加薪？裁員？主管不決定，AI 來決定
AI 不只是工具，現在連人事決策都交給它？最新調查顯示，超過六成主管用 AI 決定誰該升遷、誰該被裁，但其中多數人沒受過正式 AI 培訓。當決策權從人轉移到模型，我們還剩下什麼選擇？
上週三，我們舉辦了第二場 AIPost Night Talk。這次邀請到三位重量級講者：北商大學的溫明輝教授、KKday 的產品負責人 Seal，以及現任 MobileDrive 資深 UI 設計師的 Fanyi Su。
三位講者皆在產品開發與設計領域擁有豐富經驗。
溫教授涉獵領域廣泛，從 Fintech、Web3 到 AI 各種新技術都有深入觀察；Seal 則分享了旅宿平台中關於使用者行為和 AI 時代的產品迭代心得，相當精彩；Fanyi 更透露她過去參與 F1 一級方程式賽車團隊的產品開發經歷，整個過程相當輕鬆而且驚喜點滿滿，還剛好辦在工作日的中間，稱得上知識綠洲 XD
隔著螢幕聽三位分享，我腦海中也逐漸浮現出這陣子自己在使用 AI 工具上的幾個體悟：
- 當你覺得 AI 的回答已經能滿足你，很可能是任務難度太低，或是你自己的認知還不夠深。
- 反過來，當你覺得 AI 怎麼用都「不準」，更可能是你根本沒理解問題本質，或者你不懂怎麼問。
這看起來像是個悖論，但其實只在說一件事：
AI 的強度，永遠不會超過你的個人認知。
也就是說，真正的成長路徑，是提升你的認知能力、再升級你使用 AI 的技術。
雖然有點中二，但白話文就是 ─ 你要成為更強的人，才用得起更強的 AI。
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