Notion AI 點數制度改版:Auto、ChatGPT 訂閱與 BYOK 怎麼影響團隊用量?

Notion AI 在 10 月 19 日重做代理並改用 Standard、Select 與 Notion 三種點數。本文依官方公告與說明頁,整理 Auto 便宜 90% 的說法怎麼讀、ChatGPT 訂閱與 BYOK 的限制,以及團隊導入前該檢查的事。

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Notion Agent 輸入框顯示 Auto,右側列出 GPT-6、Opus 5.5、Sonnet 5.5 等可切換的模型
Notion 官方部落格《Agents, rebuilt to do more for less》的封面圖片,示意 Auto 在多個模型之間切換,非本站拍攝/實測。 圖片來源:官方原文。

台灣時間 10 月 20 日清晨 3 點 48 分,Notion 用官方 X 帳號發了一串 Notion AI 更新,列出更強的代理、更聰明的 Auto、自帶 AI、新的點數系統等項目。到 10 月 21 日上午查詢時,這則貼文有 847 個讚、約 13 萬次瀏覽。

貼文裡最吸睛的是 Auto 那一行,寫著前沿水準的結果、便宜 90%。很多人看到會直接換算成帳單少九成,但官方頁面把這個數字拆成好幾種說法,口徑並不一致。

實際上,這次改版有兩個層面。技術上,Notion 把代理的底層重寫,任務最長可以連跑 24 小時。

商業上,Business 與 Enterprise 方案的 AI 用量改成每人每月 1,500 個 Standard 點數與 500 個 Select 點數,新客戶 10 月 19 日起適用,既有客戶 11 月 2 日轉換。

對團隊來說,這件事的重點不在模型有多強,而在額度怎麼扣。選模型、開自訂代理,還有 12 月起的 AI 會議記錄,都會動到不同的點數池,所以主管與管理員得先搞清楚規則,才不會月中突然發現用完。

我的判斷是,把日常寫作與整理交給 Auto,只在少數重要任務手動選模型,是官方設計最順的用法。但 90% 這個數字出自 Notion 自己的評測,導入前最好拿自己的任務試跑。

這套規則適合已經把資料放在 Notion 的 Business 團隊,不適合期待免費版也拿到同樣額度的人。

要看懂這些取捨,得先弄清楚 10 月 19 日這次到底改了哪些東西,哪些已經可用。

Notion AI 10 月 19 日改版:哪些人受影響、哪些功能還沒開?

這次改版影響的主要是 Business 與 Enterprise 方案,而且官方列出的各項更新,上線狀態並不相同。

Notion 的 What's New 頁面與同日部落格標題都是「Agents, rebuilt to do more for less」,部落格由共同創辦人 Akshay Kothari 撰寫。

下表是我依官方頁面整理的項目,狀態欄以官方文字為準。

更新項目 官方標示的狀態 備註
重做後的 Notion Agent 與 Custom Agents 已上線 官方稱這是第六代代理底層
Auto 模型路由 已上線 Notion Agent 預設為 Auto
用 ChatGPT 訂閱付費 已上線 只限個人 Notion Agent,不含 Custom Agents
自備金鑰 BYOK Enterprise 私有 alpha 需向帳號團隊洽詢
改良的 Notion MCP 記憶同步已上線 以 MCP 提供技能「即將推出」
AI Command Center 即將推出 用量儀表板與花費上限
新點數系統 新客戶已適用 既有客戶 11 月 2 日轉換

表格裡有幾項尚未全面開放,所以評估時別把「即將推出」或 alpha 階段的功能,算進現在能用的條件。官方說明頁也寫明,每個人的實際額度會因方案與購買安排而異,要到設定裡的 Notion AI 用量頁確認。

至於方案門檻,我在 10 月 21 日查看 Notion 定價頁,Business 方案標示為每位成員每月 20 美元。頁面有月付與年付切換,我從頁面內嵌的價格資料讀到月付為 24 美元,所以 20 美元應是年付折算,實際以結帳頁為準。

Free 與 Plus 方案寫的是 AI 功能試用,所以這套點數制度主要是衝著付費團隊而來。

誰受影響清楚之後,要回答的是貼文裡最醒目的「便宜 90%」到底怎麼來的。

Notion Agent 輸入框顯示 Auto,右側列出 GPT-6、Opus 5.5、Sonnet 5.5 等可切換的模型
Notion 官方部落格《Agents, rebuilt to do more for less》的封面圖片,示意 Auto 在多個模型之間切換,非本站拍攝/實測。 圖片來源:官方原文。
Notion 官方 YouTube 頻道發布的《Agents, Rebuilt To Do More For Less.》介紹影片,非本站實測。 來源:官方 YouTube。

Auto 是什麼?Notion AI 說便宜 90%,數字要怎麼讀

Auto 是 Notion 的模型路由器,也就是替每個任務挑選模型的調度員。它會讀任務內容,簡單的問題交給快又省的模型,複雜的分析或多步驟代理交給更強的模型,如果某個模型一直沒進展,還會換另一個接手。

官方對成本與品質的說法其實有四個版本。發布頁與 X 貼文寫的是「前沿品質、成本低 90%」。公告部落格寫的是在 20 多種常見任務上,結果與 Opus 5.5、Astra 相近,平均成本低約 90%。

技術文章則更保守,寫的是平均約達前沿模型九成的表現,成本低約 90%。說明頁又換成另一個數字,寫 Auto 的平均執行成本比 Opus 5.5 低 87%。

所以「品質相近」與「品質約九成」是兩種不同的強度,「90%」與「87%」也不是同一份統計。讀者引用時最好寫出是哪一頁、比的是哪個模型,不要只留一句「便宜九成」。

這些數字的測法,Notion 的工程文章有交代:團隊從實際使用中歸納出任務群,選了最大的 20 群,每群隨機抽出數百筆真實任務,再放進一個叫 Gymmy 的模擬環境重跑,讓不同模型從同一個工作區起點完成工作。

評分方式上,因為單靠一個模型當裁判很不穩定,團隊先讓多個前沿模型兩兩比較輸出,以多數決決定勝者,再用 Elo 分數排名,最後把一個裁判模型校準到與 Elo 排名一致。

官方表示,兩種評分的一致率超過 80%,資料來自同意分享資料的客戶。

這代表整套評測由 Notion 自己設計、自己執行,裁判也是語言模型,所以它是有方法的內部評測,不是第三方結論。

官方另外給了一張點數估計表,列出每種任務層級用 Auto 與 Opus 5.5 各要多少點數。下表最後一欄的倍數是我依官方表格相除得到,不是官方直接給的數字。

任務層級 Auto 估計點數 Opus 5.5 估計點數 相除倍數
簡單,例如潤飾信件、翻譯 5 50 10 倍
中等,例如寫工作報告、整理客服詢問 10 85 8.5 倍
複雜,例如建資料庫、寫績效評語 25 150 6 倍

所以「點數可以多用十倍」只出現在簡單任務,複雜任務約是六倍。官方說明頁也提醒,實際用量會因情境而異,例如在冗長信件串裡潤飾一封信,用量可能更高。

這些倍數會直接影響額度夠不夠用,所以下一步是看三種點數各自能做什麼。

Standard、Select、Notion 三種點數怎麼分?Notion AI 用量怎麼扣

三種點數的差別在於誰選模型、誰付錢。

Business 與 Enterprise 的每位成員,每月會拿到 1,500 個 Standard 點數與 500 個 Select 點數,兩者分開計算、不能合併、不能轉讓給別人,每月重設,也不會累積到下個月。

點數類型 用在哪裡 每人每月內含 用完怎麼辦
Standard 由 Notion 選模型的工作,例如 Auto 的對話、寫作翻譯、AI 區塊 1,500 管理員可允許改用 Notion 點數
Select 自己選模型,或自己建立的 Custom Agents 500 管理員可允許改用 Notion 點數
Notion 超出內含額度、Fable 與 Astra 這類高耗點模型、由工作區出資的 Custom Agents 無內含 由管理員購買

表格最需要注意的是,「自己選模型」會改扣 Select,而不是 Standard。如果有人習慣每次都手動指定最強的模型,500 點會比預期更快見底。

拿官方估計值來算,若手動選 Opus 5.5,500 個 Select 點數大約只夠做 10 件簡單任務,或 3 件複雜任務。

若交給 Auto,1,500 個 Standard 點數約可做 300 件簡單任務,或 60 件複雜任務。

這是依官方表格相除的粗略估計,實際會隨任務內容改變,所以只能當規劃額度的參考。

Custom Agents 的規則比較容易踩雷。依官方說明,自訂代理預設扣的是擁有者的 Select 點數,即使是分享給整個團隊使用也一樣,管理員可以改由工作區的 Notion 點數出資,並替每個代理設定預算。

如果擁有者的 Select 點數用完、工作區也沒有可用的 Notion 點數,代理就會暫停,直到下次重設。另外,11 月 2 日之前建立的既有代理,會繼續使用共用的工作區點數。

價格方面,我在 10 月 21 日查看定價頁,Custom Agents 標示為先免費試用,之後每 1,000 個每月 Notion 點數 10 美元。要知道多少任務值多少錢,仍須以自己的用量換算。

另一個時間點是 12 月 1 日。AI 會議記錄使用 Auto,官方說從這天起會開始消耗每月 Standard 點數,一小時的會議估計約 10 個 Standard 點數。

點數規則定下來之後,更值得追問的是代理底層改了什麼,才讓長任務不會把額度燒光,以及安全檢查怎麼做。

代理重寫後有什麼不同?24 小時任務與 Review for me

官方把這次重做稱為第六代代理底層,核心是讓長任務能跑完又不燒光點數。

發布頁寫代理最長可以連續工作 24 小時,部落格則寫可以超過 24 小時,兩處口徑略有出入,本文以較保守的 24 小時為準。部落格另外寫到,之前的上限是五分鐘。

為了做到這點,官方列出幾項改動。每個工作階段跑在專用服務上,由佇列驅動的工作迴圈接手,重啟或中斷後仍可繼續。代理也有自己的電腦與瀏覽器,可以寫短程式處理,比用語言模型逐字處理更快更省。

長對話的處理也變了。系統會壓縮對話內容,並優先使用各模型供應商內建的壓縮功能,過大的工具結果會先移出去,不會塞滿上下文,因此每一步需要重讀的內容更少。

官方給的成效是基礎設施可用率超過 99.9%,測試中自訂代理的執行成本約低 30%,代理在網頁與手機上最多快 50%。這些數字都由 Notion 自己公布,頁面沒有附獨立驗證。

安全面的重點是新的「Review for me」模式。

依說明頁,它是預設的核准設定,由另一個模型在代理動手前檢查動作是否安全,官方列的例子包括刪除頁面、替你寄信或發 Slack 訊息、讀取可能含憑證的檔案,遇到這類動作時可能會停下來問你。

這個模式有明確的限制。說明頁自己寫著,它依賴代理的審查,不一定會標出和你想的一樣的風險。管理員可以在設定裡關掉「略過所有核准」這個選項,而且核准模式目前只有網頁與 Android 能選,iOS 不提供。

延伸閱讀:Notion 3.7 Agent Skills 教學:把團隊 SOP 變成 Claude Code、Codex 也能用的技能

代理有了新的底層,付費方式也隨之鬆綁,所以接著要看 ChatGPT 訂閱與自備金鑰能做到哪裡。

ChatGPT 訂閱與 BYOK:Notion AI 可以用自己的 AI 額度嗎?

可以,但範圍很窄。ChatGPT 訂閱只適用於 Business 或 Enterprise 工作區的成員,而且只能用在個人的 Notion Agent,不能用在 Custom Agents,訪客也不能用。

每個人要自己登入 ChatGPT 帳號授權,支援 Plus、Pro 與 Go 三種方案。

怎麼扣費取決於你選什麼模型。只有選擇特定的 GPT 模型時,才會使用 ChatGPT 額度,選 Auto 或非 GPT 模型時,仍然扣 Notion 的點數。

如果 ChatGPT 額度用完,Notion Agent 會請你改用工作區的點數,等 ChatGPT 額度恢復,再自動切回去。

接上個人訂閱後,資料會不會改走另一套規則,說明頁有直接回答:Notion 與 AI 供應商的既有協議仍然適用,包括客戶資料不用於訓練。

ChatGPT 連線只用於計費與用量歸屬,所以對話不會出現在 ChatGPT 的聊天紀錄或記憶裡。Notion AI 的保存政策也不變,Enterprise 不保留,其他方案保留 30 天。

管理員能在稽核日誌看到誰連線、誰斷線,但看不到用量。這代表 IT 部門可以掌握有哪些人把個人訂閱接進工作區,卻沒辦法用它統計成本。

BYOK 則是另一個層級。它是 Bring Your Own Key 的縮寫,意思是企業把自己向模型供應商申請的金鑰接進來,用自己的額度。

官方寫它目前是 Enterprise 方案的私有 alpha,要找帳號團隊洽詢。

官方的 BYOK 上手指南是另一個 Notion 頁面,我這邊讀不到內文,所以本文不寫金鑰怎麼設定、支援哪些供應商,以免誤導。

至於 Notion MCP,這是 Notion 提供的 MCP 連線,讓 ChatGPT、Claude 這類外部代理能讀寫 Notion。MCP 是讓代理接上外部工具與資料的通用規格。

官方稱它是 Notion 成長最快的產品,這次改版讓記憶同步上線,以 MCP 提供技能則標示即將推出。

看完這些功能後,團隊最實際的問題是,這套規則到底適不適合自己。

團隊導入 Notion AI 前怎麼檢查?適合與不適合的情境

這套點數制度最適合已經把知識庫與任務放在 Notion、使用 Business 以上方案的團隊。因為 Auto 的主要賣點是替你挑模型,所以日常整理、摘要、寫作這類工作越多,越能感受到點數的延展。

反過來看,有些情境不太合適。想靠免費版或 Plus 取得代理額度的人,要先確認方案本身包含什麼。需要全程固定同一個模型、不想被調度的人,會頻繁消耗 Select 點數。

合規要求只能使用單一供應商的團隊,則要先確認管理員能不能限制可用模型。官方說明提到,Auto 只會使用工作區允許的模型,但如果管理員關掉太多,Auto 的效率會下降。

我建議管理員在 11 月 2 日轉換前,先做幾個小檢查。到 Settings 的 Notion AI 用量頁,看自己帳號的內含額度,再確認「額度用完後是否允許使用工作區的 Notion 點數」這個開關,因為官方說預設是關閉的。

接著盤點 Custom Agents 由誰出資,把全團隊共用的代理改由工作區預算出資,以免擁有者的 Select 點數被拖垮。最後選好核准模式,並決定要不要關閉「略過所有核准」。

這些檢查看似瑣碎,卻能避免月中某個人的額度用完、代理突然停擺的狀況。

不過規則再完整,導入時仍有幾個風險要先看清楚。

Notion AI 點數改版的限制與風險

最大的限制是證據來源。Auto 的品質與成本數字全部來自 Notion 自家的評測,裁判是語言模型,樣本是同意分享資料的客戶任務,我在這些官方頁面中看不到第三方複現,所以「便宜 90%」應視為廠商宣稱,不是獨立基準。

結果的穩定性也有疑慮。說明頁寫明,Auto 可以在多步驟任務中途換模型,可用的模型也可能隨時間調整,因此同一個提示在不同日子,可能由不同模型處理。需要穩定輸出的流程,要自己設計驗收。

額度預測則是另一個變數。官方說大多數使用者不太可能用完點數,但這是 Notion 的估計。團隊若大量使用自訂代理、定時任務或長時間工作,消耗速度可能遠高於一般對話。

功能成熟度也要考慮。BYOK 仍在 alpha,AI Command Center 尚未推出,所以管理員想看的每個人、每個代理花了多少,目前還沒有完整儀表板。官方說明頁另外寫著,Notion 可能調整 AI 的使用方式與限額,規則會變動。

最後是 Review for me 的盲點。它是由 AI 檢查 AI,不一定抓得到所有高風險動作,所以處理重要資料表時,我會建議改用「每次都詢問」模式。

Notion AI 常見問題

Notion AI 免費版也有這些點數嗎?

這套 Standard 與 Select 點數是 Business 與 Enterprise 方案的內含額度,Free 與 Plus 在定價頁寫的是 AI 功能試用。

Auto 一定比手動選最強模型更好嗎?

官方只說 Auto 在 20 多種常見任務上表現相近或約九成,特殊任務若效果不好,可以自己切換模型。

用 ChatGPT 訂閱接 Notion,資料會被拿去訓練嗎?

依說明頁,Notion 與 AI 供應商的協議仍然適用,包括客戶資料不用於訓練,細節仍應以官方條款為準。

BYOK 現在可以申請嗎?

目前只在 Enterprise 的私有 alpha,需要聯絡 Notion 帳號團隊,一般方案無法自行開通。

結語:先學會看點數,再談 Notion AI 能省多少

這次改版把原本分散的 AI 用量,統一放進有明確額度的點數制度。能不能省錢,取決於你的任務多數落在簡單還是複雜、有沒有人習慣手動選最貴的模型,以及自訂代理由誰出資。

如果你是團隊管理員,11 月 2 日前先把額度、出資與核准設定看過一遍。如果你是一般使用者,日常工作維持 Auto,遇到結果不滿意再換模型,就是最不容易出錯的用法。

想了解 Notion 先前公開的代理協作做法,可以接著讀站內這篇整理,再回到官方說明頁確認自己方案的最新額度。

延伸閱讀:Notion 代理協作配置解析:官方分享七種用法,先把任務、記憶與權限分清楚

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