韓國時尚集團連縫紉都要交給 AI 了！「Sewing AI」研發中心挑戰最難自動化的難題
布料太軟、太滑、太難預測，讓「縫紉」成了紡織業幾十年來公認最難自動化的一環。現在韓國時尚集團 Hyungji 要蓋一座專門的「物理 AI」研發中心，挑戰這個業界長年沒人解決的難題——而且背後牽連的是韓國的國家級 AI 戰略。
韓國服飾集團 Hyungji（형지）最新宣布將在仁川建置「Sewing AI」研發中心，結合人工智慧、機器人與自動化技術，開發智慧縫製系統，並希望建立新一代服裝生產技術，真正把 AI 帶到了服裝製造現場。
縫紉，是紡織業最後一塊沒被機器人攻破的領土
「縫紉自動化」這個目標已經至少有三十年，但始終沒有真正被解決。因為布料是軟的、會滑動、形狀會隨著重力和張力不斷改變，這對需要精準定位的機器手臂來說是一個遠比想像中困難的問題。焊接金屬零件，AI 和機器人已經很擅長；但讓一隻機械手臂抓起一塊布、感知它的形變、然後精準地把它縫到另一塊布上，這件事至今仍然高度依賴人類的手感和經驗。
紡織業長期以來把縫紉視為難以自動化的環節，因為布料的特性需要大量仰賴人手作業。Hyungji 計畫透過結合 AI 與機器人技術，克服這個限制，為服裝製造的創新打下基礎。
研發中心
Hyungji 將在全羅北道高敞郡興德面，建立一座縫紉機器人示範暨研發中心，基地面積約 6,600 平方公尺，地點緊鄰三星電子的 Smart Hub 複合園區。
這個中心的定位不會是單純的生產設施，而是一個Physical AI 示範樞紐，專注驗證縫紉與裁切自動化技術。研發方向包括三項核心技術：
- 柔性布料抓取技術：讓機器人能夠像人手一樣，精準處理會滑動、會皺摺的軟性材質，不損壞布料也不變形走樣。
- 視覺辨識系統：讓機器人「看懂」布料的紋理、邊緣和接縫位置，這是自動縫紉精準度的前提。
- 自動裁切技術：在不浪費材料、不損傷布料的前提下，完成精準裁切。
更重要的是，這個中心設有中試產線——不只是實驗室裡的概念驗證，而是要在真實的製造環境裡，測試這些技術能不能真的在生產線上跑起來。
為什麼是「現在」、「韓國」？
就在 Hyungji 宣布的前一天，6 月 29 日，南韓總統李在明在青瓦台主持了「大韓民國大躍進：三大專案國民簡報會」，由三星電子會長李在鎔和 SK 集團會長崔泰源親自出席站台。
這場簡報公布的數字驚人：南韓政府和企業聯手承諾的投資規模高達 2,000 兆韓元（約 1.3 兆美元）。李在明把這個計畫定義為「三大軸心」：半導體、Physical AI、AI 資料中心。他說：「我們必須比任何國家都更快確保 AI 的核心要素。」「速度，是唯一的出路。」
三星承諾在光州新建次世代半導體園區，SK 海力士宣布投資 1.1 兆韓元擴建半導體供應鏈，包括在韓國西南部建立新的 400 兆韓元產業聚落。整個藍圖被描述成一個「AI 三角」湖南地區發展半導體、忠清地區發展 AI 資料中心和先進封裝、嶺南地區發展其他相關產業。
Hyungji 在隔天宣布的縫紉 AI 中心，明確在公告裡寫道：「這個計畫與政府最近宣布的『大韓民國大躍進三大專案』中的 Physical AI 和 AI 資料中心發展政策相連結。」
這個技術突破有多難?
過去幾十年，包括美國的 SoftWear Automation 在內的多家公司，都嘗試過用機器人攻克這個問題，但大多數成果停留在實驗室或非常有限的應用場景(例如毛巾、床單這類沒有複雜版型的平面布料)。
複雜服裝、有領子、有口袋、有曲線剪裁的衣服——至今仍然主要依賴人工縫紉。這也是為什麼全球成衣製造業的勞動密集特性，幾十年來幾乎沒有被技術根本性改變,孟加拉、越南、柬埔寨這些低工資國家依然是全球服裝供應鏈的核心。
如果 Hyungji 真的能在柔性材料抓取和視覺辨識上取得突破,這個技術的潛在影響,不只是南韓國內的製造效率提升,而是有機會重新洗牌整個全球服裝供應鏈的成本結構和地理分布。
Source
Fashion Group Hyungji to Build 'Sewing AI' R&D Center in Gochang
