你被 Claude 採訪了嗎？高達 69% 的人不敢在同事面前承認自己有用 AI

Hank

09 Dec 2025 — 15 min read

微軟今年的 Ignite 大會（微軟年度規模最大、最重要的技術大會），主要面向的是 **IT 專業人員、開發者、企業決策者，發表**最新的產品更新、雲端服務、生產力工具等。資料來源:台灣微軟

今年的 Microsoft Ignite 在 11/19 落幕。
不意外地，整場大會都在強調 AI Agent；但和其他科技公司的「面向全球個人使用者」不同，微軟的方向其實很明確—— 它要打造的是「企業級的 AI 能力」

也因為內容密度太高，我自己這次花了比往年更久的時間才把所有重點吸收完，簡單地說，微軟正在替企業劃出一條新的 AI 能力框架：
Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ。

Work IQ：賦予生產力工具「主動性」。Work IQ 比較面相 End users，讓 AI 存取你的資料，建立我們的「工作記憶（Work Memory）」。最亮點的功能是 Copilot Actions，可以讓 Copilot 自動幫你建立日常流程的 Agent，實現 AI 工作流。
Fabric IQ：賦予數據「商業意義」，主要解決的是 AI 看不懂 Raw Data 的問題，其中最亮眼的是 Ontology，你可以定義什麼叫「VIP 客戶」、什麼是「高風險訂單」，讓 Agent 調資料時可以理解「這個數據對你的意義」。
Foundry IQ：AI Agent 的「大腦」，能讓開發者不用自己寫複雜的程式碼，就能讓 Agent 同時去搜資料庫，把 AI 導入中最麻煩複雜的 Rag 流程簡化，讓「搜尋資料給 AI 吃」這件事變成了一個簡單的開關。 (目前三大 IQ 為 Preview／試用階段)

說實話，光看文字敘述，還是很難想像這三個 IQ 實際在企業內部串連運作的樣子，特別是對於台灣企業來說，要如何從原本的 IT 架構過渡到這種 Agentic AI 的環境？

剛好，台灣微軟即將在台北舉辦的這場活動，就是一個很好的解惑機會。

這場活動很務實，剛好補足了我們看完 Ignite 後的實戰缺口：

看全球標竿： 看看歐美的製造與零售龍頭，是如何利用這些 AI 工具（Work IQ/Fabric IQ）來重塑決策流程。重點不在技術展示，而是他們的「營運模式」怎麼變了。
看台灣落地： 這點我覺得最重要。活動邀請了台灣最前沿的 Partner，分享在地企業如何把 AI 融入既有流程。我們常常擔心 AI 導入後看不到成效，這裡會直接告訴你如何創造「可衡量的價值」。
拿路線圖 (Roadmap)： 針對零售與製造業，活動會直接給出一套導入路線圖。從資料基礎（Fabric）到應用實現（Work/Foundry），讓你知道從哪裡開始、該怎麼擴大。

【活動資訊】

活動性質： 免費報名、審核制（名額有限，建議盡快登記）
活動時間： 08:30 - 12:30 （提供茶點與輕食）
報名連結： Microsoft Cloud + AI 打造 AI 時代的領航企業

接下來就讓我們回到本週的五件 AI 大事，搭配一段觀察筆記，
讓你不只是看熱鬧，也能看懂門道。

本周焦點事件

Claude 變身全職研究員：Anthropic 推出自動訪談工具，首波報告揭露職場裡的「AI 羞恥感」
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Claude 變身全職研究員：Anthropic 推出自動訪談工具，首波報告揭露職場裡的「AI 羞恥感」

Anthropic 本週發布了一款名為「Anthropic Interviewer」的研究工具，這不單單是一個新功能，它試圖解決過去市場研究中，質化研究難以規模化的痛點。這套系統能讓 Claude 從寫作助手升級為「質化研究員」。能自動規劃訪談問題、主持 10–15 分鐘的深度對談，最後再把所有內容分類歸納給人類分析師，一次處理上千筆訪談紀錄不是問題。

首份報告收錄來自 1,250 位專業工作者的深度對談，揭露了一個非常有趣的現象：
86% 的人表示 AI 幫他們省下大量時間，卻有高達 69% 的人不敢在同事面前承認自己有用 AI。（我是 31% ，你呢？）

其中，創意工作者坦言他們會刻意隱藏 AI 的使用紀錄，擔心被貼上「不專業」、「沒有實力」的標籤；而科學家則表示雖然渴望 AI 夥伴，但目前還「無法完全信任模型的產出品質」，始終踩著剎車。

觀察筆記

我認為比起研究結果，更重要的是 Anthropic Interviewer 這套研究工具
過去企業要做質性研究，無非就是和用戶約訪談；大型品牌則是外包給市調公司，前者花時間、後者燒錢，而我認為這個痛點存在於 startup 到 giant，因為這種方式，都只解了「做一次研究」的需求，而非「讓研究變成產品日常的一部分」。

我非常期待 Anthropic Interviewer 能成為一個模組。如果它能被嵌進各式平台，讓企業隨時向用戶發起對話（而不是只看留存率和點擊），並透過 ranking、回饋機制、積分激勵來交換真實想法，我們未來在使用任何產品或服務時的體驗，可能會好非常多。因為那層原本厚重的「企業 ↔ 用戶」的障礙，會被 AI 訪談員輕輕推開。

另一個我覺得超有趣的點，是那個「69% 不敢讓同事知道自己用 AI」的數據。
我自己是那 31% 裡的用戶 XD
原因很簡單：你敢講，別人才會聊；你願意說，才會知道彼此怎麼用 AI。
另外，我一直覺得用 AI 提升工作效率根本沒什麼好藏的。這年頭還在比「誰不用工具也能做得好」就像在比「用 PPT 、Google slide 還是用 Canva 做報告」一樣荒謬。工具不是主角，產出才是。