Disco 是什麼？Google Labs「GenTabs」把你開的分頁變成專屬 AI 工具，網頁瀏覽要改寫了
把「一堆分頁」變成「可互動小工具」：Google Disco 讓瀏覽器開始會做事。
Disco 是什麼？
Disco 是 Google Labs 推出的實驗性瀏覽體驗，目標不是做「另一個 Chrome」，而是把瀏覽器變成一個更適合完成任務的工作台：你照樣上網、開分頁，但 AI 會理解你正在做的事，並把分頁內容「重組」成一個可操作的互動式工具。
在官方描述裡，Disco 的第一個功能叫 GenTabs：
把你目前開著的分頁（tabs）＋你的目標（goal）→ 生成一個客製化、可互動的 web app。
為什麼現在需要 Disco？因為「分頁地獄」早就不只煩而已
你一定遇過這種情境：
- 查資料寫報告：論文、百科、規格文件、教學影片一次開十幾個
- 規劃旅遊：攻略、地圖、住宿、交通、天氣、票券站點全部分開
- 比價購物：不同平台、折扣、評價、規格比到眼神死
問題不在「資訊不夠」，而在「資訊太散」。Google 官方也直接點出：線上任務愈來愈複雜，我們常被迫同時管理大量分頁，效率與專注度都被拖垮。
GenTabs 怎麼運作？不是幫你摘要，是幫你「做成工具」
GenTabs 的核心不是把網頁內容「整理成一篇筆記」，而是把內容「包裝成可以操作的介面」。
Google 的說法是：GenTabs 會透過 你開著的分頁 + 你的對話/聊天紀錄，主動理解你目前的複雜任務，接著生成互動式 web app 來幫你完成任務，而且不需要寫程式，只要自然語言描述需求、再用自然語言迭代調整即可。
另外一個關鍵設計是：每個生成出來的內容元素，會連回原始來源，讓你能追溯資料出處，而不是把網頁「吃掉」後就失去可驗證性。
最直觀的例子：旅遊規劃「一鍵變成行程 app」
假設你正在用瀏覽器開了：
- 一篇京都旅遊攻略
- Google Maps
- 住宿訂房網
- 天氣頁面
你對 Disco 說：「我想規劃一趟京都旅行。」
GenTabs 就可能生成一個「京都旅行規劃 app」，把路線、景點、住宿、天氣、預算等資訊放到同一個可互動介面裡，讓你不必一直切來切去。
Google 官方也提到，早期測試者已經用 GenTabs 做出「旅遊規劃、每週餐單、行星教學」等客製化小工具。
官方展示的 4 大應用情境
在 labs.google/disco 頁面上，Google 目前主打的案例包含：
探索太陽系
把行星、太空相關分頁整合成互動式「太陽系探索器」。
規劃旅行
把攻略、地圖、住宿、行程資訊整合成一頁式「旅遊助手」。
製作餐單
把食譜、營養資訊、採買清單整合成「個人膳食規劃工具」。
規劃花園
把植物資料、天氣、園藝指南整合成「種植與排程工具」。
這些案例的共同點是：原本需要大量分頁管理的任務，被變成「一個可以操作的介面」。
Disco 跟一般 AI 搜尋／聊天機器人差在哪？
很多人第一反應會問：「這不就是 AI 幫我整理資料嗎？」差異在於：
1) 你提供的是「真實網頁脈絡」，不只是單次提問
GenTabs 不是只看你打一行 prompt，而是把你正在看的分頁視為任務上下文。
2) 產出不是文字答案，而是「可互動的工具介面」
它更像把你臨時需要的工具快速做出來，而不是丟一段建議讓你自己去整理。
3) 任務會迭代，分頁越開越聰明
外媒也觀察到，使用者可以持續開新分頁補資料，GenTabs 會把新內容納入並更新工具，形成「邊探索、邊組裝」的工作流。
現在可以用嗎？哪些人能先玩到？
目前 Disco 屬於 Google Labs 實驗，採 waitlist 等候名單制，Google 官方表示會先從小規模測試開始，而且初期從 macOS 開放。
官方也提醒這是早期版本，「不會每件事都完美」。
使用前先知道：資料與隱私會是焦點
因為 Disco 的價值建立在「理解你正在瀏覽什麼、想完成什麼」，勢必會牽涉到更多使用行為訊號。外媒報導也提到，在使用 Disco 時，AI 對話資料與瀏覽活動可能會被蒐集與記錄，用於實驗與改善。
對一般使用者來說，這代表兩件事：
- 它更懂你：因此更可能做出真正好用的任務工具
- 你要更在意授權與資料邊界：尤其是工作文件、內部系統、登入狀態下的瀏覽脈絡
AI POST 的觀察：這就是「把 Vibe Coding 放進瀏覽器」
如果你把 Vibe Coding 定義為「用自然語言快速做出可用工具」，那 Disco 的路線非常明確：
你不用先開 IDE、不用先選框架，而是先從你正在看的網頁開始，直接生成一個能用的介面。
它會不會成功還未知（畢竟是 Labs），但它正在回答一個很實際的痛點：
當任務需要跨很多網站時，AI 能不能把『分頁』升級成『工具』？
Vicky Tsai
想自己試試看怎麼加入？
你可以到 Google Labs 的 Disco 頁面加入等候名單（目前為實驗階段、名額與地區/平台限制可能隨時調整）。
