Meta 聯手 Nvidia ！領先 Google 與微軟，打造未來 AI 基礎建設

2026 年 2 月 17 日，Meta ​將與 Nvidia 展開多年的深度合作，在全球範圍內建構新一代 AI 基礎架構，此架構融合了 Nvidia 的 GPU、CPU、網路與安全技術，用來支撐 Meta 未來的 AI 訓練、推理與服務部署。這不僅是合作，而是 AI 產業競爭底層架構的重要重塑。

全線採用 Nvidia

Meta 全面採用 Nvidia，包括 Nvidia 的 Blackwell 與 Rubin GPU，以及 Grace 和 Vera 系列的 CPU。透過 GPU 提供運算能力，訓練與推理巨型模型；而 Grace/Vera 系列的 CPU 在能效與資料調度上釋放更大的潛力，處理 AI 基礎運算負載。

與 Nvidia 的 codesign（共同設計）策略，將硬體與 Meta 的 AI 工具鏈、資料中心深度結合，重新定義運行效率與可擴展性。把 Meta 的 AI 研發與運營底盤放在 Nvidia 的全棧硬體與軟件堆疊上意味著：

1. Meta 在龐大的運算需求面前保持性能與能效優勢。
2. Nvidia 的硬體在大規模 AI 競賽中進一步強化其市場壟斷地位。
3. 其他競爭者（如 Intel、AMD）在超大規模 AI 基礎建設市場上的機會將更受壓縮。

隱私與安全

這次合作還不只涵蓋 GPU 與 CPU 的部署，Meta 也採用了 Nvidia 的 Confidential Computing 技術加強資料的隱私保護。代表了資料中心不再只是算力堆疊，同時必須兼顧性能與隱私安全。

對於像 WhatsApp 擁有龐大用戶與高度敏感通信資料的產品來說，安全 AI 推理與資料隱私並不是口號，而是保證用戶信任與法律合規的基礎。

硬體選型、網路架構、資料隔離與實時加密都是必不可少的一部分。

Meta 的戰略押注

Meta 計畫在美國與歐洲多個地點部署新數據中心，全部搭載 Nvidia 最新硬體，目標成為全球 AI 基礎設施的領導者。

Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示：「Meta 是 AI 領域的領導者，我們的合作將加速全球 AI 基礎設施部署與創新。」

這次合作讓 Meta 從「買 Nvidia 算力」變「與 Nvidia 共同建構 AI 工廠」，進一步鎖定其在生成式 AI 與推薦系統上的領先地位。

AI 的未來

Meta 與 NVIDIA 的多代合作不僅僅是協議，同時透露出在 AI 的新競賽中，算力基礎建設已從成本中心，轉變成戰略核心。Meta 選擇 NVIDIA，就是選擇把自己的下一代 AI 世界放在另一個企業之上。

Source

Meta Builds AI Infrastructure With NVIDIA