【NotebookLM 教學】如何把期末報告一鍵變簡報＋影片總覽：30 頁 PDF 也能講到老師稱讚
期末口頭報告壓力爆表？NotebookLM 讓你把資料直接變成能上台的內容。盤點 2025 NotebookLM 重要升級。
你敢相信嗎？NotebookLM 不只幫我生成簡報，現在甚至能把一堆來源整理成「影片總覽」。
對大學生期末報告、研究生論文口頭報告來說，這等於多了一位不跑題、會附引用的研究助理：你負責把資料丟進去，它負責把內容變成「可交付」的輸出。
我自己最有感的兩個場景是：
- 30+ 頁 PDF → 期末簡報：直接把重點拆成可講的投影片
- 大量來源 → 影片總覽：把複雜脈絡濃縮成一支「AI 旁白投影片影片」
這篇文章也會盤點 2025 NotebookLM 重要升級
讓 NotebookLM 解釋他自己給你聽！
為什麼 NotebookLM 特別適合「期末報告」這種高壓場景？
很多 AI 工具可以寫摘要、改文案，但 NotebookLM 的核心差異是 source-grounded（基於來源）：
你問它問題、請它做投影片，它會把回答「對應回你的來源」，並提供內嵌引用，讓你能回頭核對。
對學生來說這點很實際：
- 口頭報告被追問時，你有出處能回應
- 內容比較不容易「看起來像憑空編的」
- 你可以把時間花在「理解與呈現」，而不是從零整理架構
實戰 1：30+ 頁 PDF 一鍵變期末簡報（Slide Deck）
情境：我這學期有門課幾乎沒去，教授卻要求讀完 30 多頁報告並做期末口頭報告。完全沒頭緒時，NotebookLM 幫我把複雜內容拆成可以講的投影片，報告完還被稱讚「重點很清楚」。
Step 1｜建立 Notebook，匯入你的報告來源
- 開啟 NotebookLM，建立新 Notebook
- 把 PDF 加進 Sources（來源）
- 建議補上：課綱、評分規準、老師給的題目（有的話）
NotebookLM 支援多種來源：PDF、網頁 URL、YouTube、Google Docs/Slides/Sheets、音檔、Word 等。
Step 2｜先做「報告骨架」，再做投影片（成功率更高）
先在聊天區輸入這種「報告型指令」，讓它產出你要講的架構：
- 口頭報告骨架 Prompt（可直接複製）
「請用期末口頭報告格式幫我整理：- 3 句開場（背景＋研究問題＋目的）
- 5 個重點段落（每段：一句結論＋2 個證據/例子）
- 30 秒結尾（貢獻＋限制＋延伸）
每個重點都要附引用到來源。」
這一步的目的：先拿到「可講的結構」，你後面生成 Slide Deck 才不會散。
Step 3｜用 Studio 生成 Slide Deck（簡報）
到右側 Studio → Slide deck（或投影片相關輸出），點「生成」。
如果看到「鉛筆/設定」類的選項，務必先設定以下三點：
- 受眾：大學生課堂 / 研究生 seminar / 非本科同學
- 時間：5 分鐘 / 10 分鐘 / 15 分鐘
- 風格：教授導向（嚴謹、引用清楚）或同學導向（例子多、比喻多）
小提醒：NotebookLM 有時會在你剛加入來源時，先自動生成一些輸出（例如報告、投影片、影片等），這些通常是「一次性」的引導內容。
Step 4｜我自己必做的「上台前檢查清單」
投影片出來後，不要直接上台。用 5 分鐘做這三件事：
- 逐頁抽查引用：每個關鍵結論至少點一次引用回原文
- 補兩張「老師最愛問」：限制、假設、未來工作
- 把投影片轉成講稿：請它把每頁寫成 30–45 秒口語講稿（你才不會卡詞）
你會發現：真正省下來的不是「投影片製作時間」，而是「從 0 到 1 的整理時間」。
實戰 2：大量來源一鍵變 11 分鐘影片總覽（Video Overviews）
我前一篇「Vibe Coding 進階到 Agentic Engineering」的文章，匯入了接近 40 個來源。
NotebookLM 直接幫我做成一支有旁白、投影片式的影片總覽，口條還比我順，像補習班老師。
Vicky Tsai
Video Overviews 是什麼？
官方定義很清楚：
Video Overviews 會把你的來源轉成「AI 旁白投影片影片」，並拉取文件裡的圖片、圖表、引言、數字做視覺化講解。
而且你可以指定：要聚焦哪個主題、學習目標、受眾是誰。
怎麼做（3 步驟）
- 在 Sources 勾選你要納入影片的來源（建議先選 10–20 個最關鍵的）
- 右側 Studio → Video Overviews
- 進設定（鉛筆）：寫清楚「你要它講什麼、不要講什麼」
- 影片總覽 Prompt（可直接複製）
「請把這些來源做成 8–12 分鐘影片總覽。
受眾：已懂基礎但想要完整脈絡的人。
結構：先用 60 秒講全貌，再拆 3–5 個核心概念，每段都要引用來源中的數據/定義。
最後用 30 秒總結：關鍵 takeaway + 常見誤解。」
你可能會踩到的限制（很重要）
目前 NotebookLM Help Center 明確寫到：NotebookLM 行動版不支援 Video Overviews，要用桌面版網頁操作。
2025 NotebookLM 重大更新總整理
你前面看到的「簡報＋影片」，其實只是 2025 進化的一部分。NotebookLM 這一年很明顯從「研究筆記工具」轉向「多模態內容生成工作室」。
下面把你提到、以及官方已公開的更新一次整理完整。
1) Studio 變成一鍵輸出面板：學習素材一次做齊
Studio 不只做簡報與影片，還能產出：Reports、Mind Maps、Flashcards、Quiz、Infographics 等。
其中 Flashcards 與 Quiz 已在 Google 官方更新中明確提到，主打「把來源變成可複習、可測驗的學習素材」。
2) Audio Overviews 更像「可選格式的 Podcast／講課」
Audio Overviews 最早就是「雙主持人對談式摘要」，而 2025 明顯在「形式」上做了擴張：
- Deep Dive：深入版
- Brief：短版重點
- Critique：像評論/回饋
- Debate：正反辯論（幫你找論點漏洞）
如果你是通勤學習、或閱讀耐心不高的人，這功能很容易直接提高吸收效率。
另外，Google 也在 2025 公告中提到：Video Overviews 擴展到 80 種語言，Audio Overviews 的非英文體驗也變得更「深入完整」。
3) Data Tables：把散亂資訊抽成可匯出 Sheets 的表格
這是 2025 年很關鍵的一步：NotebookLM 開始把「文字理解」往「結構化資料」推進。
官方公告指出 Data Tables 會把來源整理成乾淨的表格，並可直接匯出到 Google Sheets。
媒體也整理到：它能從 PDF、網站、影片等抽取資訊並結構化，且分階段推送到不同方案。
4) Deep Research：讓 NotebookLM 會「自己去找來源」
2025 另一個大改變是：你不一定要先準備一堆來源，NotebookLM 也可以幫你「探索與補齊」。
Google 官方說明 Deep Research 會協助你發現並加入高品質來源，且擴大支援 Word、Sheets 等。
The Verge 也提到它提供不同研究模式，並在執行前給你研究計畫，讓流程更像真正研究助理。
（對做文獻回顧、競品分析的人來說非常好用。）
5) Custom Personas + 1M token：長對話與大資料不容易斷線
Google 官方在 2025 的更新中提到：NotebookLM 在聊天分析上啟用 1 million token context window，並提升多輪對話能力與一致性。
這意味著你可以用同一本筆記本做長期專題，不用每次都「重講一次背景」。
6) Chat History 上線：跨裝置接續研究
NotebookLM 也開始補齊「日常可用性」：聊天歷史支援後，你可以在手機、電腦之間延續同一個研究脈絡。
7) Gemini 3 加持：推理與多模態能力再升級
近期也有消息指出 NotebookLM 升級到 Gemini 3，主打更好的推理與多模態理解。
我對學生族群的「務實建議」：用 NotebookLM 但別把責任外包
NotebookLM 能幫你把報告變簡報、把資料變影片，但你要把它用在「提升交付品質」而不是「逃避理解」。
我會建議你遵守三條底線：
- 每個關鍵結論都點一次引用回原文（避免被問倒）
- 把限制與反例補上（教授最愛問這個）
- 把它當成「整理與呈現」工具，不是代替你思考的工具
結語：期末報告真正需要的，是「快速把資料變成能講的內容」
2025 的 NotebookLM 已經不是單純做筆記。它正在把「研究 → 結構化 → 多媒體輸出」串成一條流水線：
你少掉的是崩潰與熬夜，留下的是更清楚的架構、更能說服人的呈現。
