Wikipedia 流量暴跌 8%！AI 搜尋正在殺死維基百科嗎？

副標題：當 ChatGPT 取代 Google，人類知識的未來在哪裡？

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震撼數據：Wikipedia 遭遇史上最大流量危機

2025 年 10 月 17 日，維基媒體基金會發布驚人報告

全球最大的免費知識庫 Wikipedia（維基百科） 正面臨前所未有的挑戰。根據維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）最新公布的數據：

與 2024 年同期相比，Wikipedia 的人類頁面瀏覽量下降了約 8%

這個數字看似不大，但對於一個每月獲得數十億次瀏覽的網站來說，這意味著：

• 每個月損失數億次的人類訪問
• 25 年來首次出現如此明顯的流量下滑
• ⚠標誌著網路知識獲取方式的根本性轉變

罪魁禍首：AI 搜尋和社群媒體的崛起

AI 正在改變我們尋找資訊的方式

維基媒體基金會在報告中明確指出，流量下降的主要原因是：

生成式 AI 直接提供答案

過去的搜尋流程：

使用者提問 → Google 搜尋 → 點擊 Wikipedia 連結 → 閱讀完整文章

現在的 AI 搜尋流程：

使用者提問 → ChatGPT/Gemini/Copilot → 直接顯示答案 → 不需要點擊任何連結

搜尋引擎的「零點擊搜尋」

Google、Bing 等搜尋引擎現在會：

• 直接在搜尋結果頁顯示摘要
• 使用 AI 生成回答（通常來自 Wikipedia）
• 使用者不需要點進 Wikipedia 網站

年輕世代轉向社群影片平台

Z 世代和 Alpha 世代更傾向於：

• TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels
• 透過短影片學習知識
• 不再使用傳統網頁搜尋

數據背後的真相：機器人流量的詭計

Wikipedia 如何發現異常流量

這個故事其實比表面看起來更複雜。

神秘的巴西流量激增

2025 年 5 月，維基媒體基金會觀察到：

• 異常高量的「人類」流量
• 大部分來自巴西
• 數據看起來很可疑

調查發現：機器人偽裝成人類

經過深入調查，基金會發現：

這些流量其實是「機器人」（Bots），被設計成看起來像人類訪問

為什麼機器人要偽裝？

• 商業公司想抓取 Wikipedia 內容訓練 AI
• 但 Wikipedia 限制機器人存取
• 所以機器人偽裝成人類來繞過限制

修正數據後的震撼發現

當維基媒體基金會：

1. 升級機器人偵測系統
2. 重新分類 2025 年 3-8 月的流量
3. 過濾掉偽裝的機器人流量

結果顯示：真實的人類流量下降了 8%

流量趨勢圖解

2021-2024：穩定成長或持平
2025 年 5-6 月：看似激增（其實是機器人）
2025 年修正後：下降 8%（真實人類流量）

這不只是 Wikipedia 的問題

整個網路生態系統正在改變

維基媒體基金會強調：

"這些流量下降並不意外。許多其他出版商和內容平台也報告了類似的轉變。"

誰都無法倖免

受影響的平台：

• 新聞網站
• 教育內容平台
• 知識部落格
• 創作者網站
• 學術資源網站

共同趨勢：

• 直接訪問流量下降
• AI 爬蟲壓力增加
• 廣告收益減少
• 內容創作者收入下降

諷刺的真相：Wikipedia 比以往更重要

AI 越強大，就越依賴 Wikipedia

這是整個事件最諷刺的部分：

Wikipedia 是 AI 的「大腦」
幾乎所有大型語言模型（LLM）都使用 Wikipedia 訓練

包括：

• ChatGPT（OpenAI）
• Gemini（Google）
• Copilot（Microsoft）
• Apple Intelligence
• Claude（Anthropic）

搜尋引擎優先引用 Wikipedia

當你問 Google、Bing 問題時：

• 答案摘要通常來自 Wikipedia
• AI 生成的回答基於 Wikipedia 內容
• 知識圖譜資料來自 Wikipedia

社群媒體也需要 Wikipedia

TikTok、Instagram、YouTube 上的「知識型內容」：

• 事實查核依賴 Wikipedia
• 教育影片引用 Wikipedia
• 平台推薦系統使用 Wikipedia 資料

關鍵矛盾

Wikipedia 內容使用量 ↑↑↑ 大幅增加
Wikipedia 網站訪問量 ↓↓↓ 持續下降

簡單說：

• 大家都在用 Wikipedia 的知識
• 但沒人訪問 Wikipedia 網站

為什麼這是個大問題？

志願編輯者減少

Wikipedia 的運作模式：

訪客閱讀文章 → 發現錯誤或想補充 → 成為編輯者 → 改善內容

如果沒人訪問網站：

• 潛在編輯者接觸不到 Wikipedia
• 新志願者數量減少
• 內容更新速度變慢
• 文章品質可能下降

數據證明

維基媒體基金會擔心：

"隨著 Wikipedia 訪問次數減少，可能會有更少的志願者成長和豐富內容"

捐款收入下降

Wikipedia 的資金來源：

• 100% 依賴個人捐款
• 零廣告收入
• 平均捐款額：約 15 美元

為什麼訪問量重要：

網站訪客看到捐款呼籲 → 理解 Wikipedia 價值 → 選擇捐款

如果訪問量下降：

• 💸 捐款者減少
• 📉 收入下降
• ⚠️ 營運經費不足
• 🆘 可能影響服務品質

內容創作者得不到認可

現況：

• 志願者花數小時撰寫文章
• AI 複製內容並重新包裝
• 使用者看到 AI 的回答
• 完全不知道來源是 Wikipedia

這就像：

你辛苦做了一道菜，別人端走了，所有人都稱讚那個端菜的人

知識生態系統的崩潰風險

惡性循環可能：

訪問量下降 
    ↓
編輯者減少
    ↓
內容品質下降
    ↓
AI 學到錯誤資訊
    ↓
網路知識品質下降
    ↓
所有人都受害

Wikipedia 正在採取的行動

維基媒體基金會的反擊計畫

面對這個危機，Wikipedia 並沒有坐以待斃。

執行存取政策，開發歸因框架

問題： 科技公司免費抓取 Wikipedia 內容訓練 AI

對策：

• 執行更嚴格的機器人存取政策
• 限制商業爬蟲的頻率
• 開發「歸因框架」（attribution framework）
• 推出 Wikimedia Enterprise 服務

Wikimedia Enterprise 是什麼？

簡單說：付費的 API 服務

• 針對商業公司（如 Google、OpenAI）
• 需要付費才能大規模存取
• 提供結構化、高品質的資料
• 合法且可持續的存取方式

已合作的公司：

• Google（已付費合作）
• 部分 AI 公司（正在談判）

改善讀者體驗

新成立兩個團隊：

Reader Growth Team（讀者成長團隊）

• 研究如何吸引新讀者
• 測試不同的內容呈現方式
• 優化行動裝置體驗

Reader Experience Team（讀者體驗團隊）

• 改善網站設計
• 提升載入速度
• 優化搜尋功能

提升行動編輯體驗

現況問題：

• 大部分人用手機瀏覽
• 但 Wikipedia 編輯介面是為電腦設計
• 手機編輯非常困難

改善計畫：

• 重新設計行動編輯介面
• 提供新手友善的教學
• 讓新志願者有更好的「初次編輯體驗」

Future Audiences 專案：接觸年輕世代

目標： 在年輕人常用的平台上提供 Wikipedia 知識

實驗中的平台：

• YouTube：知識型短影片
• TikTok：快速事實分享
• Roblox：遊戲化學習
• Instagram：視覺化知識內容
• 聊天機器人：對話式學習

策略：

如果年輕人不來 Wikipedia，那就把 Wikipedia 帶到他們常去的地方

這對網路意味著什麼？

免費知識的未來危在旦夕

Wikipedia 的獨特性

在整個網路世界中，Wikipedia 是唯一同時具備以下特質的大型平台：

可驗證性（Verifiability）

• 所有內容必須引用可靠來源
• 不能有原創研究
• 事實必須可以被驗證

中立性（Neutrality）

• 不偏袒任何立場
• 呈現所有主要觀點
• 避免宣傳和偏見

透明性（Transparency）

• 所有編輯歷史公開可見
• 討論過程完全透明
• 任何人都可以查看變更記錄

免費與開放

• 完全免費使用
• 無廣告干擾
• 開源授權（CC BY-SA）

對比其他平台：

結論：這是每個人的戰鬥

Wikipedia 不只是一個網站

25 年來，Wikipedia 證明了一件事：

當人們為了知識而非利潤合作時，可以創造出比任何商業公司更偉大的東西。

但現在，這個奇蹟正面臨威脅。

三個核心問題

1. 技術問題： AI 改變了資訊流動方式
2. 經濟問題： 免費內容難以維持永續運作
3. 文化問題： 年輕世代不理解開放知識的價值

我們的選擇

選擇 A：什麼都不做

• 任由 Wikipedia 衰退
• 知識成為商品
• 加劇社會不平等

選擇 B：採取行動

• 改變使用習慣
• 支持內容創作者
• 建立永續的知識生態系統

最後的呼籲

給每一位讀者：

下次當你：

• 使用 ChatGPT 查資料
• 在 Google 看到答案摘要
• 在 TikTok 學到新知識

請記得問自己：

• 這些資訊從哪裡來？
• 誰花時間創作了這些內容？
• 我能如何回饋？

因為如果我們不珍惜 Wikipedia，總有一天我們會失去它。

而那時候，我們才會真正理解，我們失去的不只是一個網站，而是整個世代共同創造的人類知識寶庫。

Source

• 維基媒體基金會原始報告
• Wikipedia 編輯教學
• 維基媒體基金會官網