Claude Fable 5 Field Guide：工程師教你發現自己的盲點
為什麼給 Claude 的提示詞總是差一點？問題可能不在模型，而在你沒說出口的「未知」。本文拆解四類未知，以及在實作前、中、後逐步揭露它們的具體方法與範例提示詞。
Claude Fable 5 的 launch video，是由 Claude Code 剪出來的——負責這項工作的人，甚至不是影片剪輯專家。這件事之所以可能，靠的不是模型多聰明，而是一套「持續揭露自己不知道什麼」的工作方法。
與 Claude Fable 5 一起工作，會讓人重新體會一個經典道理：地圖不是領土。
「地圖」是你交給 Claude 的提示詞、技能與上下文，也就是你對「要完成的工作」的描述；「領土」則是工作真正發生的地方——程式碼庫、真實世界，以及它們的真實限制。
兩者之間的落差，就是本文所說的「未知」（unknowns）。當 Claude 遇到未知，它會根據對你意圖的最佳猜測做決策。工作越龐大，等著被發現的未知就越多。
Fable 是第一個讓工作品質的瓶頸，落在「你能否釐清自己的未知」的 AI 工具。
事前規劃往往不夠。有時要深入實作之後，才會發現真正的未知，甚至意識到問題應該用完全不同的方法解決。與 Fable 合作因此是一個反覆迭代的過程：在實作前、實作中、實作後，不斷揭露自己的未知。
以下整理出一套實際可用的做法與範例提示詞。在套用之前，先理解這個框架本身。
