告別 SEO 時代！首款 AI CMO 行銷工具 Okara 上線：99 美元月費能抵過 16 萬美金行銷團隊嗎？

最近在 X 上看到一篇驚人的案例：一位公認會計士兼稅理士，完全 沒有員工，卻利用 Claude Code 一個人管理 60 家顧問公司的日常帳務與流程。按照傳統行業標準，這需要大約 6 名員工、每年 3,000 萬日圓的人事成本，而他靠 AI 完全取代了人工操作。

他並不是讓 AI 憑空亂做，整體工作流的架構是：把 Claude code 當成指揮官，然後底下透過 MCP 串接 Gmail、Google Calendar、Notion 等工具。而這樣的串接實際上有什麼效果？他提到：像是在晚上9點，系統會自動去 freee 抓出 60 家公司的未處理交易，先用一套關鍵字與規則引擎做第一輪分類，例如看到 Suica、JR、Taxi 就先判成旅費交通費，看到 AWS、Google Cloud、ChatGPT 這類 SaaS 支出就先歸到通信費；如果規則判不出來，再交給 Claude API 做第二輪語意判斷，只處理那些比較模糊的新交易。

這給我一個很大的啟發。很多人其實不是不想把工作流 Agent 化，而是根本不知道要從哪裡開始，我自己也有這種感覺。我們常常會直接跳去想「我要串什麼工具」「要不要接 MCP」「要不要做自動排程」，但真正最簡單的第一步，是先回頭梳理自己過去一整年到底在做哪些主要工作。

把那些重複出現的流程一條一條列出來：哪些是固定時段會做的、哪些是跨工具搬資料的、哪些是每次都要重新確認的，哪些又其實只是機械式的轉貼、整理、提醒。當你把工作流程攤開來看，Agent 才有可能真正被導入。

【線上 Agent Workshop 就在明天】0 成本打造 AI 數位助手：Google AI Studio x Gemini 實戰工作坊

如果你對 AI 的想像還停留在對話框，這場由 Google 認證教育家 Andrew Shih（育廷） 主導的 Workshop 將打破你的認知。不需要支付昂貴的伺服器月費，也不必糾結複雜的程式碼。活動核心在於利用 Google 生態系（Docs, Sheets, Drive）串聯 Gemini，實現真正的「全自動工作流」。

這場 Workshop 你將學到：

• GenAI in Chatbot：讓 AI 助手從「會說話」進化到「會做事」。
• Google 生態系深度整合：自動化批量撰寫文案、整理數據、一鍵生成圖表。
• 免主機 Line Bot 部署：實現 0 成本自動化，徹底告別每個月的付費模組。
• Vibe Coding 實戰：透過互動式生成建置程式碼，新手也能快速除錯並發布上線。

活動資訊

• 時間：2026/3/18（週三）14:00 - 15:00
• 講者：Andrew Shih（中教大博士候選人 / Google 認證教育家）
• 形式：線上直播 ＋ 即時實作（報名審核後取得連結）
• 超值附贈：Line Bot 基礎教材 + Workshop 實作範本
• 報名連結

本周焦點事件

1. 告別 SEO 時代！首款 AI CMO 行銷工具 Okara 上線：99 美元月費能抵過 16 萬美金行銷團隊嗎？
2. 300 億張照片的真相：你以為在抓寶可夢，其實是在幫機器人送外賣？
3. 實體活動推薦：從 Copilot 到智慧共事的實務落地
4. 線下 Vibe coding Workshop：從零開始，用 Vibe Coding 打造 5 大實用工具
5. 設計師必看：Figma × Claude Code 的開掛雙向工作流

告別 SEO 時代！首款 AI CMO 行銷工具 Okara 上線：99 美元月費能抵過 16 萬美金行銷團隊嗎？

在 2026 年的 AI 時代，建產品已經變得前所未有地容易：無論你是用 Claude Code 、Codex 還是 Gemini，一個 solo founder 幾週就能創造出 MVP。但真正卡死大家的，永遠是 distribution——怎麼讓人知道你的東西？怎麼從 0 流量變成有用戶進來？

新加坡團隊 Okara 在昨天發布了 AI CMO，只要丟你網站的 URL，它就能自動部署一支完整的 AI 行銷團隊，從技術 SEO 檢查、競爭對手分析、AI 搜尋曝光(GEO)，到自動幫你在 Reddit 論壇上寫高轉換的 comment、參與討論等；幫助這些個人創業者可以快速建立產品的分發管道。

核心功能

使用者在輸入網站 URL 後，Okara 會自動啟動一組專門的 AI agent 團隊，針對你的業務進行行銷相關任務。這些 agent 會分析網站、監控機會，並執行日常動作（如生成內容、建議優化、參與社群討論），並提供 dashboard 或報告，讓你看到每天的進度與輸出。

整體是半自主運作：agent 處理一些 Dirty work，你可以審核、調整或直接使用它們的產出。

數位行銷 agent 陣容（目前已上線或即將上線的）：

• GEO Agent（Generative Engine Optimization）：
  優化你的品牌/產品在 AI 搜尋工具（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Grok 等）中的曝光與推薦。它會監控你的網站在這些 AI 回應中的出現情況，建議內容調整（如結構化回答、常見問題格式），幫助提升在 AI 驅動搜尋時代的能見度。
• 社群參與 agent（Reddit Agent、Hacker News Agent、Twitter/X Agent）：
  這些 agent 會監控相關 subreddit、Hacker News 討論串或 X 話題，生成適合社群語氣的回覆、評論或貼文草稿，目的是自然參與討論並引導流量回網站。它們試圖寫出較為自然的內容，避免明顯 bot 感，但仍需你審核以確保符合平台規則（Reddit 和 HN 對 spam 很嚴格，過度自動化可能導致帳號風險）。

觀察筆記

作為一個 AI CMO 工具，以目前 Okara 推自家產品的熱度是非常有說服力的，不只在 X 上有 8m 的觀看次數，在 Hacker News、Reedit 上也有一定的熱度。

翻開 Okara 的背景，他們在過去主打的是隱私優先的 B2B AI 平台，提供安全使用 Llama、DeepSeek 等 20 多個開源模型的介面，所以進他們的網站可以看到他們過去也推出了許多不同的產品，比如說 AI 優化、AI-ish 檢測器、AI PDF 等等。

但我認為整個 AI CMO 工具最值得關注的，是「GEO」的概念：

• 小火慢煮，準備開燒： 目前大多數人還在執著於 Google 的藍色連結（SEO），但 GEO（生成式引擎優化） 已經處於爆發前夜。
• AI 時代的「信任名單」： 當使用者的搜尋習慣從 Google 轉向 ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 時。GEO 決定了 AI 在回答問題時，是否會把你的品牌列入推薦。
• 自動化攻佔 AI 搜尋： Okara 幫你監控並優化在 AI 搜尋中的曝光度。確保當使用者詢問 AI 建議時，你的品牌就是那個「正確答案」。

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300 億張照片的真相：你以為在抓寶可夢，其實是在幫機器人送外賣？

如果你過去八年曾經為了抓一隻「噴火龍」在公園瘋狂掃描環境，恭喜你，你已經成為地表最強 AI 地圖的無償貢獻者。Niantic 近日揭曉了一個驚人的數字：透過《Pokémon Go》玩家累積的 AR 掃描，他們已經掌握了超過 30 億個點位（Waypoints） 與 300 億張真實世界影像。

事件重點：

• 數據規模： 1.43 億名活躍玩家，在不同天候、光影、角度下，對商店街、公園與人行道進行了地毯式的數位建檔。這是一般地圖公司即便派出幾千輛街景車，也無法在同一個時間跨度內完成的規模。
• 運作機制： 這種被稱為「視覺定位系統（VPS）」的技術，讓遞送機器人不需要依賴誤差較大的 GPS。機器人只需透過攝影機「看」一眼街道，對比玩家掃描過的 300 億張照片，就能精確定位自己在城市中的位置，精準度達到公分等級。

相比 Google 的 Recaptcha 或街景拍攝，玩家為遊戲而生成的資料不僅數量龐大，且角度、光影、實際環境多樣性更高，因此對自動駕駛與機器人導航的價值更高——Niantic 其實已經默默建立了 Waymo 或其他自動駕駛所需的地圖基礎。

• 商業價值： Niantic 實際上建立了一個「現實世界的數位孿生（Digital Twin）」。這份數據的獲取成本幾乎為零——因為玩家甚至願意「付錢」給 Niantic，只為了在特定地點進行掃描任務。

觀察筆記

這是我看過最成功的「眾包勞動力」案例，粗俗地說：非常屌 XD。過去我們說「數據是新的石油」，但在 Niantic 手裡，「遊戲化」才是最強的採油機。

這件事最令人細思極恐的地方在於：最頂尖的 AI 訓練數據，並不是在資料中心產生的，而是在我們渾然不覺的情況下，由我們親手遞交的。 玩家以為自己贏得了虛擬獎勵，但 Niantic 卻贏得了通往自動駕駛與機器人導航市場的門票。

對於創業家來說，這是一個極大的啟發：如果你能把原本枯燥、高成本的數據收集過程，轉化為一種讓人上癮的互動體驗，你就能建構出那道連 Big Tech 都難以跨越的競爭護城河。但也請記得，當產品是免費的（或甚至讓你玩得很開心），你（與你的行為模式）往往就是那個被打包出售的最終產品。

實體活動推薦：從 Copilot 到智慧共事的實務落地

當 Copilot 不再只是工具，而成為 企業智慧共事的夥伴，AI 導入也進入新的階段。過去幾年，AI 在企業的應用多半是單點試驗，但真正拉開差距的，不在於是否使用 AI，而在於能否建立 可落地、可控管、具擴展性的 AI 協作架構。

本場研討會將以微軟的 Copilot 與 AI Agent 為核心，帶你從實務建置、權限管理到資安治理，探索企業如何在提升效率的同時，打造 長期可運作的智慧協作模式。

為什麼這場活動值得去？

• Agent 解決大中小企業的人力缺口： 大家都會用 Copilot 聊天，但這場會教你如何透過 Copilot Studio 將其延伸為自動化的「AI Agent」，這才是真正釋放人力缺口的關鍵。
• 解決老闆最怕的事——資安與治理： AI 亂跑權限、數據外洩是企業不敢全面開放的主因。現場會示範如何進行權限控管與審計追溯，確保你的「數位同事」不會變成「資安漏洞」。
• 算清 AI 的帳單： 這次活動亮點之一是結合 FinCub，教你如何可視化雲端成本。別讓 AI 帶來的效率提升，最後全賠在爆表的 API 或算力帳單上。

對 企業決策者、IT 團隊與數位轉型負責人來說，這場活動將提供最具體的落地視角，讓你從策略到操作都能有所掌握。

活動資訊

• 時間： 2026/03/27 (五) 14:00 - 16:00
• 地點： 台北六福萬怡酒店 9F 風光廳
• 傳送門：立即點此報名

線下 Vibe coding Workshop：從零開始，用 Vibe Coding 打造 5 大實用工具

這次由 AI 郵報主辦的 Workshop，帶你用 Vibe Coding 從零開始，親手打造五個可上線、日常就能用的工具。重點不是單純聽演講，而是 3 小時實作，小班制邊做邊學，由經驗豐富、善於教學的老師柏燁帶你解決實戰中遇到的疑難雜症。對新手而言，這是踏入 個人自動化與 AI 實作的敲門磚。

這堂課 3 小時、5 個實作，上完你就能帶走真正能用的工具，將 Vibe Coding 直接應用到工作或專案中。對於想從零開始掌握 AI 實作的人來說，這是一次 小班制、邊做邊學的黃金機會。

你將帶回家的 5 大工具

1. 互動行銷實戰：用 Canva Code 打造抽獎與測驗網頁，自動收集名單。
2. 業務資訊整合：快速建置內嵌預約表單的專業資歷與價格表網頁。
3. 行政數據自動化：運用 Gemini 將繁瑣 Excel 作業縮短為一鍵完成。
4. 社群貼文大師：透過 Google AI Studio 建立自動生成文案與圖片的專屬 App。
5. 貼身會議助理：音檔上傳即自動產出摘要與行動項目的高效工作流。

適合參加的人

• 跑社群或行銷的人，想快速產出互動內容
• 行政、專案助理，想把重複作業自動化
• 自由工作者或業務，需要個人品牌頁面或預約系統
• 對 AI 實作有興趣、想親手試試看的人

活動資訊

• 時間：2026 / 3 / 29（日）14:00 – 17:00
• 地點：臺北市中山區民權西路 20 號 2 樓－201 房（線下實作）
• 名額：20 位（額滿即止）
• 講者：柏燁（Brickverse 創辦人／資深程式講師）
• 附贈：互動式課程簡報，含重點、範例與筆記，課後一個月內可隨時回看
• 報名連結：https://luma.com/hbig9fd3

事前準備：不需要安裝軟體，只要帶筆電。需準備 Google 帳號（Gemini & AI Studio 用）與 Canva 帳號。

設計師必看：Figma × Claude Code 的開掛雙向工作流

想要把 Figma 裡的設計圖 瞬間變成可用的網頁或程式碼？過去，你的 8px 圓角、陰影與排版細節，交給工程師往往變成「差不多就好」，還得在訊息軟體上反覆標註尺寸。但現在，透過 Figma MCP 加上 Claude Code 出現了，讓 Claude Code 能直接讀取設計稿的圖層、Auto Layout 與色彩變數（Variables），實現 所見即所得的 Vibe Coding。設計稿一改，程式碼立即同步更新，100% 還原你的設計。

文章亮點

• 零基礎上手：即使你沒有程式背景，也能透過自然語言指令驅動 AI 完成程式碼撰寫。
• 5 步驟完整流程：從環境建置、MCP 伺服器配置、串接工具鏈，到程式碼生成與設計同步，完整解析雙向工作流。
• 可操作教學：每個步驟都有詳細指令與範例，讓設計師與 PM 直接把想法轉成真實產品。
• 實測框架支援：支援 React、Tailwind CSS 等主流前端框架，並能正確處理深淺色模式與設計系統變數。

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我們下周見
—AI郵報 編輯團隊