【Computex 2025|Day 1 重點回顧】NVIDIA 蓋工廠、Qualcomm 殺進 PC、ARM 攻下運算核心

2025 年 5 月 19 日,Computex 開展首日迎來三場產業重量級主題演講。NVIDIA、Qualcomm、ARM 分別拋出「AI 工廠」、「裝置智慧代理」與「無所不在的運算平台」三種未來 AI 策略,為產業投下重要信號。我們整理出三家公司主張的核心脈絡與關鍵走向,讓你快速掌握趨勢本質。

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三場 Keynote 為 AI 產業揭示新戰略版圖

2025 年 5 月 19 日,Computex 開展首日迎來三場產業重量級主題演講。NVIDIA、Qualcomm、ARM 分別拋出「AI 工廠」、「裝置智慧代理」與「無所不在的運算平台」三種未來 AI 策略,為產業投下重要信號。我們整理出三家公司主張的核心脈絡與關鍵走向,讓你快速掌握趨勢本質。

NVIDIA:AI 工廠時代開啟,台灣是核心建設者

COMPUTEX 2025 Keynote: NVIDIA
COMPUTEX 2025 Keynote: NVIDIA

黃仁勳以「AI 工廠」為核心隱喻,將資料中心從儲存/計算基礎設施,推升為「生產 tokens 的工廠」,其價值規模將超越傳統半導體產業。他提出三大戰略:

  • 黑威 (Blackwell) 架構: GB200 系統在推論與運算擴展效能遠超 H100,NVLink Spine 架構讓一整個機架成為「一台巨型 GPU」。
  • 本地 AI 超級工廠: NVIDIA 宣布與台積電、鴻海、台灣政府共同打造台灣首座 AI 超級電腦。
  • 數位分身與製造: 透過 Omniverse 平台,與台灣科技製造業(TSMC、廣達、緯創等)實現軟體定義工廠與機器人模擬訓練。
NVIDIA 不再是 GPU 公司,而是 AI 基礎建設的建築師。

台灣從代工生產者轉型為 AI 產業平台參與者,進一步鞏固全球運算鏈地位

Qualcomm:AI PC 革命起跑,裝置端是未來戰場

COMPUTEX 2025 Keynote: Qualcomm
COMPUTEX 2025 Keynote: Qualcomm

Cristiano Amon 則強調 Snapdragon X Elite 所驅動的 AI PC 將帶來 效能 × 續航 × 本地 AI 推論 的三重革命,並提出以下關鍵觀點:

  • Copilot+ PC 正式起飛: 搭載 Snapdragon 的 HP 與 Lenovo 裝置推出後,超過 50 項 NPU AI 功能、1400 款遊戲完成最佳化。
  • AI 代理人是新作業系統: 本地推論的 AI Agent 能理解語境、行為、語意,成為企業與個人的「生產力神隊友」。
  • 資料留在裝置本地: AI 資料不離開使用者端,在安全、效能、能源效率三者間達成黃金平衡。
Qualcomm 以「裝置端智慧」反制雲端主導論述。其 NPU 優勢正逐步定義 PC 的新標準,Copilot+ 將掀起一波生成式 AI 的使用習慣養成潮。

ARM:AI 普及化的基礎建設者,從雲端到你手上的裝置

ARM 在 COMPUTEX 2025 擘劃無所不在的 AI 未來藍圖
ARM 在 COMPUTEX 2025 擘劃無所不在的 AI 未來藍圖

ARM 在演講中明確指出,AI 將不只是少數旗艦裝置的技術,而會滲透進我們生活中的每一個運算節點。他們提出三大方向,推動「AI 無所不在」的願景:

  • 橫跨雲端與終端: ARM 架構已支援 AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt 等雲端平台,預計 2025 年底市佔將達資料中心出貨的 50%。
  • 打造 AI 原生晶片組合: 發表新一代 CPU「Travis」與 GPU「Draga」,強化 AI 處理效能與光追能力,支援從行動裝置到桌機的全域部署。
  • 鞏固開發者生態: 投入支援主流 AI 軟體(如 Meta 的 Exectorch、Google 的 Lite RT),協助 2,200 萬開發者在數十億裝置上優化 AI 工作負載。
ARM 擁有全球最廣泛的晶片佈局與最低每瓦功耗,正從運算架構的核心出發,為未來 AI 系統打造可延展、可協作、可持續的技術地基。

誰在定義未來?三條路線,三種角色

NVIDIA 正在重構全球 AI 訓練與部署的基礎設施,將資料中心升級為「AI 工廠」,成為整個 AI 產業的動力引擎。

Qualcomm 則把 AI 帶到每一台筆電與手持裝置,讓個人運算成為可理解、可對話、可預測的智慧工作流程。

ARM 不在終端發聲,而是在每一層運算平台中默默扎根,串聯開發者、軟體與硬體,成為 AI 普及化的技術骨幹。

當 AI 不再是附加功能,而是「預設能力」,我們看見的不是一場晶片之爭,而是新一代運算權力的重新分配。

你的角色,在哪個 AI 節點上?
你的產品,是否已經 AI Ready?

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