Strata 支援 DeepSeek V4.1 Flash：12GB 顯示卡之外，還要多少 RAM 與硬碟？
Strata 開始支援在消費級電腦執行 DeepSeek V4.1 Flash。這項進展把大模型帶到較小顯示記憶體的設備，但也把一部分負擔移到系統記憶體與 SSD，硬碟空間和回應速度因此同樣重要。
Strata 開始支援在消費級電腦執行 DeepSeek V4.1 Flash。
這項進展把大模型帶到較小顯示記憶體的設備，但也把一部分負擔移到系統記憶體與 SSD，硬碟空間和回應速度因此同樣重要。
Strata 如何讓大模型放進一般電腦？
Strata 的做法是把模型不同部分分配到顯示記憶體、系統記憶體與 SSD。放不下的資料需要時再讀取，因此小顯示卡有機會執行原本無法全部載入的模型。
本次使用的是 ISTA-DASLab 提供的 GSQ-RCO 量化版本。量化是用較少位元保存模型數值，降低空間需求，但不同壓縮程度仍可能影響回答品質與速度。
因此「12GB 顯示卡可以跑」說明的是一種可行配置，還沒有回答電腦總共需要多少空間，以及完成你的任務要等多久。這兩項要一起看。
記憶體、模型檔與速度要一起看
截至 2026 年 10 月 25 日查詢的程式庫，三種模型檔約為 239GB、257GB 與 274GB，建議可用硬碟空間則更高。這些是模型下載與儲存需求，不是顯示記憶體大小。
新版文件列出的 RTX 5070 12GB、64GB RAM 配置，在指定量化版本下約輸出每秒 4–6 個文字單位。這裡的文字單位稱為 token，數量不會固定等於中文字數。
另一組 RTX 3060、46GB RAM 的測量速度不同，也提醒讀者不能只依顯卡型號排序。磁碟、記憶體、版本與工作內容，都可能改變實際結果。
這次更新適合哪些本機測試？
這次新聞的新增重點，是 DeepSeek V4.1 Flash 的執行路徑。站內先前介紹過用 Strata 跑 Qwen，但不能把舊模型的配置與速度直接套到這次更新。
有本機測試需求的人，可以先用自己的電腦盤點可用 SSD 空間、RAM 與顯示記憶體，再決定是否值得下載。若只是偶爾問答，大型模型檔與等待時間可能比雲端入口更麻煩。
真正需要比較的是同一份工作能否完成，例如一段程式修改是否通過測試，而非模型終於啟動的畫面。能載入、能產生答案與能可靠完成任務，是逐步增加的驗證要求。
Strata 常見問題
Strata 跑 DeepSeek 只要 64GB 空間嗎？
64GB 指一組配置中的系統記憶體，模型檔另需約 239–274GB，還要保留額外可用硬碟空間。
支援所有本機電腦嗎？
此模型有指定的 GPU、系統與執行條件，不能從 Strata 整體跨平台支援推論每個模型都能在所有設備執行。
把完整硬體配置與任務結果一起看
先對照最新版 DeepSeek 模型指南，確認自己的完整配置，再用一項熟悉工作測試品質與等待時間。本機大模型的門檻正在改變，但硬碟、記憶體與任務成果仍要一起算。
延伸閱讀：Strata 教學：12GB 顯示卡跑大模型，先看 RAM、量化與完整任務
延伸閱讀：EntroPack 開源：模型壓縮不必只選 4 位元，如何配合顯示記憶體預算？
