【法律觀點】簡評生成式AI與NFT對著作權法制的混合影響

生成式AI和NFT近年成為熱門的焦點話題,新興科技的出現,不論對人類生活或各種產業均產生一定的影響,尤以生成式AI對內容產製效率上的影響對於內容產業更是重磅打擊。在NFT的特性與AI的效率相互影響下,或有可能對於AI創造之著作權歸屬產生特別的影響。

Share
【法律觀點】簡評生成式AI與NFT對著作權法制的混合影響

作者:方建智/國立大學在職法律研究所學生

生成式AI和NFT近年成為熱門的焦點話題,新興科技的出現,不論對人類生活或各種產業均產生一定的影響,尤以生成式AI對內容產製效率上的影響對於內容產業更是重磅打擊。在NFT的特性與AI的效率相互影響下,或有可能對於AI創造之著作權歸屬產生特別的影響。

這邊首先要聲明的是,對於NFT技術本質而言,在探討法律定性時,將「NFT本身」與「NFT所表徵之基礎資產」各別探討應有其必要性,本文以下論敘,皆限縮在將「AI創作」做為「NFT所表徵之基礎資產」範圍探討,合先敘明。

從著作權角度觀察,本文認為若以質性論,NFT屬區塊鏈上之應用,整個區塊鏈應可視為一展示或登錄著作之平台,該新興應用之出現,主要造成人類固有行為中對於「持有(或有人稱所有)」關係的改變。又AI之運用,現階段本質上較接近於工具之角色,其已造成人類固有行為中,對於「提升從事各項創作效率」之改變。簡言之,NFT之出現改變了「持有(或所有)關係」;而AI則是改變了「生產效率」。

對於利用AI完成之創作,究該如何斷定是否屬著作權法保護之客體,目前各國均尚在研析相關因應的法制規範。但若未來各國間取得一定共識,而訂立一具體判斷標準,是時,即便在該標準之界限內,相信仍將因憑藉著AI之效率,而導致著作如雨後春筍般出現。屆時,各著作間可能互有成分,而成為他人著作之內容,當累積到一定之巨量時,即便已擁有一套用以認定AI創造之著作權保護標準,也恐怕難以斷定,究為誰侵犯了誰的著作權。

鑑於我國著作權採創作保護主義,若為解決上述問題,發行NFT或為一不錯之解決方案。NFT本身既為記錄於區塊鏈上之電磁紀錄,其內容除基於加密演算於區塊上所產生之哈希值(hash value)外,亦包含時間戳記(timestamp)。且基於區塊鏈防篡改之安全特性,若將完成之著作於第一時間以NFT形式,紀錄於區塊鏈上,或有達成「類出版」之效果,而使將來遭遇著作權侵權訴訟時,不論原告或被告均得基於NFT技術特性,可獲得有力的先著作完成證明,以達到維權的效果。

前述之狀況或有諸多假設內容,但本文認為在科技快速發展之當下,也許真正發生之時間並不遙遠。且利用NFT發行著作以作為「類出版」之行為,也並毋庸等到該時,NFT技術之出現,除已造成當今時有所聞之NFT著作侵權案例外,若以正面角度思考,也同樣獲得了保障著作權之新途徑。

如此利用,不論未來生成式AI如何蓬勃發展,當個人著作遭AI資料庫未經同意擅自引用,真正發生著作權歸屬爭議時,基於NFT技術本質的應然,在我國著作權法制規範下,也將會有強而有力的「客觀證據」,得以證明著作權真正之歸屬。

Read more

Google DeepMind Dream-RSI 遞歸自我改進框架官方主視覺海報

讓 AI 在歷史中「做夢」實現自我進化!Google DeepMind 發表 Dream-RSI:告別微調權重,探索算力成本暴降 162 倍,揭開遞歸自我改進(RSI)新範式

Google DeepMind 震撼發表 Dream-RSI(arXiv:2609.14858)!首創將歷史發現樹轉化為經驗回放模擬器,讓 AI 在低成本「夢境」中自我進化探索策略。Lasso 算法任務算力調用縮減 162 倍且超越 scikit-learn,刷新幾何極值與 GPU Kernel 性能,開啟安全高槓桿的 AGI 自展新範式。

QuiverAI 正式發表新一代向量生成模型 Arrow 2 與 Arrow 2 Telos

告別點陣像素與描摹地獄!a16z 押注 830 萬美元,QuiverAI 正式發表 Arrow 2 與 Arrow 2 Telos:首款原生代碼向量世界模型登場,幾何拓撲優化、微動畫與 MCP 代理革命深度解析

傳統生成式 AI 沉溺於像素點陣,但真實的軟體與設計世界由向量(SVG)統治!由 Mila 頂尖學者 Joan Rodríguez 創立、a16z 領投 830 萬美元的 QuiverAI,重磅發表新一代雙旗艦模型 Arrow 2 與 Arrow 2 Telos。徹底終結傳統「AI 生圖再描摹」的節點爆炸災難,以原生代碼生成精準、少控制點的乾淨幾何,並首創 SVG 微動畫引擎與原生 MCP 協議支援。本文深度拆解雙模型架構、拓撲優化技術、動畫原理解析、Cursor/VS Code Agent 整合實務與完整計費定價。

NVIDIA 震撼發表 CUDA Rust:雙軌並進打造記憶體安全 GPU 核心

NVIDIA 震撼發表 CUDA Rust!GPU 核心編程迎來記憶體安全革命:cuda-oxide 與 cutile-rs 雙軌並進、原生編譯 PTX 徹底告別 C++ 記憶體未定義行為深度解析

NVIDIA 官方宣布全力進軍原生 GPU Rust 編程!推出 SIMT 底層編譯器 cuda-oxide 與支援穩定版 Rust 1.89+ 的 Tile 程式設計庫 cutile-rs。透過 DisjointSlice 與張量分區所有權,徹底在編譯期消滅 GPU 資料競爭與未定義行為。本文完整拆解底層架構、向量加法代碼實測與產業影響。