Google Opal 教學指南：用自然語言打造 AI Mini App

你該用 Opal 的 3 種情境

第一種：內容工作者
把「一份素材」轉成「多平台版本」：摘要、改寫、生成貼文、整理成腳本、提煉成簡報大綱。

第二種：團隊內部效率工具
把「重複性流程」做成可分享的小工具：表單整理、回覆草稿、會議紀要、資料彙整、QA 初稿。

第三種：快速原型與概念驗證
你想驗證一個功能流程是否成立，先用 Opal 做出能跑的版本，讓使用者試用與回饋更具體。

Opal 是什麼？一句話講清楚

Opal 是「用自然語言建立工作流的 AI mini app builder」。
它把你的描述轉成「多步驟流程」，你可以用兩種方式改：

1. 直接對它說你要改什麼（自然語言編輯）
2. 打開視覺化編輯器，手動調整每個 step 的提示詞、串接關係與輸出樣式

官方在 2025/7/24 先以美國公測推出；後續逐步擴大，官方 FAQ（2025/11 更新）已把 Taiwan 列在可用國家清單內。
另外，Opal 也已進到 Gemini 網頁版，能以「實驗型 Gems」的形式建立可重複使用的 mini app。

5 分鐘上手：從範本開始最快

開啟 Opal：opal.google
（桌機體驗最好；手機較適合使用/查看已建立的 app）

最快的方式：Gallery → Remix

1. 進 Gallery 找一個你接近需求的範本
2. 按 Remix 複製成自己的版本
3. 在下方自然語言編輯框，直接說你要改什麼
4. Preview 測試
5. 分享連結給別人用（對方用 Google 帳戶即可）

先理解 Opal 的基本結構：Input → Generate → Output

大多數 Opal 都可以用這三塊理解：

User Input（使用者輸入）
例如：一段文字、網址、圖片、文件內容

Generate（AI 處理步驟，可多步串接）
例如：摘要 → 分類 → 產出題目 → 生成圖片（依你選的模型能力）

Output（輸出呈現）
例如：文字區塊、表格、或直接輸出成一個網頁樣式的結果頁

你也可以在提示詞裡用 @ 參考前一步輸出，或叫出內建工具（例如 Web Search、Map、Weather 等）。

6 個可直接複製的提示詞模板

模板 1：YouTube 學習工具
「建立一個學習工具。使用者輸入 YouTube 連結後，請輸出：
(1) 5 個核心重點（每點 1–2 句）
(2) 5 題單選題（含正確答案與解析）
(3) 3 個延伸學習資源（附建議原因）
用表格呈現。」

模板 2：文章 → 多平台貼文
「使用者輸入文章連結或貼上全文後，請產出：
(1) LinkedIn 貼文 300–500 字，含 3 個 hashtags
(2) 5 則短貼文（每則不超過 280 字）
(3) IG Story 文案 100 字內（有情緒張力）
(4) 1 組配圖用的英文繪圖提示詞
分欄表格輸出。」

模板 3：履歷初篩整理（注意：只做輔助，不做最終決策）
「新增『上傳 PDF』輸入。每份履歷提取：姓名、年資、技能、學歷、語言。
再用規則給出『篩選建議』：符合/可能符合/不符合，並說明理由（每份 3 點內）。
輸出成表格，方便複製到試算表。」

模板 4：客戶回饋快速分析
「使用者貼上多則回饋後，請輸出：
(1) 情緒分佈（正/中/負）比例
(2) Top 10 關鍵詞
(3) 分類：產品/服務/價格/其他
(4) 前 5 個可行改善清單（附原因）
最後用 5 句話給主管摘要。」

模板 5：行銷企劃腦暴助理
「輸入：產品、目標客群、預算等級。
輸出：5 個可執行行銷方案（概念＋步驟＋成本粗估）、3 個內容月曆框架、5 組視覺提示詞、1 份簡易 ROI 試算表。
語氣要務實，避免空泛。」

模板 6：內容改成短影片製作指南
「輸入：文章連結或全文。
輸出：5 個重點 → 每個重點 1 組畫面描述（可給 AI 生圖/找素材）→ 每段 20 秒內旁白草稿 → 建議片尾 CTA。
最後整理成一份『逐鏡製作清單』。」

寫提示詞的 4 個規則（你原本這段很好，我幫你變得更可操作）

1. 先講清楚輸入長什麼樣
   「貼連結」或「貼全文」差很多，先指定。
2. 明確輸出格式
   要表格、要分欄、要 Markdown、要固定欄位，直接講。
3. 加上語氣與受眾
   同一份內容，給 LinkedIn 跟給 IG 的語氣完全不同，先定調。
4. 設邊界
   例如：只看某段期間、只列 5 點、避免臆測、遇到缺資料要回報缺口。

Opal 適合做什麼、不適合做什麼（務實版）

適合：重複性高、結構化任務、內容初稿、流程雛形、快速驗證。
較不適合：高風險高精準場景（財務結算、醫療診斷）、需要嚴格權限與審計的正式系統、極複雜商業邏輯。

把它當成「可被你設計的智能工具」比較剛好：你負責流程與判斷，Opal 負責把流程跑起來。

FAQ（我幫你把關鍵問答改成更準）

Q：Opal 在台灣能用嗎？
A：官方 FAQ（2025/11 更新）已將 Taiwan 列在可用國家清單中。Editor 以桌機體驗最佳。

Q：一定要英文嗎？
A：英文通常最穩；中文也能嘗試，但建議你把關鍵欄位名、輸出格式用英文寫得更明確，結果會更一致。

Q：資料安全怎麼看？
A：官方 FAQ 的說法是：不會用 Opal 的提示詞與產出內容來訓練生成式模型；少量提示可能被人工抽樣檢視用於除錯或理解使用情境。涉及敏感資料仍建議先做內部規範與風險評估。

Q：做完可以修改嗎？
A：可以，最常見的改法是：直接改某個 step 的 prompt，或用自然語言叫它「新增一步」「調整輸出格式」「把結果改成表格」。

推薦資源（我把連結格式調整成更一致）

• Opal：opal.google（或：opal.withgoogle.com）
• Google for Developers 文件：developers.google.com/opal
• 官方介紹文章：developers.googleblog.com/introducing-opal/
• Gemini 內的 Opal（Gems）：gemini.google（Gems manager 內找 Opal）

結語：為什麼值得現在就學

因為它把「做工具」這件事的起跑點往前拉到：你只要能描述流程，就能做出可用版本。
對內容與營運工作者來說，這代表你可以把自己的工作方法封裝成工具，交給自己、交給團隊、交給客戶使用。

你可以從一個很小的需求開始：
例如「把一篇文章拆成多平台貼文」，做完、分享、收回饋、再迭代。
你的第一個 Opal，很可能就會變成你日常工作裡最常用的那個小工具。