Meta 監控員工鍵盤滑鼠訓練 AI：MCI 計畫全面解析

Meta Headquarters walkways
Meta 在未提供退出選項的情況下，強制部署監控軟體於美國員工工作電腦，藉由收集真實人類操作行為來強化 AI 代理人的訓練資料。

什麼是 Model Capability Initiative（MCI）？

Meta AI Logo
Meta 於 2026 年 4 月 21 日透過內部備忘錄正式向員工揭露一項名為 Model Capability Initiative（MCI，模型能力計畫） 的監控程式。該工具部署於美國員工的公司電腦上，能夠即時記錄滑鼠移動、點擊動作、鍵盤輸入，並定期截取螢幕畫面，將所有資料送入 Meta 的 AI 訓練管道。[1][2][3][4]

這項計畫由 Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）主導，目標是讓 AI 代理人學習真實的人機互動行為——例如使用鍵盤快捷鍵、點選下拉選單等日常電腦操作。Meta 發言人表示：「要開發能協助人們完成電腦日常任務的代理人，模型需要真實的使用範例，包括滑鼠移動、按鈕點擊與下拉選單操作。」[3][4][5]

MCI 監控的平台範圍

根據 CNBC 取得的內部通訊資料，MCI 追蹤的應用程式與網站涵蓋範圍相當廣泛：[6]

• Google 旗下服務（Gmail、GChat）
• Microsoft GitHub
• Salesforce Slack
• Atlassian 系列產品
• LinkedIn、Wikipedia
• Meta 自家服務（Threads、Manus 等）
• 初始清單曾包含 OpenAI ChatGPT 與 Anthropic Claude

Zuckerberg 親自辯護：員工比外包人員更聰明

Mark Zuckerberg
在 4 月 30 日的全公司市政廳會議上，執行長 Mark Zuckerberg 首次公開面對員工說明這項計畫的邏輯。他的核心論點是：Meta 員工的平均能力遠高於外部資料標註承包商，因此其操作行為所產生的訓練資料品質更高。[7]

「業界大量的資料生成工作是透過外包公司完成的。一般而言，這家公司員工的平均智力，顯著高於透過這些承包商所能找到的人員。」
— Mark Zuckerberg，全公司市政廳會議（2026 年 4 月 30 日）[7]

同一場會議中，Zuckerberg 也說明了 AI 資本支出與裁員之間的直接關聯：「我們公司基本上有兩大成本中心：運算基礎設施，以及與人員相關的事物。」 這段話被外界解讀為他首次在員工面前直接承認 AI 投資正在排擠人力預算。[8]

沒有退出選項：CTO 的強制聲明

Mark Zuckerberg
Chief Technology Officer Andrew Bosworth 在另一份內部備忘錄中表示，Meta 將加大內部資料收集力度，作為原名「AI for Work」、現已更名為 Agent Transformation Accelerator 的長期計畫的一部分。他在備忘錄中明確指出，AI 代理人最終目標是**「主要負責執行工作，而人類則負責指導、審核並協助改善它們」**。[5]

當員工在內部平台詢問如何退出時，Bosworth 直接回應：「工作筆電上沒有任何退出方式（There is no way to opt out on your work laptop）。」 這條訊息在 Meta 內部引發大量震驚、哭泣與憤怒的表情符號。[9]

員工強烈反彈：「非常反烏托邦」

MCI 計畫宣布後，Meta 內部討論區出現強烈批評聲浪。員工最主要的擔憂集中在以下幾點：[3][6]

• 敏感資料外洩風險：截圖可能意外捕捉密碼、產品開發細節、員工移民身份、健康資訊或家庭資料
• 信任危機：一名匿名員工向 BBC 表示，在公司預期進一步裁員的背景下，用自己的日常操作訓練 AI 模型，感覺「非常反烏托邦（very dystopian）」[3]
• 被取代的焦慮：員工意識到自己正在協助建構可能最終取代自己的工具[10]

Meta 方面回應，MCI 僅存取螢幕上顯示的內容，不會開啟檔案或附件，並已採取保護措施以防止敏感資料被收集。公司亦強調，收集的資料不會用於員工績效評估，且目前僅適用於美國境內員工。[2][6][4]

法律上合規，道德上存疑

法律專家指出，在美國現行法律架構下，雇主對公司設備進行此類監控在絕大多數州是合法的。Fast Company 報導，美國勞工法規在雇主監控方面的規範相當落後，員工幾乎沒有法律手段可以對抗這類做法。然而，多位倫理學家與勞工權益倡導者認為，即便合法，這種做法在道德層面仍有嚴重疑慮，尤其是在沒有真正知情同意機制的情況下。[11]

更大的圖景：AI 投資 vs. 人力裁員

Meta headquarters building
Meta MCI 計畫並非孤立事件，而是公司大規模「AI 原生化（AI-native）」轉型的一環。以下是幾個關鍵時間點：[12]

Zuckerberg 坦承，他並無三年的清晰計畫：「我希望我能告訴你，我有未來三年如何發展的水晶球計畫。我沒有。我認為沒有人有。」 這句話在 AI 驅動的企業轉型浪潮中，罕見地呈現出一位科技巨頭 CEO 面對不確定性的坦誠。[7]

關鍵問題：訓練出什麼樣的 AI？

Meta 透過 MCI 計畫的最終目標，是打造能自主完成白領工作的 AI 代理人（AI agents）——這正是 Meta 在與 OpenAI、Anthropic、Google 的競賽中急需突破的領域。現有 AI 模型擁有大量文字與語言資料，但缺乏關於人類如何實際操作電腦介面的「行為資料」。MCI 試圖填補這個缺口，讓 AI 真正學會「用電腦工作」，而非只能回答問題。[1][6][13]

Meta 超級智慧實驗室首個重大成果——AI 模型 Muse Spark——已於 2026 年 3 月發表。MCI 所收集的員工行為資料，預計將用於下一代從該實驗室誕生的 AI 模型訓練。[3]

資料來源：Reuters、BBC、CNBC、Fortune、Fast Company、The Next Web、CNET、PC Mag（2026 年 4 月–5 月）

Meta 在未提供退出選項的情況下，強制部署監控軟體於美國員工工作電腦，藉由收集真實人類操作行為來強化 AI 代理人的訓練資料。

什麼是 MCI（Model Capability Initiative）？

Meta 於 2026 年 4 月 21 日透過內部備忘錄正式向員工揭露一項名為 MCI（模型能力計畫） 的監控程式。該工具部署於美國員工的公司電腦上，能夠即時記錄滑鼠移動、點擊動作、鍵盤輸入，並定期截取螢幕畫面，將所有資料送入 Meta AI 的訓練管道。

這項計畫由 Meta 超級智慧實驗室（Superintelligence Labs） 主導，目標是讓 AI 代理人學習真實的人機互動行為——例如使用鍵盤快捷鍵、點選下拉選單等日常電腦操作。Meta 發言人表示：

「要開發能協助人們完成電腦日常任務的代理人，模型需要真實的使用範例，包括滑鼠移動、按鈕點擊與下拉選單操作。」

監控的平台範圍

根據 CNBC 取得的內部通訊資料，MCI 追蹤的應用程式與網站涵蓋範圍相當廣泛：

• Google 旗下服務（Gmail、GChat）
• Microsoft GitHub
• Salesforce Slack
• Atlassian 系列產品
• LinkedIn、Wikipedia
• Meta 自家服務（Threads、Manus 等）
• 初始清單曾包含 OpenAI ChatGPT 與 Anthropic Claude

祖克柏親自辯護：員工比外包人員更聰明

執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在 4 月 30 日的全公司市政廳會議上，首次公開面對員工說明這項計畫的邏輯。他的核心論點是：Meta 員工的平均能力遠高於外部資料標註承包商，因此其操作行為所產生的訓練資料品質更高。

「業界大量的資料生成工作是透過外包公司完成的。一般而言，這家公司員工的平均智力，顯著高於透過這些承包商所能找到的人員。」 —— Mark Zuckerberg，2026 年 4 月 30 日

同一場會議中，祖克柏也說明了 AI 資本支出與裁員之間的直接關聯：「我們公司基本上有兩大成本中心：運算基礎設施，以及與人員相關的事物。」這段話被外界解讀為他首次在員工面前直接承認 AI 投資正在排擠人力預算。

沒有退出選項：CTO 的強制聲明

Meta 技術長 Andrew Bosworth 在另一份內部備忘錄中表示，將加大內部資料收集力度，作為原名「AI for Work」、現已更名為 Agent Transformation Accelerator 的長期計畫的一部分。他明確指出，AI 代理人最終目標是「主要負責執行工作，而人類則負責指導、審核並協助改善它們」。

當員工在內部平台詢問如何退出時，Bosworth 直接回應：

「工作筆電上沒有任何退出方式（There is no way to opt out on your work laptop）。」

這條訊息在 Meta 內部引發大量震驚、哭泣與憤怒的表情符號。

員工強烈反彈：「非常反烏托邦」

計畫宣布後，Meta 內部討論區出現強烈批評聲浪。員工最主要的擔憂集中在以下幾點：

• 敏感資料外洩風險：截圖可能意外捕捉密碼、產品開發細節、員工移民身份、健康資訊或家庭資料。
• 信任危機：一名匿名員工向 BBC 表示，在公司預期進一步裁員的背景下，用自己的日常操作訓練模型，感覺「非常反烏托邦（very dystopian）」。
• 被取代的焦慮：員工意識到自己正在協助建構可能最終取代自己的工具。

Meta 方面回應，MCI 僅存取螢幕上顯示的內容，不會開啟檔案或附件，並已採取保護措施以防止敏感資料被收集。公司亦強調，收集的資料不會用於員工績效評估，且目前僅適用於美國境內員工。

法律上合規，道德上存疑

法律專家指出，在美國現行法律架構下，雇主對公司設備進行此類監控在絕大多數州是合法的。然而，多位倫理學家與勞工權益倡導者認為，即便合法，這種做法在道德層面仍有嚴重疑慮，尤其是在沒有真正知情同意機制的情況下。

更大的圖景：AI 投資 vs. 人力裁員

Meta MCI 計畫並非孤立事件，而是公司大規模「AI 原生化（AI-native）」轉型的一環。以下是幾個關鍵時間點：

祖克柏坦承，他並無三年的清晰計畫：「我希望我能告訴你，我有未來三年如何發展的水晶球計畫。我沒有。我認為沒有人有。」

關鍵問題：訓練出什麼樣的 AI？

Meta 透過 MCI 計畫的最終目標，是打造能自主完成白領工作的 AI 代理人（AI agents）。現有 AI 模型擁有大量文字與語言資料，但缺乏關於人類如何實際操作電腦介面的「行為資料」。MCI 試圖填補這個缺口，讓 AI 真正學會「用電腦工作」，而非只能回答問題。

Meta 超級智慧實驗室首個重大成果模型 AI Muse Spark 已於 2026 年 3 月發表。MCI 所收集的員工行為資料，預計將用於下一代從該實驗室誕生的 AI 模型訓練。

資料來源：Reuters、BBC、CNBC、Fortune、Fast Company、The Next Web、CNET、PC Mag（2026 年 4 月–5 月）