,卻發現整個 D 槽空空如也——專題原始碼、畢業作品、照片、文件全部消失,只剩下一行「刪除完成」的系統訊息。
2024 年 12 月 10 日,Adobe 正式宣布將旗下三大核心應用程式——Photoshop、Adobe Express 及 Acrobat——全面整合至 ChatGPT 平台,這標誌著 AI 創意工具發展史上的重大突破。這項革命性的整合讓全球每週 8 億名 ChatGPT 使用者能夠透過自然語言對話,直接在聊天介面中完成專業級的圖片編輯、設計創作與文件處理,徹底打破了創意軟體的使用門檻。
Anthropic 昨晚與 Accenture 宣布多年度戰略聯盟,直接成立「Accenture Anthropic Business Group」,把 Claude Code 塞進 3 萬名 Accenture 開發者手裡,預計成為全球最大 Claude 實戰軍團。
Trump 用「25% 收入稅」把原本的軍事封鎖變成經濟收割:Nvidia H200 解禁賣中國,美國國庫直接躺賺,Blackwell 仍鎖死保住技術代差,中國企業補血、Nvidia 回血、美國政府收租,三贏。
今年的 Microsoft Ignite 在 11/19 落幕。 不意外地,整場大會都在強調 AI Agent;但和其他科技公司的「面向全球個人使用者」不同,微軟的方向其實很明確—— 它要打造的是「企業級的 AI 能力」 也因為內容密度太高,我自己這次花了比往年更久的時間才把所有重點吸收完 ,簡單地說,微軟正在替企業劃出一條新的 AI 能力框架: Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ。 1. Work IQ:賦予生產力工具「主動性」。Work IQ 比較面相 End users,讓 AI 存取你的資料,建立我們的「工作記憶(Work Memory)」。最亮點的功能是 Copilot
OpenAI 拉響 Code Red 警報,GPT-5.2 12 月 9 日提前上線,就是為了止住 Gemini 3 帶來的 600 萬用戶流失與 LMArena 300 分差距。GPT-5.2 這波反擊主打速度 40-60% 提升與穩定性修補,短期止血有望,但長期看,Google 已經用「一個帳號走遍天下」的生態優勢,把 AI 市場從「模型戰」變成「生態戰」。
OpenA I宣布收購 AI 模型訓練新創 Neptune,這是公司成立以來最大一筆併購。Neptune 的訓練框架將直接融入 OpenAI,強化 GPT 系列的參數擴展與效率優化。OpenAI 不再是賣模型的公司,它現在連你訓練模型的「眼睛」都要自己長了。
Google 用「人類最後考試」37.5% 把 OpenAI 的 26.5% 按在地上摩擦,再用 1M Token 長上下文、無縫嵌入 Gmail/Docs/Search 的全棧生態,加上免費就夠用、Pro 版只要 19.99 美元的價格,把原本要 200 美元才吃飽的 ChatGPT 5.1 打得毫無還手之力。
2025 最新 AI 影片生成神器!阿里巴巴開源 Wan AI (Wan 2.5) 強勢登場。本文深入解析其獨家 MoE 架構優勢,並提供 Wan-Animate 角色替換 (Avatar) 逐步實測教學,助你免費製作高品質 AI 影片,在指令精確度上完勝 Sora 與 Runway!
透過一段 Prompt,就能用 Gemini 3 自動生成 three.js 3D 手勢互動粒子特效。本教學完整示範從貼指令到開啟網頁、用雙手操控粒子的全流程。
OpenAI
OpenAI 啟動 ChatGPT 紅色警戒 全力優化體驗對抗 Gemini
Anthropic
Anthropic 用一次收購把整個開發者世界按在地上摩擦:Claude Code 半年狂奔到 10 億美元年化收入,現在直接把 JavaScript 界最快、最狠的 Bun 整個吞進肚子。從此以後:你寫前端、後端、Serverless、AI Agent、腳本、測試, 全部都跑在 Anthropic 免費開源、MIT 授權、比 Node.js 快 4 倍的 Bun 上, 還順便讓 Claude Code 變得更快、更穩、更便宜。
Nvidia
Nvidia 直接用 20 億美元 + CUDA + Omniverse 把全球 90% 市佔的 Synopsys EDA 工具綁進自己的 GPU 生態,這不是投資,這是鎖喉。晶片設計的上游從此貼上「Made by Nvidia」標籤,AMD、Intel、甚至所有想自研的雲廠,從 2026 年開始連設計工具都要看 Nvidia 臉色。
ChatGPT
2025 年 11 月 24 日,OpenAI 官方發布由 Corey Ching 撰寫的文章〈What Makes a Great ChatGPT App〉,為全球開發者提出一套「ChatGPT App 設計準則」。 這份指南的關鍵目標只有一個:未來的 ChatGPT App,必須真正強化模型能力,而不是把既有產品硬塞進對話框。 這也意味著:隨著 OpenAI Apps SDK 和應用商店生態逐漸成熟,我們需要徹底改變對「軟體」與「產品」的想像——從畫面與流程,轉向「能力集」與「任務完成度」。 ChatGPT App 的本質:從「介面」到「能力集」
每週大事電子報
「AI 不是一個新搜尋引擎,而是正在成為整個網路的『新表層』。」 我想很多人都看過「網路冰山」這張圖。上方的 Surface Web 只占整體的 4%,指的是被 Google、Bing 這些搜尋引擎索引的公開網頁;越往下是 Deep Web(需要登入的資料庫、訂閱內容),再往下才是匿名協議的 Dark Web。 過去這張圖之所以經典,是因為它提醒我們: 你看到的網路,其實只是冰山最上面的一截。 但前幾天我在測試 ChatGPT Shopping 的功能時, 我突然意識到 ── AI 正在悄悄改寫這張冰山的結構。 AI 出現後,我每天待在 ChatGPT、Claude、Gemini 的時間,已經遠遠高於使用 Google。AI 成了我的主要入口,Google 則變成次要查證工具。這個使用習慣的改變,透漏了一個重要的訊息:
alibaba
Qwen3-VL 終極三秒總結 Alibaba 把原本要燒幾百億美元、讓 Google 和 OpenAI 憂心忡忡的「兩小時視頻精準理解 + 視覺數學屠榜」能力,直接打包成免費開源扔到 Hugging Face 上。這不是升級,這是降維打擊。 封閉模型還在賣雲端算力,Alibaba 已經把視覺 AI 的「神經」白送全世界。
Mixpanel
OpenAI Mixpanel 洩露事件,雖然不是 ChatGPT 聊天記錄被偷,也沒丟 API 金鑰,但駭客拿到了數萬開發者的資料。OpenAI 核心系統沒破,但第三方供應鏈被打穿一次,就夠讓整個生態的開發者未來半年都得提心吊膽地檢查每封郵件。
Anthropic
Anthropic 採雙代理程式,解決 AI 跨會話健忘問題,像輪班工程師般,讓複雜專案穩定推進
Nano Banana pro
Google 最新發布的 Nano Banana Pro震撼登場!這不僅是繪圖工具,更是一個擁有物理常識與世界知識的「大腦」。從一鍵生成專業數據大屏、黑白漫畫自動上色漢化,到可視化解數學題、將論文轉為白板筆記。本文整理了 10 種顛覆性的實測玩法,帶你見證 AI 如何從「模仿」跨越到「理解」。
PwC Insight Hub
2021 年 9 月 26 日晚上十點,新竹某電子廠的供應鏈主管收到一則訊息。 「昆山廠因為限電政策,明早六點起全面停工,復工時間未定。」 他盯著螢幕,第一時間想的不是「損失多少」,而是:「我有哪些料會斷?」手上有二十幾家上游供應商,十幾條產線同時在跑。有些物料是昆山獨家供應,有些雖有備援,但不確定是否能即時補上。更麻煩的是,他不知道這些料「現在在哪」——有些剛出貨、有些卡在倉庫、有些根本不知道生產了沒。 他打開 ERP 想查庫存,但畫面跳出來的是三天前的帳面數字。實際還有多少?夠撐幾天?哪些訂單會延遲?沒有人能給出答案。 他開始打電話。先是打給昆山供應商,沒人接。再打備援廠商,對方說「要查一下」,然後就是漫長等待。天快亮時,資料才逐一湊齊,而產線,已經開始缺料。 那一晚,台灣有數十位供應鏈主管在做著同樣的事。盯著通訊軟體、查貨況、發郵件、
Google Cloud 悄悄把 Ironwood TPU(第七代)切到 GA(General Availability),沒有大張旗鼓的 keynote,也沒有找一堆 KOL 排隊喊「mind blown」,就是默默地在控制台把價格表亮出來,然後把 9,216 顆晶片的 pod 直接掛網。這種「我做好了,你自己來玩」的態度,我給滿分。 Ironwood TPU * 單顆 Ironwood 比 Trillium 快 4.2 倍(FP8) * 單 pod 9,216 顆 → 42.5 ExaFLOPS * HBM 容量與頻寬直接翻倍
NVIDIA GPU
當 Meta 傳出轉向 Google TPU、準備砸重金建置第二供應鏈,Nvidia 股價瞬間失血近 6%。Nvidia 淡定一句「我們領先一代」看似硬氣,卻也正式為 AI 晶片市場的「軍備競賽」拉開序幕。