【Vibe Coding】Google 推出全新 Generative UI：一句話生成互動式介面，Gemini 完整實戰教學

你是否曾經遇過這種情況？興沖沖地規劃了出國行程，把文字版傳到家庭群組，結果長輩的回應永遠是：「這在哪裡？」、「跟昨天那個順路嗎？」、「太複雜了我看不懂」。

文字對於解釋「地理位置」和「空間關係」來說，往往是溝通障礙。以前為了解決這個問題，我們可能要手動在 Google Maps 上一個一個標記地點，耗時又費力。

但現在，Google 最新的 Generative UI（生成式界面） 技術，徹底改變了這件事。這一次，我用 Gemini 3 的 Canvas 功能，只打了一句話，就幫我做好了「歐洲三國互動行程地圖」。媽媽再也不會問路順不順，直接點開地圖就看懂！

這篇文章將帶你了解 Generative UI 的技術原理，並手把手教你如何用 Gemini 實作出來。

什麼是 Generative UI？為什麼它很重要？

傳統的 LLM（大型語言模型）無論多強大，最終輸出的形式大多侷限於線性文本或靜態圖片。然而，Google 提出的 Generative UI 核心理念是：

「任何一個提示（Prompt），無論簡單還是複雜，AI 都能即時創建一個完全客製化的可視化體驗。」

這意味著 AI 不再只是「回答問題」，而是具備了「現場寫程式、現場做工具」的能力。

Google 是如何實現的？三大核心架構

根據 Google 發布的技術白皮書，要讓 AI 瞬間生成一個可用的 App 級介面，背後依賴三個關鍵技術支柱：

1.工具訪問 (Tool Access)：

模型能調用外部模組：

• 圖片生成（如 Imagen）
• 搜索結果
• 代碼執行
• 3D 圖形渲染
• 數據處理模組

工具輸出直接變成 UI 的一部分，使界面能真正「運作」。

2.系統級指令集 (System-Level Instructions)：

AI 在背景接收：

• 呈現形式（地圖？表格？按鈕？）
• 格式約束（可運行的 HTML/CSS/JS）
• 安全規範
• 視覺風格（如 Google 的 Wizard Green 風格）

確保 AI 不是隨意生成，而是生成「可真正使用的界面」。

3.輸出後處理 (Post-Processing)：

多層檢查：

• 語法錯誤排除
• 運行測試
• UI 一致性優化
• 安全檢查

最後輸出的並不是文字，而是「可以被點擊、拖曳、操作的頁面」。

這代表了什麼？ 未來所有的互動介面都將是「即時生成」的。你不需要為了單次需求去下載一個 App，因為 AI 會為你當下的需求，量身打造一個專屬介面。

親身實測 — 歐洲旅遊規劃的救星

說回我的歐洲之旅。規劃 18 天、橫跨法瑞義三國的行程本身就很繁瑣，但更累人的是「解釋給家人聽」。

每次把精心整理的文字行程丟到家庭群組：

• 👵 媽：「這是哪裡？跟昨天那個順路嗎？」
• 👩 我：「（打開 Google Maps 截圖畫線）在這裡...」
• 👵 媽：「喔喔...那這個點離飯店遠嗎？」（五分鐘後又忘了）

文字對長輩來說，缺乏地理位置的概念，溝通成本極高。以前我可能要手動在 My Maps 上一個一個拉座標，現在有了 Generative UI，一切都不一樣了。

實戰教學 — 5 步驟生成你的互動行程地圖

不用懂程式碼，不用複雜的操作，只要跟著以下 5 個步驟，你也能做出專屬的互動行程表。

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