【AI 新手包 #2 提問力養成班】AI 答案不精準?關鍵在提問力!10 大職場應用提示詞,教你問對 ChatGPT

在 AI 時代,差別不在「會用多少工具」,而在於你能不能問對問題。想像有一個 24 小時待命的助理——ChatGPT 或 Claude,如果只丟一句「幫我寫報告」,多半會得到冗長卻沒重點的內容;但若能清楚指定角色、目標、限制與範例,AI 就能像精準狙擊槍,快速給出可直接行動的成果。從會議紀錄、簡報開場到數據分析、面試模擬,提問力才是你的 AI 超能力。

【AI 新手包 #2 提問力養成班】AI 答案不精準?關鍵在提問力!10 大職場應用提示詞,教你問對 ChatGPT
為什麼 AI 時代比拼的不是「工具」,而是「提問力」?

想像一下,你有一個 24 小時待命的超強助理——ChatGPT、Claude 或 Gemini。
如果你只丟一句:「幫我寫報告」,結果大多數時候會拿回來一份長卻沒重點的東西。

原因不在 AI,而在 你怎麼問。

會問的人,能把 AI 當成精準狙擊槍;不會問的人,只能拿到一把亂射的機槍。
這就是為什麼 Google、微軟、甚至顧問公司,都把「Prompt Engineering(提示詞設計)」列為關鍵技能。

所以在 AI 時代,真正的超能力不是你「用過幾個 AI 工具」,而是 你能不能問出好問題


提問力是什麼?新手秒懂版

如果把 AI 想成一個餐廳廚師:

  • 你只說「給我做個東西」 → 廚師可能隨便煮個沙拉給你。
  • 你說「我要一份【義大利麵】,口味【清爽】,時間【15 分鐘內】,給【兩個人】吃」 → 廚師就能精準交付。

這就是提問力
👉 用清楚、結構化的方式,把需求講明白。

好問題 = 清楚角色 + 具體目標 + 限制條件 + 範例參考

10 大職場必學 AI 提問場景

以下提供 10 個最實用的職場場景,每個場景我都給你應用場景描述 + 填空框架 + 實際範例。只要把【】裡的字換掉,就能直接用。

1. 會議紀錄與摘要

應用場景:
開了兩小時會議,卻只留下滿桌便利貼。老闆要重點、同事要行動清單,你卻腦袋一片空白。

Prompt 框架:

請幫我整理以下【逐字稿/會議筆記】,輸出格式為:
1. 主要決策
2. 待辦事項(含負責人)
3. 下一步行動時間表

套用範例:

請幫我整理以下「行銷部會議逐字稿」,輸出格式為:
1. 主要決策
2. 待辦事項(含負責人)
3. 下一步行動時間表


2. 客戶溝通模擬

應用場景:
你明天要去提案,但心裡害怕客戶會丟來「刁難問題」。要是能先演練一遍就安心了。

Prompt 框架:

請模擬一位【對象角色】,針對以下【方案/提案】提出【數量】個尖銳問題,
並逐一寫出可能的反駁點。我會回覆,你再模擬客戶回應。

套用範例:

請模擬一位「挑剔的企業客戶」,針對以下「CRM 系統導入方案」提出 5 個尖銳問題,並逐一寫出可能的反駁點。我會回覆,你再模擬客戶回應。


3. 簡報與報告開場

應用場景:
報告開頭卡關?想要吸引注意,但又怕太隨便,AI 可以幫你生出多種版本,讓你挑最合適的。

Prompt 框架:

我有一份關於【主題】的簡報,請幫我設計【數量】種不同風格的開場白:
1. 正式專業
2. 輕鬆幽默
3. 故事帶入

套用範例:

我有一份關於「電商市場趨勢」的簡報,
請幫我設計 3 種不同風格的開場白:
1. 正式專業
2. 輕鬆幽默
3. 故事帶入


4. 數據分析與視覺化

應用場景:
手上有一堆 Excel 數據,卻看不出趨勢,想做簡報卻不知道該用什麼圖。

Prompt 框架:

你是一位數據分析師。
請分析這份【資料類型】,幫我輸出:
1. 主要成長趨勢
2. 可能的異常點
3. 建議適合用【圖表種類】呈現的部分

套用範例:

你是一位數據分析師,請分析這份「月度銷售報表」,幫我輸出:
1. 主要成長趨勢
2. 可能的異常點
3. 建議適合用「折線圖或長條圖」呈現的部分


5. 問題拆解與邏輯整理

應用場景:
老闆突然問:「為什麼專案會延遲?」你腦袋有答案,但說不出條理,這時 AI 能幫你把亂糟糟的想法梳理成一份「邏輯清晰」的簡報。

Prompt 框架:

請一步一步分析【問題】,輸出格式為:
1. 背景原因
2. 三個主要挑戰
3. 可能解決方案
最後請整理成一份【時間長度】內能說完的口頭簡報稿。

套用範例:

請一步一步分析「專案延遲的原因」,輸出格式為:
1. 背景原因
2. 三個主要挑戰
3. 可能解決方案
最後請整理成一份「3 分鐘」內能說完的口頭簡報稿。


6. Email / 公文寫作

應用場景:
回覆客戶的信,怕太冷漠;寫給主管,又怕太冗長。AI 可以幫你調整語氣和長度。

Prompt 框架:

請幫我將以下回覆潤色成「【語氣風格】」的【語言】商務郵件,
長度不超過【字數】。

套用範例:

請幫我將以下回覆潤色成「禮貌但明確」的英文商務郵件,長度不超過 150 字。


7. 學習與研究助理

應用場景:
突然被交付一個陌生主題,卻只有一天準備時間,AI 可以快速幫你建立知識框架,再加上本地案例。

Prompt 框架:

請幫我用【步驟數】步驟解釋【主題】的核心概念,並提供【地區/產業】近【時間範圍】的【數量】個實際案例。

套用範例:

請幫我用 5 步驟解釋 ESG 的核心概念,並提供台灣近三年的兩個實際案例。


8. 專案規劃與排程

應用場景:
接到新專案卻不知從哪開始?AI 幫你拆任務、排優先順序,還能生成甘特圖式時間表。

Prompt 框架:

你是一位專案經理。
根據以下【專案目標】,請輸出:
1. 任務拆解清單
2. 優先順序(高/中/低)
3. 【時間範圍】的時間表

套用範例:

你是一位專案經理。
根據以下「新品上市專案」目標,請輸出:
1. 任務拆解清單
2. 優先順序(高/中/低)
3. 兩週內的時間表


9. 行銷與社群內容

應用場景:
每天要發文卻靈感枯竭?AI 可以根據主題,直接生出互動問題、貼文或短影片企劃。

Prompt 框架:

請幫我針對【主題】,設計【數量】個【平台類型】的內容,要求:【風格/效果】。

套用範例:

請幫我針對「AI 與日常生活」這個主題,
設計 5 個 IG 限動互動問題,要求:有趣、能吸引學生參與。


10. 職涯與面試準備

應用場景:
要轉職卻不知道履歷該怎麼寫?想練習面試卻沒人陪?AI 可以直接扮演人資經理。

Prompt 框架:

你是一位【職稱/角色】。
請幫我檢視這份【履歷/自傳】,指出【數量】個需要優化的地方,
並模擬一場【職位名稱】面試,先問【數量】個常見問題。

套用範例:

你是一位人資經理。
請幫我檢視這份履歷,指出三個需要優化的地方,
並模擬一場「行銷專員」面試,先問三個常見問題。


提問框架總整理

場景 Prompt 框架(替換【】即可用) 典型應用畫面
會議紀錄 幫我整理【逐字稿】,整理重點決策 2 小時會議變 2 分鐘摘要
客戶溝通 模擬【角色】,針對【方案】提出問題 提案前彩排、臨場更從容
簡報開場 我有【主題】,幫我設計【數量】種開場白 報告開頭不再卡關
數據分析 請分析【資料類型】,建議【圖表種類】呈現 Excel 變決策地圖
問題拆解 分析【問題】,整理成【時間長度】回應 亂想法變條理說辭
Email 公文 潤色成「【語氣風格】」的【語言】郵件 專業又不失禮貌
學習研究 用【步驟數】步驟解釋【主題】,舉例案例 陌生議題快速上手
專案規劃 根據【專案目標】輸出任務清單與【時間範圍】表 模糊專案變執行計畫
行銷社群 設計【數量】個【平台】內容,要求【風格】 靈感源源不絕
職涯面試 模擬【職稱】,檢視【履歷】,問【數量】問題 練習面試、優化履歷

真正的高手,會問比會答更重要

AI 不是要取代你,而是要「放大你的提問力」。

回頭看這 10 大場景,你會發現一個共通點:
它們本來都是日常最耗腦、最耗時的工作 —開會、寫信、做報告、準備簡報、分析數據。但只要多加一句清楚的提示詞,AI 就能把這些瑣碎工作轉化為 省時、省力、可直接行動的成果

提問力的價值在於:

  • 你不是「被動接受答案」,而是「主動引導 AI 生成成果」
  • 你不怕AI 搶走工作,而是用它讓自己成果快一步、深一層
  • 你從「工具使用者」變成「問題設計師」

想像一下:

  • 下班前 10 分鐘,把 2 小時會議變成可交付的摘要
  • 週一早上,讓 AI 幫你生出一週社群靈感
  • 面試前,讓 AI 幫你模擬考官

這,就是提問力帶來的職場紅利。

從今天開始,請不要再丟模糊問題,練習用這篇文章的「填空框架」代入角色、目標、限制、範例,你就能隨時喚出 AI 超能力。當別人還在摸索怎麼用 AI 時,你已經用提問力,讓 AI 變成你的 會議助理、專案經理、數據分析師、職涯教練

在 AI 時代,真正的高手,不是知道多少工具,而是能用一個工具做出 10 倍成果,
而這一切,都從一個好問題開始。

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加拿大新創 Taalas 直接把 AI 模型變成晶片!每秒 17000 token 的 HC1

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感謝大家熱情參與「AI 郵報年度訂閱調查」!目前調查已正式結束,我們收到了非常多寶貴的建議,有些人覺得我們可以辦更多的實體活動或是 Workshop (這些我們目前都在籌備中!很快就有消息能跟大家分享)。 但在整理名單時,我們發現系統設定未能完整擷取到部分讀者的 Manus 註冊 Email。為了確保您的抽獎權益不因系統問題受損,請先前已填寫過的夥伴,撥冗 10 秒鐘回到原表單連結補填 Email,我們將以此作為最終的中獎與發獎憑證。 👉 補填連結: AI 郵報訂戶調查 * 得獎公布: 將於下期電子報正式揭曉。 * 特別說明: 活動目前已截止,本次補填僅限原參與者領獎資格確認;新填寫的朋友雖然無法計入抽獎,但我們依然非常感謝您的支持! 另外,我們正將大家的 Feedback 整理成一份精華 Report,預計於下週與各位分享,敬請期待! 接著馬上讓我們進入本週的五件 AI 大事,搭配觀察筆記 讓你不只是看熱鬧,也能看懂門道。 本周焦點事件 1. 加拿大新創 Taalas 直接把 AI

[AI郵報新年特輯] 2025 - 26 Top 5 AI 工具 & 大事件回顧

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新年快樂,各位 AI 狂熱者!(文末有抽獎活動!抽十位 Manus 8000 積分 Pro 會員!) 在點開這封信、開始閱讀本週的週年回顧前,請先給螢幕前的自己鼓鼓掌。老實說,在農曆新年期間還能保持「開信」的慣性,基本上已經是 AI 成癮者了,如果開一個戒斷互助會,我想是沒有人會來的,因為就我們來說,用 AI 已經成為不想戒、不能戒的習慣了。 上週我們啟動了《AI 郵報》的年度訂戶調查(目前仍在進行中,點這裡前往填寫)。在後台看反饋時,有讀者對我們的題目設計蠻有興趣,私底下詢問我們「為什麼要問閱讀週報時,同時還在做什麼?」 這題看似閒聊,但其實是因為我之前研究 Netflix 的一個啟發。當大家在討論 Disney+ 或 YouTube 或是其他本地 OTT 對於