為何 OpenAI 對 ChatGPT 宣布「紅色警戒」?Google Gemini 逼出史上最大改版

OpenAI 啟動 ChatGPT 紅色警戒 全力優化體驗對抗 Gemini

為何 OpenAI 對 ChatGPT 宣布「紅色警戒」?Google Gemini 逼出史上最大改版

OpenAI 執行長 Sam Altman 在內部備忘錄中宣布,對 ChatGPT 啟動最高等級的「Code Red(紅色警戒)」專案,暫緩廣告與多項新產品,把公司資源「全數壓在」把聊天機器人重新做強。

這不只是一次產品調整,而是一場被 Google Gemini 逼出來的 AI 競賽「戰備動員」,也攸關 OpenAI 能不能守住目前超過 8 億週活使用者的領先優勢。


OpenAI 為何啟動「Code Red」?

根據內部備忘錄內容,Altman 點名幾個關鍵問題:

  • 日常體驗仍不夠好
    包含回應速度、穩定性、與使用者的互動「溫度」。
  • 個人化能力不足
    ChatGPT 雖然有「記憶」與自訂指令,但在長期使用、跨場景的連續體驗上,仍有明顯空間。
  • 能回答的問題範圍不夠廣
    尤其在一些知識邊角、專業領域與即時資訊上,與競品拉近的速度不如預期。

因此,OpenAI 內部把「改善 ChatGPT」拉升為最高優先級,並啟動每日戰情會議,同時鼓勵員工短期內進行團隊輪調,集中火力解決問題。

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Google Gemini 逆襲:從被追趕者變成領先者

真正觸發 Code Red 的直接原因,是 Google Gemini 在關鍵指標上超車

  • 最新版本的 Gemini 模型在多項產業評測基準上超越 OpenAI 目前的主力模型。
  • Google 宣布,Gemini 月活使用者從 7 月的 4.5 億人,成長到 10 月的 6.5 億人,成長速度明顯加快。
  • 搭配影像生成工具 Nano Banana / Nano Banana Pro 的推出,更明顯帶動使用量與話題。
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有趣的是,兩年前 ChatGPT 問世時,是 Google 在內部喊出 Code Red;如今局勢反轉,換成 OpenAI 必須加速追趕。


競爭不只來自 Google:Anthropic 正搶企業客戶

除了 Google,OpenAI 還面臨另一個強勁對手——Anthropic

  • Anthropic 以「安全性、穩健性」為主打,在企業市場快速累積口碑。
  • 最新的 Claude 系列模型,已在部分任務上與 OpenAI、新版 Gemini 分庭抗禮。
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「AI 不是一個新搜尋引擎,而是正在成為整個網路的『新表層』。」 我想很多人都看過「網路冰山」這張圖。上方的 Surface Web 只占整體的 4%,指的是被 Google、Bing 這些搜尋引擎索引的公開網頁;越往下是 Deep Web(需要登入的資料庫、訂閱內容),再往下才是匿名協議的 Dark Web。 過去這張圖之所以經典,是因為它提醒我們: 你看到的網路,其實只是冰山最上面的一截。 但前幾天我在測試 ChatGPT Shopping 的功能時, 我突然意識到 ── AI 正在悄悄改寫這張冰山的結構。 AI 出現後,我每天待在 ChatGPT、Claude、Gemini 的時間,已經遠遠高於使用 Google。AI 成了我的主要入口,Google 則變成次要查證工具。這個使用習慣的改變,透漏了一個重要的訊息:

對 OpenAI 而言,這代表:

即使一般消費者仍大量使用 ChatGPT,企業端決策者 可能會因為穩定性、安全與合規考量,轉向其他供應商。

這也是為何 Altman 在備忘錄中強調「要把 ChatGPT 做成真正可靠、好用的日常工具」,而不是只停留在一次性體驗的新奇感。


高成本、高燒錢:OpenAI 為何非贏不可?

OpenAI 目前仍未實現獲利,靠的是持續募資與合作夥伴的資本支撐。

幾個關鍵事實:

  • 大規模資料中心投資
    公司已承諾未來數百億美元級別的基礎建設支出,與微軟、Nvidia、Oracle 等公司高度綁定。
  • 財務預測非常激進
    內部預估,要到 2030 年營收達到約 2,000 億美元,才有機會真正轉虧為盈。
  • 融資壓力大於科技巨頭
    相較能靠既有產品獲利的 Google 或其他大型科技公司,OpenAI 必須「邊燒錢邊成長」,任何成長放緩都會放大市場疑慮。

在這樣的壓力下,ChatGPT 作為 營收與品牌的核心入口,幾乎不能失手。Code Red,本質上是一次「生存優先」的戰略調整。


ChatGPT 接下來會怎麼變?

Altman 在備忘錄與員工溝通中,點出幾個「必須優先提升」的方向:

一、個人化體驗更完整

  • 更好地記住你的偏好與長期目標
  • 更細緻的「語氣、風格、專業程度」調整
  • 在多裝置、多場景之間維持一致的使用者體驗

二、速度與穩定性提升

  • 降低延遲,讓回答更接近「即時對話」
  • 在高流量時維持服務品質,減少錯誤與中斷

三、可回答的問題範圍更廣

  • 加強在數學、地理等曾被批評表現不佳的領域
  • 提升對新興議題、產業資訊的覆蓋與理解能力

這些都是直接對應最近使用者對 GPT-5 的批評——不少人認為它「變得比較冷」、「有時連簡單問題都答不好」。


被暫停與延後的產品線:先顧好「本體」再說

為了集中資源,OpenAI 決定暫時放緩或推遲數個企劃:

  • ChatGPT 廣告計畫
    先前外界發現測試版本中出現廣告相關設計,如今將延後推進。
  • 健康與購物 AI 代理人
    原本規畫讓 AI 幫你下單、比價或協助健康管理,暫時行程往後移。
  • 個人助理服務 Pulse
    類似「早晨簡報」與智慧行程管理的產品,也被列為次要優先。

簡單來說,OpenAI 選擇暫時犧牲短期變現的機會,把研發與工程能量全數投入 ChatGPT 的核心體驗與模型能力。


新推理模型下週登場:Altman 的定心丸

在同一份備忘錄中,Altman 也向員工強調:

OpenAI 計畫在下週推出一個全新的推理模型 (GPT-5.2 或 GPT-5.5),並宣稱在內部測試中,表現已經超過 Google 最新版 Gemini 模型。

這個「新模型」可能代表幾件事:

  • 對複雜推理、多步驟問題有更穩定的解題能力
  • 在程式設計、數學、科學等領域提供更可靠的分析
  • 減少目前 GPT-5 被抱怨的錯誤與「邏輯跳針」

雖然外界尚不清楚這個模型的正式名稱與對應產品線,但可以確定的是:

OpenAI 不打算只靠「體驗優化」來回應競爭,而是用 新一代核心模型 正面迎戰。

對一般使用者與開發者的三個關鍵影響

從使用者與開發者的角度來看,這波 Code Red 至少帶來三個值得關注的變化:

一、短期內體驗可能「密集更新」

  • ChatGPT 的回答風格、穩定性、工具功能,有可能在接下來幾週出現一連串調整
  • 對一般使用者來說,會感覺到「變化很多」,好壞可能要一段時間才會定型

二、廣告與新服務推出時間向後

  • 如果你原本期待 ChatGPT 的「原生廣告模式」、購物或健康代理人,時間表很可能往後延
  • 對開發者來說,與這些新產品 API 整合的機會也會比預期更晚出現

三、模型選擇與佈署策略需要重新評估

  • 若新推理模型如 Altman 所說,在多項指標上超越 Gemini,企業可能會重新評估「要不要改回用 OpenAI」
  • 對目前已經多雲、多模型佈署的團隊來說,這是一個「重新 Benchmark」的時間點

這場「紅色警戒」真正透露了什麼?

表面上,這是一家公司為了守住產品優勢,啟動的一次緊急行動。

但從更長期的角度看,OpenAI 的 Code Red 透露了幾個訊號:

  1. AI 聊天機器人市場已從「一家獨大」走向「多方混戰」
    – Google、OpenAI、Anthropic 等玩家互相超車,差距不再一目了然。
  2. 模型能力不再是唯一戰場,「產品體驗」變成生死關鍵
    – 誰能把推理能力、工具鏈、個人化整合成真正好用的 App,誰就能拿走下一波成長。
  3. 資本與算力壓力,逼著公司做出更聚焦的選擇
    – 在超高燒錢環境下,「專注把一件事做到極致」比「同時鋪很多賽道」更重要。

結語:ChatGPT 與 Gemini 的下一回合

兩年前,是 ChatGPT 讓 Google 宣布 Code Red;
兩年後,輪到 OpenAI 因為 Gemini 的追擊拉響紅色警報。

對使用者與開發者而言,這意味著:

  • 未來一年,我們很可能看到 更頻繁的重大更新、更激烈的價格與功能競爭
  • ChatGPT 是否能在這次「全員回防」後保住龍頭,或是迎來真正的「多極競爭格局」,將在這一輪改版中定調

可以確定的是,這場以 ChatGPT 為核心的「紅色警戒」,不只是 OpenAI 的內部危機,也是整個生成式 AI 產業的新分水嶺。接下來,每一次模型更新與產品調整,都不只是功能表上的小變動,而是左右產業版圖的下一步棋。


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