Elon Musk 最新訪談：軌道資料中心、機器人海嘯、全民高收入、勸退醫學院...
本週最值得關注的訪談，莫過於 Elon Musk 在 Peter Diamandis 主持的《Moonshots》Podcast 中長達三小時的深聊。
整場訪談像在看 Musk 寫一部關於 2035 年的小說，一層層拆解他眼中十年的成長、改變邏輯：從 AI 奇點、AI 的終點是太陽能、機器人影響經濟結構、全民高收入到勸退醫學院與人類壽命...真的是天南聊到地北。因為內容有趣又有知識點，所以本週特別幫大家整理出這場訪談的四大精華觀點。
這週廢話不多說，馬上讓我們進入本週的五件 AI 大事，搭配一段觀察筆記
讓你不只是看熱鬧，也能看懂門道。
本周焦點事件
- 馬斯克在《Moonshots》Podcast 中的未來全景：奇點、能源、機器人與經濟模式重構
- ChatGPT Health 上線：AI 開始讀懂你的醫療紀錄了
- AI 正式獲准「自主開藥」，每次只要 4 美元
- CES 2026 落幕：AI 正式走出螢幕，進軍真實世界
- 企業最喜歡的 AI 又有新單：Anthropic 拿下保險巨頭 Allianz
【2026 AI 關鍵活動｜主編精選】麥肯錫：88% 的企業在用 AI，只有 6% 真正創造價值
根據麥肯錫最新調查，全球已有 88% 的企業導入 AI，但真正能把 AI 轉化為損益表上數字的，只佔 6%。問題不在工具，而在「資料打底」、「治理規則」與「權限信任」。
很多企業導入 AI，反而讓混亂流程變得更混亂。本週這場活動聚焦的不是哪個工具，而是帶你重新梳理一整條獲利邏輯：
資料整合 → 治理框架 → AI 導入 → 決策獲利
如果你也覺得目前手上的 AI 工具只能做些「邊角優化」，不如一起聊聊怎麼讓 AI 真正進入決策流程、創造實質價值。
📍活動名稱：AI-INSIDE｜中小企業 AI 化的第一哩與最後一哩
📆 時間：2026/1/14（三）13:30
🏢 地點：台灣微軟 19F（台北信義區）
🌀 報名於明天中午截止，欲報從速！
馬斯克在《Moonshots》Podcast 中的未來全景：奇點、能源、機器人與經濟模式重構
在 Peter Diamandis 主持的《Moonshots》Podcast 中，Elon Musk 用第一性原理來拆解未來的科技與社會走向，從「AI 奇點」、「能源議題」到「建議學生不要讀醫學院」，再到「機器人數量會比人類多」、「全世界新的經濟模式」與「生命延展」等一連串議題，勾勒出矽谷鋼鐵人未來十年的世界願景。影片長達三小時，但我們幫你們看完了，整理以下幾個要點：
能源是 AI 的「最內層迴圈」：為什麼答案是太陽能而非核能？
這是我認為整場訪談最精彩的觀點。Musk 認為，AI 的進步與大規模運算的瓶頸，不在於晶片產能或演算法，而是電力供給。要突破地球目前的電力瓶頸，最有效率的方式會是太陽能（但目前技術尚未達到）。
我相信很多人(包括我)直覺上會有一個問題：為什麼不是核能？Elon 的解釋非常務實，時間上不允許。他在 Podcast 提到，建造一個核能發電廠需要數年的時間，但 AI 的發展是以「月」為單位在指數成長，為了趕上時間，他最後是選擇購買天然氣渦輪機自行發電。
既然地球上的電力擴充太慢，Musk 將目光轉向了太陽。太陽佔據了太陽系 99.8% 的質量，人類只需捕捉其百萬分之一的能量就足以滿足需求。 對於需要「穩定供電」與「極致散熱」的資料中心而言，太空軌道會成為最優解——那裡有恆常的太陽能供電，以及太空天然的低溫散熱條件。
這完全體現了 Musk 的「第一性原理」思維，彷彿看到 SpaceX 的成功模式再現： 並非改進現有火箭，而是重新定義火箭，將其變成像飛機一樣可重複使用的系統，大幅火箭發射的成本，打破了 NASA 半世紀的傳統消耗模式。如今，他正準備將這套「極致降低邊際成本」的邏輯，複製到能源與運算產業上。
機器人海嘯要來了？三種指數級成長的疊加
訪談中，Peter Diamandis 提到一份市場預測報告，指 2040 年全球將有 100 億台機器人時，Elon Musk 認為這是一個低估的數字。
他認為機器人的實用性與產能是由三個指數級成長的變數影響：AI 軟體實力、AI 晶片運算能力、機器靈巧度。一旦這三者達到臨界點，機器人將具備「自我複製」的能力。屆時，產能將不再受限於人類勞動力，唯一的限制只剩原物料。這意味著：極度通縮的時代即將來臨。
經濟重構：全民高收入（Universal High Income，UHI）
Musk 提出了一個新概念：全民高收入（Universal High Income, UHI）。
這不同於傳統「重分配財富」的 UBI（全民基本收入，在這裡就不展開來說，概念上像一個富豪每月向大家發錢）。UHI 的邏輯建立在「物質豐饒」之上：
- 勞動力成本公式重寫：未來生產東西的成本，不再是「人類薪資」，而是 「資本支出（原料） + 電力成本（能源）」。
- 產出速度 > 印鈔速度（你怎麼印都不會通膨啦！）：因為商品與服務的產出速度將遠遠超過貨幣供給，即便政府大量印鈔，也不會導致惡性通膨，反而會讓每個人的實際購買力大幅上升。
最終，生活將變成一種「按需分配」的狀態：每個人都能擁有任何想要的東西，無論是頂尖的醫療服務或實體商品，都將因為邊際成本趨近於零而觸手可及。
不要去念醫學院（Don’t go to medical school）
最後，Musk 給了年輕人一個直言不諱的建議：不要去念醫學院。 他預測 AI 與機器人的專業能力將在 3～5 年內超越人類。特別是在外科手術與醫療判斷領域，機器人醫生將能提供比人類醫師更精準、更普及的服務。
影片中有許多內容是我搭配 ChatGPT 一邊問一邊消化才能理解的，而且因為篇幅不想要過長所以刪減了一些內容（中國 AI、AI 安全的特質、太空探索、健康長壽等等議題），所以建議想更完整的了解這場 Interview 內容，可以到 Youtube 抓字幕紀錄，再丟到 Notebooklm 深入詢問。
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ChatGPT Health 上線：AI 開始讀懂你的醫療紀錄了
OpenAI 宣布推出 ChatGPT Health，這項功能耗時兩年打磨，與來自全球 60 國、超過 260 位專科醫師深度合作。其核心目標在於訓練 AI 理解「醫療語境」——知道何時該給出建議，何時該閉嘴並建議你「快去找醫生」，以及如何在不過度簡化病情的前提下，進行清晰的溝通。
這意味著，ChatGPT 不再只是陪你聊聊症狀，而是一個能根據你的真實身體狀況給出建議的貼身助理。
重點功能與隱私承諾：
- 數據整合：使用者可連結 Apple Health、MyFitnessPal、Peloton 等平台數據，甚至透過 b.well 整合醫療院所紀錄（如疫苗接種、過敏史、保險資訊）。
- 專屬隱私區塊：這些敏感資料會被存在一個獨立、加密的記憶區塊中。OpenAI 公開承諾：這些對話與數據絕對不會被用來訓練模型。
- 海量需求：OpenAI 透露，目前每日已有超過 4,000 萬人次使用 ChatGPT 查詢健康資訊（從藥物副作用到復健計畫）。ChatGPT Health 的推出，正是為這龐大需求開出的專屬入口。
目前進階的醫療紀錄匯入功能僅限美國用戶（符合 HIPAA 法規），但基礎健康對話功能預計將很快推廣至全球 Web 與 iOS 平台。
觀察筆記
看到這則新聞，我第一個想到的不是什麼科技奇點，而是我家那個充滿都市傳說的長輩群組。
他們三不五時會傳一些莫名其妙的健康訊息，有時是從 Line 亂流的偏方、有時是鄰居阿姨「山上採的草煮一煮補腎」那種傳說級配方。每次看到我都很焦慮，因為我自己也不是醫療專業，講多了長輩會覺得你小孩太囉唆，講少了又怕他們信以為真。
後來我的 SOP 變成了：直接問 ChatGPT，然後截圖回傳。 反正 AI 不會不耐煩，語氣客觀，解釋得還比我清楚。這種模式其實已經在很多家庭悄悄運作，只是我們還沒給它一個正式的角色。
ChatGPT Health 的出現，某種程度上就是把這件事「制度化」——把對話拉進加密記憶區、加上醫療紀錄、留存查詢紀錄、避免錯誤答案被當真。與其靠「小孩轉述 AI 結果給爸媽聽」，現在它直接變成健康助理本尊了。
接下來我比較好奇，我媽會不會開始去 ChatGPT 問偏方？這我還不敢想 XD
AI 正式獲准「自主開藥」，每次只要 4 美元
美國猶他州成為全美第一個正式讓 AI 擁有合法續藥權限的州，與健康科技新創 Doctronic 合作，開啟「醫療自助化」的先例。慢性病患者不再需要為了單純的拿藥而掛號排隊，只需通過 AI 系統問診，即可完成續藥流程。
這項政策的三大細節：
- 範圍與限制：系統目前涵蓋 191 種藥品，包括高血壓藥、避孕藥與常見抗憂鬱劑（SSRI）。但為了安全起見，具成癮性或高風險的藥物（如鴉片類止痛藥、注射劑、ADHD 用藥）仍需人類醫師經手。
- 準確率與安全網：猶他州衛生單位的測試顯示，AI 在 500 起急診模擬情境中，與人類醫師的處方決策有 99% 的一致率。剩下 1% 的邊緣案例，系統會自動啟動「安全閥」，轉介給真人醫師處理。
- 極致低價：續藥一次的費用僅需 4 美元。這大幅降低了醫療門檻，對於長期依賴藥物的患者來說，是極具吸引力的選擇。
這背後的技術推手 Doctronic，是一家成立於 2023 年的美國健康科技新創，主打讓 AI 成為「第一線醫療入口」。他們的平台整合自然語言處理（NLP）、臨床問答引擎與 HIPAA 等級的隱私保障，讓 AI 可以快速讀懂使用者敘述的症狀與病史，並自動評估是否適合續藥。若用戶需求超出 AI 評估範圍，系統也能即時轉介真人持牌醫師進行視訊問診，確保安全與效率兼顧。
目前續藥一次只需 4 美元，大幅壓低用藥管理成本，對於需要定期續方的慢性病患者而言，是極具吸引力的替代選擇。Doctronic 表示，已有德州、亞利桑那與密蘇里等多州洽談合作，預估 2026 年將有多達 12 個州跟進立法放行。
這項政策也與聯邦政府的技術走向同步——FDA 在 CES 2026 宣布放寬對低風險穿戴設備的監管規定，整體釋出訊號明確：AI 不只是問答工具，它正被授權做決策，進入真正的臨床流程。
CES 2026 落幕：AI 正式走出螢幕，進軍真實世界
今年的 CES（消費電子展）剛在拉斯維加斯落幕，如果用一句話總結今年的主軸，那就是：AI 正式走出螢幕，進軍真實世界（Physical AI）。
過去兩年，我們談論的是「生成式 AI」與「代理型 AI」，重點在於對話與內容產出；但 2026 年的 CES 宣告了新時代的來臨——AI 要長出手腳，直接介入物理世界。從開車、蓋房子到玩積木，AI 的戰場已經從雲端伺服器轉移到了邊緣設備上。
以下是三大關鍵領域的動態整理：
1. 軍火商的火力展示：NVIDIA 與 AMD
- NVIDIA：黃仁勳發布了下一代 Rubin 架構，預計下半年接棒 Blackwell。更重要的是，NVIDIA 首次展示了自家開源模型 「Alpamayo」，這款模型專為自駕車與邊緣設備設計，強調即時感測與決策能力。這宣示了 NVIDIA 不想只當鏟子賣家，也要制定 AI 在物理世界的感知標準。
- AMD：蘇姿丰端出 Ryzen AI 400 系列，正式切入 AI PC 戰局，並宣布與 OpenAI 進行新一輪深度整合，目標是讓強大的推論能力成為每一台電腦的「預設值」。
2. 重裝上陣：當 AI 遇上重工業與汽車
這是今年最硬核的亮點。AI 不再只是寫程式，它開始開怪手了。
- Caterpillar x NVIDIA：雙方展示了自動化施工設備，證明 AI 即使在充滿粉塵與變數的極端工地環境中，也能精準運作。
- Ford x Google Cloud：將 AI 助理深度整合進車載系統。
- LG：推出了新款家用機器人 CLOiD，試圖搶佔家庭陪伴市場，但現場演示表現平平，反應不如預期熱烈。
3. 創意與復古的混搭：新創與消費電子
- Clicks：推出了一款配有「黑莓式實體鍵盤」的 AI 手機 Communicator，在觸控時代反其道而行，充滿復古未來感。
- Lego：這家玩具巨頭首度參展，展示了結合感測器與互動學習的智慧積木，讓孩子在堆砌中與 AI 互動。
- Amazon & Razer：亞馬遜升級了 Alexa+ 與 Ring 安全系統的 AI 分析能力；Razer 則透過 Project AVA 進軍 AI 遊戲虛擬角色領域。
企業最喜歡的 AI 又有新單：Anthropic 拿下保險巨頭 Allianz
Anthropic 正式與德國保險巨頭 Allianz 展開合作，將 Claude 模型全面導入保險業。這不只是模型落地，而是一套結構化的企業 AI 導入方案，主打安全性、可監管性與多步驟任務處理能力，試圖打造企業級 AI 使用的新標準。
本次合作包含三大核心項目：
- 全員寫 Code：提供 Claude Code 工具，讓保險業內部的數據處理與程式開發門檻大幅降低。
- 人機協作代理（Agents）：開發能處理「多步驟任務」的 AI Agent，重點是保留了「人類介入機制（Human-in-the-loop）」，確保 AI 不會自作主張亂核保。
- 合規（Compliance）：這是保險業最在乎的——建立完整的 AI 使用紀錄系統。每一句對話、每一個 AI 的決策行為都可被回溯與審計，確保符合歐盟嚴格的法規需求。
這項合作也讓 Allianz 成為歐洲保險業首批大規模導入語言模型的企業之一，被視為推進「負責任 AI（Responsible AI）」實踐的重要里程碑。
除了保險業，Anthropic 近期也在企業市場快速擴張：與 Snowflake 簽下 2 億美元大單、與 Accenture、Deloitte、IBM 等大型顧問與系統整合商建立長期合作關係。根據市場調查，Anthropic 目前在企業 AI 市場市佔率達 40%、在 AI 編碼工具則高達 54%，展現其強勢的 B2B 產品競爭力。
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—AI郵報 編輯團隊
