AI 科技新聞
Meta 推出 Muse Glimmer：30B 開放模型，主打在單張消費級 GPU 上執行本機 AI Agent
Meta 發布 Muse Glimmer，這款 30B Apache 2.0 開放模型主打在消費級硬體上執行本機 AI Agent，整理工具呼叫、量化、DFlash 加速與使用限制。
Meta
AI 科技新聞
Meta 推出 Muse Code：常駐背景 Agent 可跑 24 小時，Muse Spark 1.2 實力與限制一次看
Muse Code 把常駐背景 Agent、可恢復事件紀錄與長時間任務整合成終端機開發工具；跑分已有競爭力，但尚不能只憑 Meta 官方測試判定勝負。
AI郵報
Meta 推出 Muse Image！AI 圖像設計師進駐你的手機裡
生成式 AI 圖像市場愈來愈擁擠，OpenAI、Google、Adobe 等公司都在持續更新模型。Meta 最新推出的 Muse Image，表面上是旗下第一個由 Meta Superintelligence Labs（MSL）打造的圖片生成模型，但從官方公布的內容來看，它的定位並不只是另一款 AI 繪圖工具。整合至 Meta AI，支援文字生成圖片、照片編修、草圖修改與局部重繪，同時也將陸續導入 Instagram、Facebook、Messenger、WhatsApp 等服務。
AI新聞
Meta 與 Kylie Jenner 展開合作！AI 眼鏡不再只是裝置，而是時尚配件
Mark Zuckerberg 強調新款 AI 眼鏡必須完美平衡時尚外型與實用功能，才能讓消費者願意每天佩戴。與 Kylie Jenner 推出 Starfire Kylie Edition 聯名智能眼鏡，融入 Kylie 個人風格。
Meta
8,000 人被裁、7,000 人轉職：Meta 用 AI 重組組織的邏輯與警示
Meta 宣布在以色列裁員超過 100 人，同時將約 200 名員工轉往 AI 開發職務——等於當地兩成人力被重新配置。這不只是一則裁員新聞，而是大型科技公司以 AI 優先為名、重新定義職位價值的具體案例。本文解析這波重組背後的組織邏輯，以及對上班族和企業管理者的真正啟示。
Meta
Meta 監控員工鍵盤滑鼠訓練 AI：MCI 計畫全面解析
Meta 啟動「模型能力計畫」(MCI)，強制在美國員工電腦部署監控軟體，即時記錄滑鼠、鍵盤及螢幕截圖。執行長祖克柏直言員工智力高於外包商，是更優質的訓練資料來源，此舉引發內部「反烏托邦」反彈與裁員焦慮。
Meta
Meta 收購 ARI，正式加速人形機器人 AI 佈局
Meta 收購人形機器人新創 Assured Robot Intelligence（ARI），ARI 團隊將加入 Meta Superintelligence Labs。這筆交易代表 Meta 的 AI 戰略正式從社群與廣告延伸到實體世界——目標是打造能控制全身動作、在真實環境自我學習的機器人 AI 底層能力。
Meta
Meta 因 AI 資本支出裁員，科技公司成本取捨浮上檯面
Meta 執行長 Zuckerberg 在員工大會上坦承，裁員計畫與 AI 資本支出增加直接相關，並不排除下半年更多人力調整。當科技公司把天文數字投入算力與資料中心，人力成本就會被放上同一張成本表，這場取捨正成為 Big Tech 財報季的核心命題。
Meta
中國阻擋 Meta 收購 Manus：AI 代理新創成為中美科技角力焦點
中國發改委正式阻擋 Meta 收購 Manus，要求雙方撤回交易。員工已進駐、創辦人被禁止離境,這場 20 億美元 AI 代理併購案,揭示 AI agent 已從商業資產升級為國家戰略籌碼。
AI財報
科技財報大考來了：Meta、Microsoft、Alphabet、Amazon 同日 4/29 公布，AI 燒錢能否回本成最大焦點
2026 年 4 月 29 日，Meta、Microsoft、Alphabet、Amazon 四大科技巨頭同日公布財報。今年四家合計 AI 投資規模估達 6,500 億美元，市場首次從「AI 投資規模」轉向「AI 投資回報」來評分，這是兩年來最關鍵的財報週。
Muse spark
Meta 砸 143 億重組 AI 後首款模型 Muse Spark 正式發布
Meta 以 143 億美元重組 AI 部門後，首款旗艦模型 Muse Spark 正式發布。從開源策略轉向閉源、從 Llama 到 Muse，這次轉型意味著 Meta 要正面對決 ChatGPT 和 Claude。台灣用戶目前還無法使用，但這個佈局值得提前關注。
AI新聞
Meta 推出 Muse Spark！AI 戰略從這一刻開始不一樣了
Meta 推出 Muse Spark，不只是一次多模態模型的升級，而是試圖從「研究導向」走向「產品導向」的關鍵轉折。這款原生多模態系統，代表 Meta 開始把 AI 真正嵌入日常平台，目標不再只是開發者，而是讓一般用戶也能直接感受到 AI 的實用價值。